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迈高科技 MatCloud+培训——利用最新云端材料计算与机器学习平台入门量化模拟

迈高科技 MatCloud+培训——利用最新云端材料计算与机器学习平台入门量化模拟 高通量材料计算
2023-03-24
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导读:迈高科技MatCloud+培训TRAINING ARRANGEMENT01 具体信息培训日期:2023年3




迈高科技MatCloud+培训



TRAINING ARRANGEMENT
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具体信息


培训日期:2023年3月31日(星期五)

培训地址:北京市海淀区中关村东路18号财智国际大厦C座1210室(请自备笔记本电脑)

本次课程主题:利用最新云端材料计算与机器学习平台入门量化模拟

上课时间 1天
课程定价 免费

详细介绍(包括讲座/课程介绍、服务特色、讲座/课程须知等)


一、课程优势:

不用学习Linux,不用学习编程、不用手动设置输入文件、不用学习后处理方法!1天带你快速开始“计算模拟”研究!


二、适合人群:

致力于科学发展的研究人员;

初入学的研究生;

实验老师想要往计算方向发展;

计算模拟零基础者;

计算模拟爱好者或毕业设计、论文需要学习计算者。


三、参与方式:

扫描以下二维码注册报名

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02 

 课程概览和课表



  • 分子模拟方法概述——如何根据研究目标选择合适的模拟方法。
  • MatCloud+平台使用流程。
  • 材料结构模型搭建:分子、晶体、表面、界面、吸附、随机取代、分子      结构枚举。
  • 第一性原理理论基础讲解及结构优化、能量计算、电子结构、力学性          质、光学性质、过渡态搜索的计算步骤与实操。
培训课表
时间 目录 内容

9:30

-

10:30

分子模拟方法选择

MatCloud功能概述


1. 分子模拟的方法(第一性原理+分子力学动力学)

2. 如何根据体系和研究目标选择合适的分子模拟方法/软件

3. MatCloud+平台功能概述

  • 创建模拟计算项目和项目分享

  • 高通量材料性质预测工作流设计

  • 提交模拟计算任务到超算中心并跟踪任务进展

  • 查看计算结果

  • 组成员、资源、计算结果的统一管理

10:40

-

12:00

材料设计/建模

4. MatCloud+结构库的使用方法

  • 分子结构库的结构搜索和存储

  • 晶体结构库的结构搜索和存储

  • 自有结构库和组结构库建立并存储结构

5. 3D可视化建模

  • 分子结构

  • 晶体结构

  • 超晶胞结构

  • 表面结构

  • 界面结构

6. 高通量结构建模

  • 分子结构枚举

  • 材料随机取代、随机空位结构

  • 表面吸附枚举

13:30

17:30

第一性原理材料

性质预测高通量

筛选

7. 第一性原理和重要参数

  • 什么是密度泛函理论(DFT)

  • 交换相关泛函

  • Kohn-Sham方法与迭代极小化

  • 赝势

  • 截断能及测试

  • K点作用及测试

  • 自旋极化、色散校正等参数

8. 结构优化及注意事项:结构稳定构型优化

9. 静态计算及能量衍生分析

  • 结构总能量

  • 形成能

  • 表面能

  • 吸附能

  • Bader电荷、功函数、磁矩等

10. 声子计算:结构动力学稳定性

  • 声子色散曲线

  • 声子态密度

  • 热力学性质:吉布斯自由能、热容曲线

11. 能带结构

12. 电子态密度

13. 弹性常数:结构力学性质计算

  • 弹性常数矩阵

  • 体模量、剪切模量、杨氏模量、泊松比

14. 光学性质

  • 消光系数、吸收系数、反射系数

  • 折射率、光导率等

15. 过渡态搜索(反应路径预测)

  • 初末态匹配

  • 过渡态搜索

  • 反应轨迹、活化能垒


MatCloud+部分功能展示


超晶胞

单包TiO2和2 x 2 x 2 TiO2超胞结构


随机取代

Ti16O32和Ti16O30N2晶体结构


表面建模

4层CsPbI3对称表面、非对称表面的表面结构


吸附建模

MoC2基底吸附Li原子和Li2S6分子的吸附结构


界面建模

GaAs/AlAs的界面结构


功函数

CsPbI3结构z方向静电势能


声子计算

Mg2La的声子色散曲线和热力学性质曲线


能带结构

CsPbI3的能带结构信息及曲线图


电子态密度

总电子态密度图及MatCloud+分态密度绘制交互界面


弹性常数

材料力学性质数据信息


光学性质

CsPbI2Br的吸收系数曲线


过渡态搜索

化学反应初末态结构原子匹配、反应能垒及轨迹能量曲线

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【声明】内容源于网络
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高通量材料计算
普及材料基因工程高通量材料集成计算理念,推广通过高通量材料计算和人工智能,进行材料的成分设计,性质预测及机理解释等方法和技术。
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