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纯二维自旋阀器件的神奇物理特性!

纯二维自旋阀器件的神奇物理特性! 高通量材料计算
2022-09-28
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导读:从能带出发,揭示负磁阻的本质原因!

引子


2007年,诺贝尔物理学奖郑重的授予给了费尔(Albert Fert)和格林贝格尔(Peter Grunberg),用以表彰他们于1988年及1989年发现的巨磁阻效应。事实上,巨磁阻效应自发现以来,迅速受到了广泛关注,并立刻被投入到工业生产中,在10年间带来了一场“信息存储革命”,将硬盘容量数百倍乃至数千倍的提升。这一效应的发现也彻底改变了信息技术行业的面貌。

然而,随着时间的推移,各种新兴半导体技术层出不穷,信息存储领域的发展逐渐遇到了瓶颈,如何改良现有存储设备将是一个重大且困难的课题。石墨烯的发现引发了信息功能材料界的地震,这标志着二维材料将开始走进人们的视野。
将二维材料应用至信息存储领域将是一个很有意义的研究,利用二维材料体积小的特点,可以将信息存储器的存储密度大幅提高,以适应当下信息时代的高速发展。北京量子信息科学研究院联合清华大学在《npj 2D materials and applications》上发表的名为《Spin filtering effect in all-van der Waals heterostructures with WSe2 barriers》文章,构建了Fe3GeTe2(FGT)/WSe2/FGT纯二维隧道结表现出了奇异的磁阻效应,揭示了磁阻随WSe2厚度变化的秘密。

研究内容


从二维材料发现以来,经过数十年的研究,人们已经在实验室中成功制备了如MoS2、WSe2、In2Se3、CrI3、GeSe、CuInP2S6等一系列二维材料,材料的制备合成工艺也日渐成熟,这使得开发各种二维器件成为可能。北京量子信息科学研究院的Yuanhui Zheng等人,利用二维WSe2为介电材料,以FeGeTe(FGT)为电极构建了如图1(c)中所示的磁性隧道结结构。该结构中WSe2的厚度为12 nm,由多层二维结构通过范德华力接触构成。FGT在低温下表现出铁磁性金属,易磁轴为c轴,即面外方向,其晶体结构如图1(a)所示,居里温度为220 K。WSe2的晶体结构如图1(b)所示,其价带顶由W的5d电子和Se的4p电子轨道构成,表现出明显的半导体特性。

图1 FGT和WSe2的晶体结构及器件结构示意图
作者首先测定了器件10 K环境下的I-V特性曲线,如图2(a)所示,其表现为对称的非线性结构,这是明显的隧道结特征。为研究结构的磁阻效应,作者测定了在面外磁场作用、10uA电流的作用下电阻随外加磁场强度的磁阻变化曲线(V-H回线)。如图2(b)所示,当磁感应强度达到0.19 T后,磁阻迅速减小,当磁感应强度继续增大到0.33 T后,磁阻再次增大,回到原先水平。这一现象同时在-0.19 T到-0.33 T的磁感应强度范围内出现,其磁阻变化量达到了-4.3%。这一结果表明,磁矩反平行排列时的电阻小于磁矩平行状态时的电阻。其磁阻变化率是之前报道过的WSe2基自旋阀的4倍左右。

图2 FGT/WSe2/FGT磁阻率随外界条件的变化
作者进一步研究了电流大小对磁阻率的影响,如图2(c)所示,随着电流大小的升高,磁阻率开始下降。在温度为10K的环境下时,当电流大小从10nA升高到1uA后,其磁阻率从-4.3 %下降到了-0.3 %,且其几乎随电流变化呈线性变换。作者认为,导致这一现象的原因和体系中的高能态电子有关,他们通常被束缚在界面或缺陷处,随着电流的增大,这些电子也可以贡献电流。同时,作者也研究了温度对磁阻率的影响规律,随着温度从10K升高到200K后,磁阻率从-4.3%下降到了-0.8%。这可以归因于FGT的磁化强度随温度升高而下降导致。
为探究二维材料中由于厚度引起的自旋阀磁阻率的问题,作者还制备了9.6nm、6.9 nm等多种厚度不同的FGT/WSe2/FGT薄膜。如图3(a)为6.9nm厚度的FGT/WSe2/FGT薄膜伏安特性曲线,它表现出明显的金属性。其磁阻率显示在图3(b)中,不同于12 nm结构,6.9nm结构表现出正的磁阻率,即FGT磁矩平行排列时,结构的电阻率小于FGT磁矩反平行排列时的状态。作者研究了磁阻率随电流变化的变化规律,如图3(c)所示,在10K的温度环境下,当电流从10nA增加到50uA后,磁阻率明显下降,从25%下降到3.3%,如图3(d)所示,磁阻率同样也会随着温度的降低而显著下降。

图3 6.9 nmWSe2自旋阀物性分析
作者为确认薄膜厚度对磁阻率的影响,测试了一系列厚度不同的薄膜器件结构,如图4(a)所示,整体而言,当薄膜尺寸小于9.6 nm后,器件表现出正的磁阻效应,而当薄膜尺寸大于9.6nm时,器件则具有负的磁阻效应。事实上,对于自旋阀结构,异质结间的层间作用影响是十分强烈的,为此作者借助第一性原理计算的手段,研究了FGT与WSe2间的层间作用关系。如图4(b)所示,图中给出了FGT/WSe2/FGT的层电子态密度图像,其费米能级位于导带底附近,这表明,该器件是n型掺杂半导体。与此同时,靠近FGT的WSe2层的态密度表现出了十分强的杂化效应,而在第二层到第四层,WSe2受到的杂化效应减小,5层之后的WSe2几乎不受FGT的影响。这解释了为什么在更厚的状态下,器件表现为肖特基接触的半导体性质,而在较薄的环境下,界面杂化起主导性质,表现为金属性。

图4 厚度对FGT/WSe2/FGT器件的影响规律及FGT/WSe2/FGT异质结层间电子态密度图。
为解释不同厚度导致了不同的磁阻率现象,作者通过第一性原理细致的研究了FGT/WSe2/FGT的能带结构。首先研究了不同厚度的WSe2薄膜的能带结构,其具有清晰的带隙,如图5(a)-(c)所示,有趣的是,随着厚度的增加,WSe2薄膜从直接带隙半导体变为了间接带隙半导体。在计算中,自旋轨道耦合效应已被考虑在内。在单层WSe2结构中,导带底位于K点,载流子将沿着K点传输,这种模式为1态,带隙为1.45eV。当增加WSe2厚度时,如图5(b)所示,出现了位于Q点的导带底和位于Gamma点的价带顶,载流子可以沿着Q-K路径传播。然而,当更进一步增加厚度时,如图5(c)所示,导带顶从K点转移至Q点,载流子仅能在Q点传输,其具有三种对称态:1、2`和5。
在FGT/WSe2/FGT自旋阀中,存在多种载流子输运通道。图5(d)给出了块体FGT的能带结构,黑色和红色的线分别代表自旋上和自旋下电子能带。考虑到WSe2的导带顶位于Q点,我们认为,在FGT中,费米能级Q点附近的能带为有效的载流子输运通道。如图5(e)-(f),在费米能级附近存在3条自旋上通道,及2条自旋下通道。在自旋上的两条能带中一条为5态,写作C1,另一条为1态,写作C2,在自旋下通道中也存在两条,分别写作C3和C4,它们都具有 1、2、2`、5态。现在考虑两种不同的自旋阀情况,当两侧FGT磁矩平行排列时,如图5(g)所示,从左侧FGT中Q点输入的电子为C1和C2态,此时由于对称性限制,右侧C2态无法接收C1态电子,右侧C1态电子无法接收左侧C2态电子,导致阻值增大。而当两侧FGT反平行时,如图5(h)所示,此时左侧C1和C2态电子均通过输运后可以传输到右侧FGT任意一条能带上,所以使得电阻下降。这解释了FGT/WSe2磁阻率为负的原因。

图5 FGT/WSe2/FGT异质结能带结构及电子输运原理图

写在最后


物理、化学、材料、生物等学科越来越注重理论分析,数据结果若没有理论支撑通常会使成果缺乏说服力,难以受到人们的关注。第一性原理计算则是一种非常实用的理论分析手段,它根植于量子力学基本原理,受到了学术界近半个世纪的检验,已成为当下用于解释实验最具说服力的工具之一。然而第一性原理计算的学习也是漫长且艰辛的,它需要学者们掌握量子力学、固体物理、固体能带理论、密度泛函理论甚至群论分析等等复杂的物理及数学理论基础,学习时间将变得十分漫长,这对于实验组的同学或老师来说是一件十分困难的事情。

由此想给出令人信服的实验机理解释则更是难上加难。即便在基本掌握上述理论基础后,第一性原理繁琐的操作同样让人望而却步。第一性原理计算是十分耗费计算资源的,为追求最大化利用计算机,绝大多数第一性原理计算软件均基于人们日常不会使用到的linux操作系统编写,这又增加了第一性原理计算的入门门槛。因此,能同时涉足实验和计算的科研工作者,可谓凤毛麟角。

基于以上痛点,北京迈高材云科技有限公司开发了MatCloud+高通量材料集成计算平台(后文将简称为MatCloud+平台)。它几乎解决了以上所有问题,提供了一个很好的第一性原理计算平台。
1.该平台解决了第一性原理计算软件操作复杂的问题 ,仅需在网页上通过拖拽功能组件搭建工作流,点选式设置计算参数,彻底摆脱了第一性原理计算中复杂的参数设置环节。

2.平台绕过理论基础,复杂的第一性原理计算软件整合成一个“专有模块,用户只需告诉平台自己的需求,即可得到相应结果。

3.平台已整合VASP、Quantum Espresso等主流第一性原理计算软件,免去软件维护和安装方面的麻烦,轻松入手第一性原理计算。

4.具有强大的高通量计算能力,可以同时针对多个结构,完成各种性质计算。


本次就以晶体的能带计算为例,展示MatCloud+平台的强大能力!

本次目标是计算出晶体bcc-Fe的能带结构,首先通搭建如图a所示的工作流结构。并在“通用导入组件”中选择bcc-Fe晶体,关于如何搭建工作流,可以参考该公众号之前的推文。之后点击计算即可。

图a 能带结构计算所需的工作流
注意,用户根据自身需求分别设置各个组件的相应计算参数,在第一性原理计算中,计算能带结构需要给出相应的高对称点坐标(k点),而MatCloud+平台可以通过识别晶体对称性,自动生成所需的高对称点坐标用于能带计算。
参数设置完成后,点击保存,随后提交计算,等待计算完成后,刷新界面,会在工作流右侧出现绿色的“对勾”图标,如图b所示。点击“能带结构”组件后面的三个点,点击[查看结果]按钮。

图b 计算完成后示意图
如图c所示,平台将会直接给出计算结果,能带结构、带隙和费米能级等信息,免去繁琐的后处理工序,此外,该图的所有数据均可导出到本地,使用者可以按照自己所需调整和绘制图像。

图c MatCloud+平台能带计算后处理结果
文章链接:https://www.nature.com/articles/s41699-022-00339-z
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普及材料基因工程高通量材料集成计算理念,推广通过高通量材料计算和人工智能,进行材料的成分设计,性质预测及机理解释等方法和技术。
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