2020年“云评指数” 基于大数据的租赁房屋资源禀赋指数发布

由厦门大学管理学院和厦门大学健康医疗大数据国家研究院共同发起，厦门大学数据研究中心和厦门市云众联大数据科技有限公司联合研发的“基于大数据的租赁房屋资源禀赋指数——福建省部分城市”于2021年1月30日在厦门正式发布。厦门大学数据挖掘研究中心主任、厦门大学管理学院教授、厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长朱建平教授；厦门云评众联科技有限公司（以下简称“云评”）董事长、厦门市云众联大数据科技有限公司总经理李秀荣出席本次发布会并致辞。

中央广播电视总台央广网、新华社、中新社、海峡导报、海西晨报、厦门日报、东南早报、东南网、厦门网等多家主流媒体一同参加发布会。本次发布会采取线上直播的方式为主，全国统计学专家学者、全国各地评估机构评估师在线参加。

朱建平教授介绍了房屋租赁资源禀赋指数构建的背景、意义，以及研究概况，并指出：“在第一、二期研究成果的基础上，该研究项目的三个主要发展方向。第一，逐步推广至全国70个城市，在指标选取方面逐步做到房屋属性、外部环境和宏观经济全覆盖，并进一步研究各资源禀赋指数与住宅租赁价格之间的联动性；第二，参照租赁住房的研究方法，开展商业、办公用房的相关研究；第三，将数据成果与行业研究领域进行整合，进一步深化数据利用率，以合作等形式开发衍生产品。”

李秀荣女士表示：“指数的构建需要专业估价师的参与，云评众联平台机构以多年积累的行业数据为基础，通过线下调研、信息采集分析，并结合估价师执业经验、评估理论，为指数构建提供丰富的先验信息，使得租赁房屋资源禀赋指数成果更具指导性和专业性。”并指出指数在“房地产估价、消费者租户智能选房、银行押品分析、政府政策制定、房地产开发企业可行性分析、企业选址参考”等多领域具有较高的应用价值。

课题组成员、厦门大学数据研究中心博士生陈宇晟就福建省厦门市、福州市、漳州市、泉州市四个城市小区各项资源禀赋指数数值、城市前百小区、城市内各行政区划前十小区综合指数等成果进行展示。研究成果显示四个城市在不同类型的资源禀赋上具有不同程度的优势，从一级指数上来看，厦门市在除其它以外的各分领域上均具有较高的均值；漳州市的均值在购物、医疗健康和其它领域则具有较大的优势；泉州市仅在体育活动与其它领域具有一定的优势；福州市在购物、教育、交通和社会保障四个分领域上具有较大的指数得分。在综合指数上，剔除极端值后，四座城市的中位数排名为厦门、漳州、福州和泉州。其中漳州和福州的中位数非常接近。

各家媒体记者与现场参会人员就发布会的成果及应用与朱建平教授、李秀荣董事长进行沟通与讨论。媒体提出：“本次发布的指数在金融科技创新方面能起什么作用？”李秀荣回答：“在近几年“房住不炒”的大背景下，国家严控房地产信贷规模，对于投机性炒房行为做了一些禁止和规范，金融机构都希望在这种严格的信贷房贷政策下，差异化竞争，找到精准营销的对象。禀赋指数在影响因素数字化基础上，根据抵押物的变现能力进一步细分，把信贷资源集中到质量优良、流动性好的抵押物上，提高贷款成数，帮助银行实现差异化的授信，同时在做每一笔具体的业务审批的时候，也能对这个小区进行多维度分析帮助信审人员判断抵押物的变现能力，辅助信审决策。目前禀赋指数已经提供给厦门一些银行使用，并受到银行的欢迎。”（点击直播回放，观看更多记者现场在线问答。）

直播在线互动区的提问：“相关的禀赋指数的更新频率？目前都是针对住宅小区的指数，是否也研究非住宅类的相关租赁或者购买指数？”朱教授回答：“更新频率采用的是截面更新，我们第一期做的是厦门市，然后第二期做的是福建省内的，到第三期我们要放眼全国70个城市。因为这个指数比较固定，所以截面更新的那个频率会以年为单位。”李秀荣补充：“我们将在住宅房地产资源禀赋指数的基础上，逐步往非住宅的资源禀赋指数进行扩展。”

本次发布的“云评指数”主要从七个方面的禀赋要素来展示各住宅小区的资源禀赋情况，后续还将从住宅房屋本身资源以及各资源对租赁房屋价格的影响等方面进行扩展，更全面、更系统、更科学的对住宅租赁房屋情况进行剖析，并将租赁房屋资源禀赋指数继续向全国进行推广，租赁房屋资源禀赋指数的意义也将更加明显。