在一个理想的世界里，什么时间、在哪里与客户进行沟通，我们能够了如指掌。
假设，企业只通过单一的渠道去影响、转化，并持续地与客户进行互动，可以相对容易地去跟踪并提升营销、销售及后续服务环节。不幸的是，理想的情况很少适用于企业。如果只在一个单一的渠道进行营销，很难大规模覆盖目标受众，客户体验和潜客培育也可能会受到影响。
什么是跨渠道营销
跨渠道营销的目的，是基于用户所处的场景及用户本身的属性特征，在合适的时间和地点提供合适的内容，各个环节相互关联，打造一个完整的客户体验链条。
跨渠道营销是将各种营销渠道合理地整合在一起，彼此协调一致，这样它们就可以互相促进，扩大影响。例如，如果一个潜在客户读了一篇关于关于公司产品的文章（如购买XXX有哪些避之不及的坑），接下来你给他推送的邮件内容来自于使用你的产品解决了同样问题的人；晚些时候，当目标用户在社交媒体上出现时，他们会看到一则吸引眼球的广告，标题是关于你的产品或服务是如何帮助客户解决问题的。
企业不是向潜在客户展示它能够做到的所有事情，而是针对用户最关心的事情进行展示；不再是分散地向用户传递信息，而是整体联动地给客户塑造一个清晰的品牌印象；企业和用户的互动更加无缝和直接。企业更容易看出营销活动的发展阶段，更清楚地计算和理解营销ROI。
在数字时代，有效的营销策略的关键是了解你的目标人群。如果不彻底了解你要向谁营销，你就无法有效地营销。就像没有目标的蒲公英在风中飞散，你永远不知道它们会落在哪里。
需要了解你的客户从哪里获得的信息，即渠道；还需要为什么客户选择你，即差异化。跨渠道营销的特征之一是精准，通过个性化的触点、强相关的内容刺激客户留存转化，也更容易在整体投资回报率中计算各个渠道的贡献率。
跨渠道的精准不可形式主义
通过统一的营销和客户服务，带给客户高质量的互动体验，忠诚客户将会成为你的拥护者。
我们总在说用户注意力分散、碎片化，这里面有多少是垃圾内容？用户被参差不齐的信息包围，最终反噬的是企业自身。
比如，用户在京东上搜索皮带，并且第二天下单购买，但是某段时间浏览器还是一直给他推皮带的广告，这是非常让人难以理解的，不是技术不到位（获取我搜索的数据就获取不到购买的数据？），而是设置规则的时候没有深入地去了解感知客户所处的场景，用了精准营销的皮却丢了它的魂。所以永远不要以为你能掌控客户，是客户掌控者企业的命脉。
避免落入数据虚荣心的陷阱
无数据不决策，效果用数据说话……往往市场部的数据很漂亮，但是实际转化却没有那么理想。每种渠道都选择只利于自己的衡量指标，看似一篇繁荣，但是做的好和做的不好的地方被掩盖在表象之下。
在营销开始时，根据营销目标设计消费者旅程和关键时刻，分析每一个模块在整体中发挥的价值，避免以偏概全。数据不好看未必代表营销活动是失败的，产品本身的水平，服务的水平、公司目前的品牌声望……还有营销，都是同呼吸共命运。
举个例子，如果您是一个新品牌，因为消费者对你还是陌生的，可能转化的时间要更长一些；如果您的品牌故事讲的不够漂亮，定位模糊，也可能沦为墙纸广告。所以，问题的本质是，营销也要放在公司的整体中去看，才能更加清晰的知道自己的优势在哪里，短板在哪里。
展开跨渠道营销的过程是需要不断调整和优化的，收集的数据越多，越有利于感知到客户体验的好坏，也越有利于对营销活动进行改进和优化。以下几点是跨渠道营销必不可少的。
1、统一你的数据
任何成功的跨渠道策略的第一步和支柱都是在客户数据平台(CDP)或数据管理平台(DMP)中拥有统一的数据。企业在迅速发展的过程中积累了大量的数据,电商系统存储了交易数据/客服系统存储了售前售后数据,CRM系统存储了消费者实名数据,营销系统存放着广告营销数据/注册数据……,各个系统之间割裂,且数据量片庞大.所以,我们需要一个统一的平台来管理这些数据,最大限度将同一个人的数据全部关联到一个唯一ID上面。数据打通了，我们才有可能看到用户的全貌，继而为营销活动提供策略支持（如输出人群包）。
2、用户分析与洞察
接下来，需要对细分人群进行深入的洞察。CDP/DMP可以帮助企业搭建多维度分析模型，如AIPL模型、RFM模型等等，通过模型对每一层人群进行数据分析（如路径分析、地域分析、时域分析），以及对整体的转化的情况有一个直接的感知。针对不同层级的用户开展有意义的营销活动，优化业务场景。
3、智能分发
开始定制您的内容，使其符合每个用户的需求。新客户和老客户、不同年龄阶段的人、处于不同客户生命周期阶段的人、处于不同场景的人……要给他看不同的内容。
举个例子，在营销开始时，企业选了潜在客户作为目标人群，首先对潜在客户推送相同的品牌广告，在这里设置一个规则，针对有进一步行为的人群，接下来推送一张优惠券，对于没有任何动作的人群，过两天再推送一遍品牌广告（更换广告信息）；如果用户领了优惠券一直没有用，就在3天后给他推送一条短信，提醒他这个优惠券快到期了……这只是一个简单的例子，实际应用会比这个复杂的多，这里面涉及到大量的素材和实时的智能分发，需要通过营销平台（CDP拓展功能、或者建立adserving与CDP进行对接）来完成。
4、优化和重复
跨渠道营销的最大优势之一是你可以报告和分析其中一个渠道的营销策略对另一个渠道的影响。仅仅拥有这些数据就足以让你对投资回报率有更有深的了解。但是，如果你想让你的跨渠道营销更有成效，你也可以分析这些信息来寻找对营销活动进行持续优化的方法。
利用这些数据，在你的网站广告中进行A/B测试，调整你的广告目标受众的特征等等以继续发掘出对客户有价值的新方法。当你准备实施额外的跨渠道营销活动时，你将能够用你已经收集的数据为接下来的营销活动保驾护航。
实现跨渠道营销离不开数据管理平台的运用，因为跨渠道营销需要两个整合，一个是内容的整合，一个是渠道的整合，因地制宜、因时制宜选择合适的内容和渠道与客户进行沟通。没有数据的打通和整合，没有营销自动化技术的加持，跨渠道营销和可能会变成多渠道营销营销，一字之差，相隔千里呀。
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