云九课外班 | 直觉与理性06

很多人会凭感觉直接选择是CEO，这就是系统1的作用。

可是，从逻辑的层面来讲，这些词既可以用来形容CEO，也可以用来形容中层高管，用在二者身上都可以成立。

从概率的角度来讲，中层高管的绝对数量肯定要远远多于CEO，所以理性的思维结果应该是，上述词汇形容的是中层高管概率更高。
好玩吗？

这就是系统2的专长，遵守规则、抽象总结、逻辑推导、具体比对、数据统计，这些违反人类动物性本能的思维模式可以为系统1查漏补缺，减少偏见，从而降低犯错误的概率。

系统1不是没用的，也不是愚蠢的，正如我们在第一篇中所讲的那样，系统1既有先天继承而来的趋利避害本能，也有后天用大量理性思维训练起来的“经验”。所以，好的系统1能提高效率，注意这个前提——“好的系统1”。

例如，经验丰富的投资人有经过大量学习和投资实战培养起来的系统1，他们能快速察觉简单的关系，比如“这个项目和美国的哪个项目对标”，“这一类项目天花板太低，几乎没出过独角兽”。他们的系统1还擅长就自然唤醒关于一件事的大量相关信息，比如“他之前的老板我认识，是一个独裁者，手底下的人都有怨气”，或者“这个FA小姐姐的老公是另外一家投资机构的投资人，我们曾经一起看过几个项目”。大量看似不关联的信息点会形成一张网络，在彼此之间产生化学作用，帮助投资人产生初步的判断。

所以，系统1的感觉、经验、直觉、快速判断，并不是凭空而来的，也同样是有依据的、有逻辑的，只是投资人本身不费力，对这些快速思考的过程没有感知，因为他们对这些信息更熟悉一些。这是非常高效率的工作方式，可以迅速pass掉“不好得比较明显”的项目，根本不需要在这些小项目上浪费时间。

系统1的问题是，容易形成偏见，或者说，当一个项目“没有那么明显的差”的时候，系统1要么会根据自己熟悉的某个点形成强偏见，比如创始人的年龄是45岁，系统1就可能立刻产生了要放弃的倾向性，而事实上，40岁以上的独角兽CEO占比20%左右，并不是一点机会都没有。

系统1的第二个问题是有时候给不出答案，也就是投资人没有感觉，说不清感觉，或者在两个倾向间摇摆不定。例如，有些项目是无法看清未来的，就算目前数据够好、或者团队够好，或者赛道够热，但要笃定地认为它就是独角兽，还是让很多投资人犹豫。或者，有的社交产品数据不是最好的，但也OK，用户需求是否能被燃烧起来不好判断，现金投入太大，CEO又属于那种不食人间烟火的风格，这种时候就会让投资人困惑，原因就是系统1给不出清晰的答案。这种时候，就必须启动系统2。系统2更加理性、信息处理更加全面，处理过程更加规范。它可以接受非常多的输入参数，并进行多任务并行处理，还可以耐心地把新数据和之前储存的相关数据进行比对。

所以，当系统2接手上述复杂案例的时候，它首先要做的事情，就是摆脱单一输入的偏见，要求多输入一些有用的信息。

例1：关于创始人年龄，系统1会容易产生偏见，系统2的工作如下：

创始人年龄45岁，前面的十年都做了什么，时间和精力的主要输出在什么事务上？

如果是大公司高管，那么他的业绩具体如何？管理过的团队规模如何？参与过的公司发展流程有哪些？同事评议有哪些？

如果之前也在创业，那么他的创业成绩如何？和投资机构的关系如何？成功或者失败的主要原因是什么？个人的学习能力和成长节奏如何？

单一的年龄指标，稍微细分一下，就能衍生出多个相关且有用的指标作为输入参数，供系统2使用。

如果是遇到了看不清、感觉犹豫摇摆的项目，系统2的工作则更加强调过程控制，以及坚持产生决策的规范性。

例如，社交产品当前数据不是最强的，但可以考虑过去12个月的增速，无论是新增用户、日活用户还是用户留存，作为相对值的增速是一个可以用于考量未来发展速度的强指标。增速快过竞品，就说明拥有战胜对手的可能性。

用户需求能否被满足、被激活甚至被燃烧看不清，就需要结合整体社会的经济基础发展趋势、社会价值观发展趋势、教育影响力发展趋势、就业率和收入发展趋势等基本面，辅以社会心理学和发展心理学（不同年龄段的人主要社交需求的差异）等专业知识进行预测，而不能凭自己的感觉或者道听途说的某个判断来轻易结论。

至于CEO的个人风格，言谈举止，内向外向等表面特征，也需要使用专业的心理学知识对其人格特征和行为模式及心理分析进行拆解和判断。只有这样，才能把握住一个处于不断成长变化过程中的创业者比较恒定的人格特征和心理模式。

这些工作的确挺起来就很累，但系统2的作用就是这样，在容易产生简单偏见和遇到困惑的时候，让自己按照更理性的模式进行思考，避免犯下开始游戏中大多数人犯的低级错误。

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