大数据时代之完美世界诞生方案！

大数据最神奇的魔力是什么呢？翻开过去的文章，您可以清晰的找到小编确凿的观点，那就是预测未来咯，一旦能够未来的趋势进行预测，大数据分析结果的价值就会大幅度上升，成为具备改变经济社会的神奇武器。关于预测的神奇，小编曾今谈及源于贵州的东方翔云水资源预测系统，美国的Farecast公司的机票价格预测系统以及Decide.com电子商品价格预测系统等诸多案例。预测最直观的效果就是可以让使用者根据预测的结果选择最优的购买或投资时机，从而缩小成本或者在价格最低的时候，享受到最好的商品。

预测，能够让我们对未知的未来有着更清晰的准备。因而，从这个角度来看，预测本身可以带来巨大的价值，比如一家预测未来商品价格趋势的大数据分析公司，可以吸引大量的人群使用提供分析结果的软件，从而让该公司从中牟利。但是，有一点可能是最大的障碍，大数据时代针对个人用户的软件，其最大的特点是开放共享，而且绝大多数服务都是免费的，一旦软件是收费形式，愿意在上面投入资金并订阅的用户量就会大幅度缩减，由此，软件的使用量也随之降低，数据分析公司取得收益会越来越少，最终导致软件死亡……虽然，小编承认，当免费软件的使用量足够巨大时，其所产生的数据聚合效应能够使更多数据变得更有价值，不过，能够坚持到这一阶段的公司少之又少，特别是针对年轻的创客团队，要做到从数据增量上获得真正的收益的可能几乎为零？怎么办？引入保险机制是个很好的办法。

假定，现在有一家数据分析公司，根据其所掌握和抓取的数据，分析出某类型商品今后价格走势，由于分析量足够大，维度也足够多，预测的准确程度可以达到90%以上。但仍就意味着使用该分析软件的用户有10%的几率不能买到最低价格商品，用什么方法来确保大家使用软件购买商品不会吃亏呢？引入价格保险机制，就可以分担风险，让100%的使用者都能够享受到大数据分析结果带来的好处。

具体操作环节十分简单，使用该软件的用户花很少的钱，购买价格保险产品。比如，花两元购买价值10元的差额补偿保险。小编用100位用户购买了该类型价格保险产品举例，当这些用户都按照分析结果购买预期最低价格产品，其中90位用户确实得到了最低价格商品，而剩下10位用户虽然没有买到最低价格商品，但是价格保险补偿了差价。同时，由于购买保险的总金额为200元，实际上保险公司仅仅兑付了补偿款100元，仍有100元的利润与大数据分析公司进行分成。因此，价格保险机制在整个预测环节中担当了极为重要的角色，它让软件的使用者、保险公司和大数据分析公司能够在其中获利，甚至于商品销售方也可以根据数据分析的走势，确定自身商品生产时间轴，从而最大的程度上节约了成本。价格保险机制的建立，能够让大数据分析应用成为全面多赢的产品。可是新的问题又来了，为何在这个体系下不会出现不获利者呢？道理依旧简单，实质上大数据分析结果从根源上降低了商品的社会生产时间，从而促进了生产力的发展。Perfect！