大数据的本质在于把实体世界虚拟化，因而从理论上来说，大数据可以运用到人们生活中的任意一个领域。到底什么和我们关系最密切呢？智慧城市也许就是核心之一。
啥是智能城市呢？从百度词条上普通定义上看，智能城市（Smart City）是以效率、和谐、持续为基本坐标，以物理设备、电脑网络、人脑智慧为基本框架，以智能政府、智能经济、智能社会为基本内容的经济结构、增长方式和城市形态。
实现智能城市要具备五大技术支撑：①信息基础设施；②城市基础数据库；③电子政府和城市信息安全；④全方位的电子商务框架；⑤城市智能交通系统。
智能城市很大程度上是由网络建立起来的，大量的网络数据常被用来分析和处理城市运转过程中出现的问题。智能城市的城市运转很大程度上就是大数据分析利用的现实反映，基于智能城市理念所建立起的互联网导引系统，常被用于分析和处理交通状况、公共设施使用情况、人口流动情况、气象变化状况等。
现在全世界都在提出智慧城市的概念，那么智慧城市到底能干些什么呢？伦敦市在2012年奥运会期间就启动了智慧城市建设，挺有意思的。
以伦敦奥运会增加额外就业机会的数据分析为例，2012 年伦敦奥运会之后就业人数创 1992 年以来最高纪录，达到 388 万。根据专家预测奥运会结束后的 10年中，伦敦还将每年新增 15 万个左右的工作岗位。到底哪些区域会创造更多的就业机会，哪些行业会有更多的就业几乎，庞大的数据盘根错节，只有大数据分析的可视化技术才能清晰地呈现在人们的面前。
从技术角度来看，伦敦市就是利用 google 大数据可视化技术呈现的伦敦奥运会后就业状况的分布图，它能为就业政策的制定提供参考。
当然，对于智慧城市来说，大数据运用于交通领域更是容易说明问题。
2012 年 3 月 22 日上午 9 时，伦敦市区某几条公交线路临时拥堵，遂造成整个城市东部地区车辆明显少于正常水平。通过大数据的实时分析和情况预警，能够准确呈现出城市交通运行情况，为市民出行减少不必要的麻烦。
其实针对交通拥堵问题，伦敦市 2003 年起就开始对市中心车辆征收拥堵费，减少容易出现拥堵地区的车流量，自该项费用开始征收以来伦敦市中心的小汽车减少 20%~30%，公交车提速 25%。如今，再将大数据技术应用到智能城市的管理中，进一步为城市运转提供更好的秩序,实现对城市运转的实时调控、实时干预，更能为城市运转中可能存在的问题提供行之有效的干预方案。
现在伦敦市关于智慧交通的监控的颗粒细化到自行车层面。通过伦敦公共自行车管理系统查询了2014年4月15日伦敦时间6时32分的自行车使用情况，可视化图表现示：①伦敦气温为 5°C；②此时使用率较高的自行车停放点有 725个，有 14 个停放点停放数量满额，有 92 个停放点闲置，整个市区的公共自行车使用率为 46.8%。
实际上，现在中国的智慧城市建设也在积极的进行之中，大数据所监控的范围比伦敦更为广泛，甚至可以细化到以人流的情况来考虑交通问题。
由此，我们可以清晰的了解所谓的智能城市和智慧城市，正如定义中所言，这就是把城市虚拟化的过程，通过虚拟预知预判，更好的管理城市，让我们生活的更美好。
