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天冕科技深度参编中国信通院《隐私计算白皮书(2022年)》

天冕科技深度参编中国信通院《隐私计算白皮书(2022年)》 天冕科技
2022-12-29
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导读:(文末附下载链接)

文章节选 | 隐私计算联盟


2022年12月28日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导,隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合主办的“2022可信隐私计算峰会”在京召开。


会上,中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了《隐私计算白皮书(2022年)》。

天冕科技作为《隐私计算白皮书(2022年)》的参与编写单位,同时也是隐私计算互联互通标准《第3部分:互联协议》的参编单位。





以下为报告实录节选






《隐私计算白皮书(2022年)》主要涉及隐私计算概况、技术分析、应用分析、行业分析、热点问题分析以及总结展望等多个方面。


隐私计算是平衡数据利用与安全的重要路径。特别是今年,国内多部门密集出台了一系列政策文件,提出支持隐私计算技术探索,促进数据要素市场流通,隐私计算产业迎来良好发展环境。



当前,隐私计算正处于产业快速增长期,即将迈入前景广阔的稳定期。在未来,随着我国数据要素市场的加速建设,隐私计算技术进一步成熟,隐私技术的行业应用规模也将稳定增长。


2022年,隐私计算在技术上迎来了一系列的创新迭代。一方面,各个主流技术路线持续迭代优化,在单点层面提升了能力上限;另一方面,为了适应现实场景,业内也开始探索通过技术融合等方式突破瓶颈。



在多方安全计算技术领域,今年行业内针对多方安全计算的性能优化与应用扩展取得了一定进展。



在联邦学习领域,今年涌现出了大量的优秀研究成果,技术处于快速发展阶段。


在可信执行环境(TEE)领域,从硬件侧到软件侧均取得突破进展,为技术大规模落地应用提供了必要条件。


为降低单一技术局限性的影响,多技术融合为解决隐私计算的各类技术瓶颈提供了有效手段。多方安全计算与联邦学习融合,多方安全计算与可信执行环境融合,联邦学习与可信执行环境融合等等。


目前,隐私计算在金融、通信、政务、互联网、医疗等行业中的应用广泛。



从现有应用来看,国内隐私计算以To B市场为主,参与方类型众多。行业需求方已覆盖金融、通信、互联网、政务等对数据融合需求较强的多个行业。技术提供方实现了以多方安全计算、联邦学习、可信执行环境为主要技术路线的隐私计算平台类产品,包括隐私计算垂类企业、大数据企业、区块链公司等软件提供商以及硬件支持类企业。


开源生态促进隐私计算行业蓬勃发展。从隐私计算开源项目数量上来看,今年的隐私计算开源项目显著增多。这些开源项目的不断涌现,既可以降低隐私计算行业门槛,为行业发展带来活力,又可以提升隐私计算平台的安全可信性。

2022年,天冕科技发布了🔗 天冕联邦学习平台(WeFe)新版本

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探索兼容性强、开放度高的互联互通模式将成为数据流通的重要方向。由于技术原理的复杂性和产品形态的多样性,需要行业多方协作共同探索可验证、可推广的互联方案,以便于在技术上形成统一的标准规范,在应用上适配业务场景,共同推动构建完善的互联互通生态网络。



随着《中华人民共和国个人信息保护法》(以下简称“个保法”)出台,隐私计算领域合规问题迎来广泛探讨。

在未来,随着隐私技术产品的技术能力和应用模式越发成熟,隐私计算将有助于构建数据流通的基础设施,在保证安全的前提下有效持续释放数据要素价值,促进数字经济高质量发展。



天冕科技以开放的姿态构建多方共赢的隐私计算开源生态。未来,天冕科技将持续与合作方共同推动隐私计算行业健康发展,让隐私计算在数据要素市场建设过程中发挥更大的价值!


关注「天冕科技公众号」回复“隐私计算”获取完整报告下载链接。



END


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