对话：中国银联贵州分公司总经理徐承彦
我们每天的生活模式是什么？早上乘坐公交或出租上班、中午与同事聚餐、下班到超市买菜回家做饭……可是，这些稀松平常的生活有什么特殊价值吗？大数据时代告诉我们，有价值。前提是，我们要把这些数据收集起来，变成大数据库里的一部分。
“从中国银联诞生的那一刻起，大数据和银联就是密不可分的整体，相关银联的相关交易，实质都是大数据交易过程的闭环。”中国银联贵州分公司总经理徐承彦介绍，随着技术的发展，银联可以通过对数据的搜集和分析，对所有银联服务的使用者进行画像，确定每一个人的信用等级，完善的建立基于大数据的全社会全新金融信用体系。
徐承彦表示，金融业是大数据天生的合作者，而银联志做中国金融大数据企业的NO.1。
大数据时代下，其在金融行业中扮演着越来越重要的角色，如何利用这些“沉默”的数据，创造出更大的价值？金融企业们翘首以盼。
“大数据应用在发展金融行业方面具有天然优势，金融行业是最早实现数据记录和信息化的行业，其信息化发展力度位居各行业前列，数据资源非常丰富。”徐承彥以银行业举例，银行业作为最早进行信息化管理的行业，可以说，他们探测、收集、整合企业信息的能力是无人匹敌的。
银行业每创收100万美元，平均就会产生820GB的数据。互联网金融产生之后，其积累数据的速度更是数倍于传统金融业。徐承彦介绍，国外的金融机构最早开始探索与尝试让数据“开口说话”。例如：花旗银行通过挖掘信用卡数据，实现交叉营销。当客户每次刷卡时，银行根据时间、地点以及其过往的购物记录，筛选并推送给客户周边商店、餐厅的折扣优惠，从而捕获第二次交易价值，获取新消费的盈利。
大数据的应用可以帮助金融机构从外部海量数据的矿藏中找到有业务价值的信息，从捕捉客户心理特性、意见倾向，直至全面了解客户。更深层次地，大数据的应用可以让企业从描述客户信息到预测客户行为。
“相较于传统金融来说，互联网金融在这方面走在了前面。”徐承彥表示，互联网金融企业在吸聚用户，挖掘用户的需求和精准服务用户方面都优于传统金融企业。比如说去年支付宝推出了十年账单，列举了十年来个人支付总额、各省份人均支付金额排名、最爱网上支付城市排名等各项数据，并且根据用户过去十年的支付数据和支付习惯，预估个人在十年后的财富值。这些功能的都是通过大数据和云计算实现的，大数据成了突围金融业困局的“利器”。
徐承彥认为，金融行业尤其是现代金融，与大数据天然结合在一起的。而从诞生之日起就与大数据密不可分的银联，则是中国最重要、最优秀的大数据企业之一。
“大家都知道，银联是2002年成立的银行卡的组织，现在银联有400家以上的成员机构，400多家银行是中国银联的合作伙伴。银联成立13年来，已经成为发卡量全球第一的银行卡组织，网络规模已经遍及全球140多个国家。”徐承彥说，银联有丰富的大数据资源，涉及50亿张以上的银行卡，超过9亿的持卡人，超过一千万户的商户，每天有七千万笔的交易数据，每天核心交易数据都要超过TB级，银联的数据资源无论宏观层面还是微观层面都有很高的价值。
未来，银联大数据将围绕客户服务展开，结合内外部的资源，形成对持卡人的各方面认知，如消费习惯、生活习惯，基于持卡人的认知，我们可以形成持卡人的响应预测。比如精准营销，个性化服务，在商户层面，我们同样会基于大数据的资源，形成对商户各方面进一步深度的认知。如商户的客户群体经营状况，基于这些认识，我们将会形成商户的响应预测，如商户的发展预测，信用评估。
徐承彦表示，银联将围绕提供稳定、高效、丰富的数据服务开展工作，志做中国金融大数据企业的NO.1。
举全省之力发展大数据产业的贵州，无论是在存储数据，或是分析数据方面有着极大的优势。而这些，对于每天都产生大量交易数据的金融行业来说，都是最佳的选择。
“金融企业都比较喜欢算账，贵州海拔相对较高，年平均气温14.2度，冬无严寒，夏无酷暑、生态环境好，数据中心散热可以直接换新风。如此以来，同等条件下，数据中心可以比南方其他地区节约10-30%的用电量。”徐承彥说，因此，银联与贵州联系密切，并在大数据领域中进行了多项尝试。
比如说在智慧交通云建设上，目前，贵阳市4000多台出租车都安装了“电子上岗证+银联支付系统”系统。该系统一方面可以对出租车运营情况进行实时监控，比如某一辆出租车内是否乘坐有客人，其是何时上客、下客，付款方式是付现还是刷卡等，都能了如指掌。另一方面，该系统支持全国“闪”付卡，即为增加刷卡付费用户，实行刷卡优惠，用IC白金信用卡打车付费的每车次返5元，用IC信用卡打车返3元，驾驶员同时获得2元现金奖励。
“参与智慧交通云只是第一步，在贵州省委、省政府的支持下，银联还在高速公路尝试金融IC卡受理，同时旅游业金融IC卡应用也正在全面推进。”徐承彥表示，银联希望牵手贵州，打造智慧城市。
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