WeFeRelease：伴随天冕联邦学习平台（WeFe）越来越高频的更新和迭代，天冕科技「WeFeRelease」微栏目，旨在以最简单明了的方式，分享WeFe最新的平台资讯。
天冕科技旗下隐私计算开源项目天冕联邦学习平台（WeFe）正式更新到V2.4.0版本，这是WeFe又一次更新迭代，新增了对联邦成员管理的Manager系统，新增了联邦深度学习的图像视觉（CV）算法，修复了多个bug，系统稳定性和用户体验也得到进一步优化。
WeFe V2.4.0开源版本更新说明
normal：基于同态加密的联邦学习方案。promoter跟provider共同构建树结构，每一个节点的分割需要多方共同合作完成。
layered：基于同态加密的联邦学习方案。promoter跟provider交替构建树结构，一方构建完某一层或多层后，再交由另一方构建，交替进行。
skip：基于同态加密的联邦学习方案。promoter跟provider交替构建树结构，一方构建完一棵或多棵树后，再交由另一方构建，交替进行。
dp：基于差分隐私的联邦学习方案。对分箱的结果加入一定噪声，以混淆数据的分布。新增超参数epsilon，epsilon越小隐私保护越好，但加入的噪声 （1/(e^epsilon + 箱数量 - 1)）越大，数据可用性下降。
3.增加了对联邦成员管理的Manager系统。可对联邦成员、资源等管理，并支持对成员进行实名认证审核，审核通过后发放CA证书的功能。
4.增加了联邦深度学习的图像视觉（CV）算法，可用于图像分类和目标检测。
Kernel
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提升了同态加密的性能； -
重构并增加了若干组件，满足深度使用时的更多需求； -
将部分函数改用GPU执行，提升了建模效率； -
增加了基于联邦深度学习的图像视觉（CV）算法，可用于图像分类和目标检测； -
纵向xgb增加工作模式normal、layered、skip、dp； -
纵向lr增添sshe-lr方式； -
大量的优化，更快，更稳定。
Board
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配合CV任务，增加了在线标注图片功能； -
增加了系统检测功能，可快速查看系统中各服务的可用状态和异常原因； -
增加了数据融合功能； -
大量的优化。
Serving
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增加导出sdk功能，可使用sdk快速开发服务调用程序； -
增加多方安全统计服务类型，可安全地对多个成员的数据进行统计； -
增加计费模块，可自定义计费规则，能统计与查看费用明细； -
重构了serving模块。
Union
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优化了区块链数据同步程序，延迟更低，更稳定； -
重构了union模块。
Manager（新增）
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成员管理，可对联邦中的成员进行冻结、恢复等操作； 资源管理，可对联邦中的资源进行禁用、启动等操作；
可对成员进行实名认证审核，审核通过后发放CA证书；
其它对联邦的管理功能。
Fusion
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重构了fusion模块。
Other
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重构了配置文件体系，将绝大部分配置改用界面可视化编辑； 支持国密算法。
Bugs
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修复fastjson漏洞； 修复log4j漏洞；
增加了舆情关键词检测，避免用户上传不合法的内容；
增加了图片上传时的木马病毒过滤，避免上传的图片包含不安全的内容；
增加了xss检测，避免上传的文件包含可执行脚本。
开源地址
WeFe不仅支持本地部署运行测试，并且提供了一套完整的线上体验环境。
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前往体验：
https://tianmiantech.com/federal?from=opensource
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开源仓库地址：
https://github.com/tianmiantech/WeFe
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开源镜像包v2.4.0下载地址：
https://welab-wefe-release.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/welab_wefe_v.2.4.0.tar
