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艾友观察 | 工业4.0时代的智能制造

艾友观察 | 工业4.0时代的智能制造 上海艾友自动化公众服务平台
2020-05-06
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导读:制造时代新思维,让工业更有力量。

01. 智能制造是新一轮的工业革命
从实用和广义的角度上看,智能制造的概念可以总结为:智能制造是以智能技术为代表的技术为指导的先进制造,包括以智能化、网络化、数字化和自动化为特征的先进制造技术的应用,涉及制造过程中的设计、工艺、装备(结构设计和优化、控制、软件、集成)和管理。

与此前历次工业革命相比,制造的核心地位仍未改变,但智能化成为制造的新特征与内涵。

02.智能与制造业的“联姻”

大家都知道,制造业的终极目标是让机器或者生产线来解放人类的劳动,并生产出人类需要的各种产品和物资。在前面三次工业革命中,机械化和自动化的发展大大提高了人类的生产执行能力,很好地解决了代替人类完成重体力劳动、重复性劳动和大规模生产的任务。但是,到目前为止,在多数制造业生产活动中,“智能”两个字中的“智”主要还是靠人来完成,而“能”字则由机器来执行。

一台合格的机器可以在机械化自动化技术的赋能下非常刚性地按照人类的设计完成任务,而一个生产系统应对变化的柔性和需要判断决策的部分通常靠驾驭机器的人的智能来完成。幸运的是,人们在不断探索制造业进一步发展策略的同时迎来了电子计算机和互联网技术的大发展。衍生出的数字化技术和物联网技术渗透到生产和生活的方方面面,新兴技术的大规模应用促进了数字化成本的大幅降低,过去需要高昂的成本才能实现的数字化设备,现在用可承受的成本就可以实现数字化和互联。与此同时,数字化设备产生的各种场景下的数据可以在万物互联的世界中被反复利用并创造出新的价值,在具备算力,数据和代码的情况下,就可以定义产生人工智能,帮助机器拥有“智”的光芒。
03.智能的多维度体现
智能制造的“智”,在不同行业,不同工厂的不同阶段可能各不相同。汽车制造业对智能制造的要求可能是满足柔性制造、客户个性化定制的要求;制药业对智能制造的要求主要是优化生产工艺,用数字化手段满足合规要求及跟踪追溯的诉求;快速消费品行业则需要快速根据市场需求变化调整生产调度和组织。这样的要求针对不同行业还可以列出很多,其主要的目标是希望机器能够“智能地”自动响应外部需求。

04.智能制造的三个挑战

德国相关研究陆续指出,中小企业是实践工业4.0的最大瓶颈。中小企业在能力与人才上受到限制,固然是重要原因,整个产业界能否连手同步迎接智能制造3个观念变革的挑战,才是最大关键。第一,关注对最终顾客的贡献。从观察后实际作业流程或对最终顾客的贡献,提出解决方案,追求双赢。包括资材管理、零组件加工、机器组装、产品出货、顾客服务,全面落实才能发挥智能制造效果。第二,坚持服务主导逻辑。顾客价值不在产品性能, 而是来自顾客的使用价值或感知过程。重视顾客价值的服务主导逻辑,是从销售产品迈向提供解决方案的精神指标。第三,共创开放平台与信任机制。

每一次工业革命与其说是机器替代了人,倒不如说是极大地解放了人类的劳动,放大了人类的能力,推动社会向更高层次发展。第四次工业革命也将不例外。虽然伴随智能制造发展过程出现了很多直白的口号:如机器换人、机器人换人、黑灯工厂等,令人首先感到失业的风险。这种担忧相信在每一次工业革命发生时都会存在,但是随着社会向更高层次发展,技术的革新事实上是为人们创造出更多的机会,赋能更多的人与时俱进地完成以前不能完成的工作,创造更大的价值,对社会做出更大的贡献。

— THE END —

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