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在工业互联网领域，数据是基础，算法应用是利器，平台是依托。而对于数据基础而言，设备连接和组网又是核心。在装备行业、能源行业和最常见的工厂生产制造领域，不同场景下设备更是千差万别。就这导致了实现工业互联网和智能制造的难度大增。离开了数据连接，算法和平台则无从谈起。因此，智擎的“智策物联”产品就是解决这个问题的一个通用方案。
产品新版本的发布，将帮助更多领域的用户快速实现设备连接、数据采集场景监控。例如：设备运行监控、生产监测、厂区园区环境监测等。本节只介绍智策物联软件，关于与之协同的网关和传感器部分，大家可以联系本文下方的二维码进行交流咨询。
适配不同行业的个性化需求
在泛工业领域，不同场景下的组网方式的不同，对设备管理、数据链路的通畅产生了巨大的挑战。这就需要产品能够适用于不同的网络架构和软件部署方式。
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风电等新能源发电领域
在风力发电领域，电网和发电企业对数据链路有非常严格的要求。一般地，发电厂现场的网络分为一、二、三区。用户企业对每个管控区的要求是不同的。一区、二区、三区间的数据只能单向流动。这就要求设备连接、数据采集和转发的方式需要适应这样的物理环境。不可从外网向内下发指令。
此外，由于新能源发电厂的位置都比较偏远，场站到数据中心及云端的公网条件都不太好，网络中断及不稳定的现象是家常便饭。这里就对三区的边缘端应用提出了比较高的异常管理和冗余管理要求。在智策物联v5.4正式版中再一次加强了针对新能源设备连接和数据链路方面的优化，来保证适用于这类比较严苛的场景。
通讯协议方面，风电及光伏设备的协议种类较多，且有不少的私有协议。新版产品的协议库也进行了扩充升级以覆盖设备厂商对设备本身的升级，同时也覆盖更多的小众品牌。
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数字化工厂领域
同新能源发电不同，生产制造领域中，无线组网方式被广泛应用。无论是4G/5G，还是LoRa和NBIoT，这些增加了组网的复杂性。对物联软件提出了较高的功能性和性能稳定性的要求。
工厂中涉及的设备种类众多、数据类型繁杂，不仅包括不同品牌的PLC、传感器、AGV等感知和执行硬件设备，还有覆盖了上下游链路上的生产协同软件和ERP等软件数据的集成。对这些方面的支撑体现在“智策物联”v5.4的“协议库”和“数据服务”功能中。在更新的协议库中，除了之前版本中就具备的针对“西门子”、“AB、”施耐德“等协议的支撑，还增加了”三菱“、”欧姆龙“和一些食品、快消、装备行业专用设备的支撑。
在安装部署方式中，新版本除了云端、平台端的部署外，还支撑边缘端的部署。可以将产品部署在基于Linux的边缘网关和边缘计算终端中。
图：传感器点位配置
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厂区管理及环境监控
在厂区、园区管理的场景中，环境监测、水监测、交通楼宇监测等都成为一个普遍的最基础的需求。通过搭配不同的智擎传感器和网关套件，“智策物联”可实现对以上场景的监测和预警。
其他重要升级
在以上的内容中，我们分享了针对不同行业场景的功能支撑。此外，在新版本产品还提供了如下升级覆盖：
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适配更多的组网和部署方式
新产品可以适配传统的集中式组网方式及分散式组网方式。随着工厂智能化的趋势，工厂厂区和车间的智能设备种类越来越多，组网的方式也越来越复杂。尤其是针对混合组网的场景。混合组网包含了串口、4G直连、LoRa分散连接、第三方数据源软件转发等方式。面对复杂的管理要求，新版软件将数据链路和管理链路分散设计，实现了业务管理和数据链路管理对感知端传感器和控制系统直接交互。
图：LoRa组网配置
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数字孪生服务
在设备管理层面，我们提供了DT（数字孪生）后端服务，用户可以像管理网关和网络节点那样，简单便捷地直接管理设备。并可对数据链路进行实时的管理。通过DT服务，用户可以实时查看设备的各种参数和连接状态，以及是否按照预设的指令执行。在后续的版本迭代中，产品将加强对DT服务的功能深化。DT模块将拥有更多的设备管理和控制功能。
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X509证书机制
为了更好地保证对客户业务安全稳定的支撑，实现全数据和全生产链条的透明化管理，智策物联产品也升级了X509安全证书管理机制。实现了针对每台设备的证书认证管理。同时，智策物联微软Azure云版本也完全支持微软官方的IoT Hub DPS服务和相应的安全证书体系。为客户进一步提升了数据链路和数据安全性。
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