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【企业风采】华测导航带您一文读懂智能测绘解决数字孪生水利建设关键痛点

【企业风采】华测导航带您一文读懂智能测绘解决数字孪生水利建设关键痛点 北斗西虹桥
2024-06-13
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目前我国已全面进入汛期,数字孪生水利建设作为水利治理的重点工作,具有支撑流域防洪减灾、水资源管理调配等各项水利业务实现“四预”(预报、预警、预演、预案)的重要功能,能够为中国水安全提供科学、高效、精准、安全的决策支持与数据支撑。近年来,华测导航积极投身于数字孪生水利建设,结合项目需求,发现存在以下痛点:

01

数据采集难度较大,在目前的技术条件下,获取高质量、可仿真级别的地形地貌和水文数据仍然是一个挑战。缺少可仿真级别的数据底板支撑,会直接影响到数字孪生模型的准确性和实用性。

02

海量数据融合难,将地形、气象、水文、工程结构等多源海量数据融合到统一平台时,数据处理能力的局限性常常导致平台运行不流畅,直接影响了模拟仿真的效率和效果。

03

核心需求难对准,在数字孪生项目的实施过程中,水利感知、数字底板、平台技术一般由多方参与,易出现兼容性问题,需统筹协调多方资源一同攻关,如何提高有效沟通和协作效果,对准项目核心需求,是提高项目质量的关键。


本文针对这三个痛点,为大家详细介绍华测相应的解决方案。




01

高效三维测量装备

构建精准数据底板



1

可仿真的数据底板

近年来,数字孪生水利建设的实际应用效果成功项目所关注的重点。预演结果作为“四预”功能之一,能够为作业人员及时发现问题,迭代优化方案,制定防风险措施提供依据。而高精度、完整的可仿真的数据底板,可以为预演结果提供坚实的数据支撑,提高预演结果的准确性和可靠性。

可仿真的数据底板需符合什么标准呢?

一是,数据精度高,绝对精度至少为3-10cm;二是,数据完整性高,要求具备完整的水上水下地形数据。符合这两个标准的数据底板才是真正的仿真级别的模型。以往,数字孪生水利建设中往往将倾斜模型作为数据底板,这对于实际应用而言是远远不够的。若要达到标准,我们还需要高精度的水上地形及水下地形的点云数据作为支撑。



2

高精度水上地形数据获取

华测导航采用无人机搭载AA15激光雷达系统的方案获取高精度水上两岸地形数据。

AA15激光扫描系统采用75°开角设计,非常适合机载作业,高达200万的点频率,可精细复刻地物信息,在100米飞行高度下、点密度可达1000pts/㎡;250米飞行高度下、点密度可达250pts/㎡。且具备16次回波、7次多周期回波技术,激光能量能够穿透茂密植被冠层,获取到准确的地形数据。


载体多元 

该方案可适配华测导航固定翼无人机P60、旋翼机BB4和大疆M350进行作业,作业人员可根据项目情况选择适合的载体。

搭载P60

120min

搭载BB4

45min

搭载M350

16min


搭载倾斜相机,一次作业两种成果

在实际作业中,该方案还可下挂一个倾斜相机装备,一次作业即可获取多种成果,提高外业作业效率,生成的数据模型更加精细。

A字接口设计,支持挂载市面上主流的全画幅倾斜/半画幅倾斜/正射相机,构建点云+影像融合的解决方案。

采用P60+AA15+C30倾斜相机

生成的河道模型


选激光雷达 or 倾斜摄影?

使用二者同时采集数据是首选方式,若实际作业情况受限无法做到,也应优先采集激光点云数据。

点击查看【DEM+BIM底板】案例视频


点击查看【倾斜模型底板】案例视频

在对比了激光雷达采集数据生成的DEM+BIM底板与倾斜摄影数据生成的倾斜模型底板后,我们总结出以下几点:


精度与轻量化:激光雷达技术生成的DEM和BIM模型具有高精度和轻量化的特点,这使得它们非常适用于数字孪生水利建设,能够提供准确的预演结果,支持复杂的仿真分析


成本考量:尽管激光雷达技术在精度和数据质量上具有优势,但其制作成本相对较高,这可能会限制其在项目中的应用。


数据规模与平台负担:倾斜摄影技术生成的倾斜模型底板虽然制作成本较低,但其数据规模较大,这会导致平台的负担加重,影响整体的运行效率效果。


数据标准:倾斜摄影模型底板在数据精度上无法达到像激光雷达生成的DEM和BIM模型那样的可仿真数据标准,这在需要高精度仿真分析的应用中会造成一定的局限性。

综上所述,激光雷达在数据精度和轻量化方面具有明显优势,适合对于精度要求较高的数字孪生水利建设。


3

水下地形数据采集

场景一:河道较长,水深较浅 

采用华微4号无人船+单波束的方式,完成河道断面扫描作业,再进行断面插值,即可获得完整水下地形数据。


该方案下水即测,方案集成度高;动力强劲,在3米流速的大水流断面也可使用;一船多用不浪费,能够适用于水下地形采集、日常流量测验两种应用场景。

水下地形采集

日常测流测验


场景二:水库,水深较深 

采用华微4号无人船+HQ-400多波束的方案,无人机采集的水上彩色点云与多波束采集的水下点云有效衔接,且精度达到了要求,确保了生成的DEM数据可以用于水利模型算法。

水上两岸地形+水下地形点云



4

数据底板案例

该案例中的项目总体底板,将高精度的点云和影像生成的彩色DEM,作为的基础数据;部分特殊设施采用BIM建模方式生成,需要根据空间位置关系布置到DEM地板上。然后将水上水下的地形数据相结合,生成完整的地形数据底板,让水在数据上流动起来。




02

强大引擎助力

海量数据流畅浏览和调度



数字孪生水利平台,是由海量的多元异构数据构建而成,大规模的数据融合时,需要强大的引擎技术作为支撑,保障平台的运行流畅性和模拟仿真的效率效果。


1

多源异构数据模型引擎技术

华测导航自研的引擎技术:

1、支持多种数据格式融合: 可以实现几十种格式的多源异构数据融合,如矢量数据、栅格数据、三维模型等。

2、大规模场景生成,运行流畅不卡顿:达到PB级的数据承载能力。如5万平方公里范围内,原始数据量在20+TB以上的场景,可以实现普通机器25帧及以上帧速率流畅加载显示

3、支持多端访问: 支持B端和C端多端模式,可以在电脑上、手机上访问平台

多源异构数据融合,平台浏览流畅

点击查看案例视频




03

对准核心需求

打造业务应用



要实现数字孪生水利建设,完整的水上水下地形数据,是基础;三维可视化平台,也即数据和业务应用的承接载体,是核心;而决定了所有模块是否真实可用的专业水利模型和业务设计,是关键。这三者缺一不可,共同构成了华测数字孪生综合解决方案。

水库数字孪生水利平台

围绕“四预”应用设计

华测导航在数字孪生水利工程的平台设计上,始终以客户需求为核心,致力于构建满足客户需要的解决方案。以某水库的数字孪生建设项目为例,该平台主要聚焦于“四预”应用的构建:

1、预报:根据当地实时降雨或者暴雨移置,预报洪水情况。

2、预警:通过平台可以实时计算和显示水库的剩余库容,做到及时预警。

3、预演:通过平台可以控制闸门开合,进行洪水调度预演,分析不同泄洪量对下游流域的影响。

4、预案:根据预演的结果可以制定合理响应预案,及时应对水旱灾害。

水库四预应用案例

点击查看案例视频


华测数字孪生水利建设总体方案通过高精度的数据地板采集装备,提供空、地、水三位一体全方位感知能力,以强大的引擎技术支撑30多种格式的数据轻量化和汇聚,让各种水利模型可以在“真地形”上跑起来,在业务方案设计上围绕水利“四预”的核心需求,根据业务需求个性化打造好用管用的数字孪生水利平台。



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