随着国产大模型DeepSeek的火爆全球，开源大模型引发了全民关注和科普热潮。大模型能帮我们做什么？数据与智能又有什么关系？如何更好的挖掘和利用数据价值？带着这些问题，媒体技术大讲堂第三期，邀请到了每日互动股份有限公司总裁刘宇，他围绕大数据与大模型技术，分享了数据智能在数字经济时代的应用与发展。
小编将直播中的干货整理成文，带大家一起回顾本期媒体技术大讲堂上精彩分享：
三元世界模型构筑数据底层逻辑
大数据与大模型的兴起并非偶然，其底层技术Transformer架构、双塔模型等已存在多年，随着开源大模型的发布和大模型技术的快速发展，大数据的价值正在被大众直观感受到。
这要从数据智能的底层逻辑说起，它是一个由物理世界、人类社会和信息空间组成的“三元世界”模型。信息空间源于物理世界，数据是人类社会基于对物理世界的认知在信息空间中定义的一串符号。以人们对各种APP的使用为例，打开天气软件、视频软件、社交软件等用户的全天生活场景都体现在移动互联网行为上，据此也能够解读出用户的生活方式。
从规律中挖掘数据价值，
在大模型中释放数据价值
大数据的魅力在于能够从海量数据中发现隐藏的规律。以“睡眠图”为例，通过分析充电数据，可以了解用户作息习惯，进而进行预测和辅助决策。
睡眠图
不过数据也并非越多越好，数据质量和维度选择至关重要，同时，对于这些数据我们需要关注来源和可能存在的偏差。
当前数据和推理大模型正是有了更多的数据融入才有了更高级的相关性。数据经济服务于实体经济，数字经济与实体经济是共生共荣的关系，其关键在于通过安全可控的技术手段，实现数据要素的高效流通与多维度融合——这正是垂类大模型的价值所在，其能够精准识别价值路径，最大化释放数据要素的潜在价值。
从数据到智慧构建数据智能系统
数据如何迁移使用，如何发挥第二价值、第三价值，简单的讲，就是从数据中一点点萃取提炼出智能。数据智能系统的构建就像爬山一样，从下到上，从最底层的数据治理，到信息提取、知识构建，最终达到智慧的层次。大模型技术加速了数据-信息-知识-智慧的迭代过程，进而提升了生产力。
面对繁杂的数据信息，构建一个安全可控的数据生态是数据更广泛地赋能于千行百业的保证，我们对待数据应该要像对待核能一样谨慎。以“数据发电站”概念为例，它就是通过安全高效的数据流通，促进数据价值的挖掘和利用。
在分享的最后，刘宇提到，数字经济时代，机器演进速度的加快将带来前所未有的机遇与挑战。未来，随着大数据与大模型的深度融合，传播大脑也期待构建更多智慧化场景，助力数据智能领域的进一步发展。
