碾压H200，摩尔线程新一代GPU“华山”亮相，首届开发者大会看点总结！（附照片）- 大数跨境

碾压H200，摩尔线程新一代GPU“华山”亮相，首届开发者大会看点总结！（附照片）

观潮点

2025-12-21

导读：碾压H200，摩尔线程新一代GPU“华山”亮相，首届开发者大会看点总结

就在今天（12.20）上午，因为“上市+理财”事件火爆出圈的国产GPU公司“摩尔线程”在北京高调举行了“首届MUSA开发者大会”，重点分享了其新一代的GPU架构和产品，架构代号“花港”，全新指令集设计，算力密度提升50%，能效提升10%，基于花港架构的华山（训推一体旗舰GPU卡）、庐山（游戏卡），以及KUAE万卡智算集群，其中让我印象最深的就是“华山”的综合性能展示，综合性能介于英伟达H200和B200之间，纸面参数可谓吊炸天，大会有哪些核心看点呢？老张从个人视角跟大家聊聊！

看点1、新一代旗舰全功能GPU：代号华山（有种华山论剑，笑傲江湖的赶脚），如图所示，华山GPU的浮点算力接近B200，碾压H200，显存带宽与B200持平，显存容量超过B200，互联带宽也超过H200接近B200（H200是Nvlink4.0，900GB/s，B200是NVlink5.0 1.8TB/s），按照上图比例推测，互联带宽约在1.2-1.6TB/s，在国内处于绝对领先了。

看点2、全功能GPU架构“花港”：支持FP4到FP64的全精度计算（直接和英伟达的Blackwell架构对齐了），算力密度提升50%，效能提升10倍。未来并将基于该架构推出高性能AI训推一体“华山”芯片与专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片。

看点3、万卡“跨娥”集群瞄准“训练市场”：训练一直是国产AI芯片的短板，核心就是集群能力和单卡性能，摩尔线程现场用PPT展示了其支撑万亿参数模型训练的工程化能力与可靠性，在多项关键精度指标上达到国际主流水平，国产GPU值得期待！

看点4、推理优化性能持续突破：国产AI芯片的主战场其实还是在推理侧，现场摩尔线程用PPT展示了其联合硅基流动，在DeepSeek R1 671B全量模型上的性能表现，MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s，大家怎么看？

看点5、MTT C256超节点亮相：超节点已经成为国内AI芯片大厂、互联网大厂、服务器大厂争相展示技术能力的领域，摩尔线程也不例外，自从华为CM384、阿里磐久128和曙光scaleX640等产品发布后，审美疲劳了，确实没发现摩尔超节点有啥独特之处。

看点6、推出新一代游侠卡“庐山”：聚焦高性能图形渲染。其图形性能实现全面跨越：AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍，并显著增强纹理填充、原子访存能力及显存容量。集成AI生成式渲染、UniTE统一渲染架构及全新硬件光追引擎，为3A游戏、高端图形创作提供强大算力支持，还记得之前摩尔S80发布的时候，也是纸面参数吊炸天，但是实际表现我不评论了，这次真正能到什么水平？是2080TI还是3090水平？我们拭目以待。

看点7、AI笔记本MTT AIBook：现场展示了MTT AIBOOK笔记本，搭载自研“长江”智能SoC，提供50TOPS的端侧AI算力（就这点算力做生存力工具，大家觉得够吗？），AI笔记本包括了芯片、驱动到开发环境的全栈整合（就是在传统笔记本上装了个GPU卡），目标是让AI开发的“开箱即用”，支持Linux开发、Windows办公与Android应用之间场景；