大数据历史学 为人类积淀时间的轨迹

大数据历史学的前身，是历史统计学，早在1922年梁启超就提出了历史统计学的概念，即用历史统计来数目字来记录历史并考证历史。1949年到第一台电子计算机诞生三年之后，意大利学者罗伯托·布萨就开始运用计算机对神学家托马斯著作中的文字进行电子化记录和分析。到了1968年，法国年鉴学派史学家勒华·杜拉里就预言，今后的历史学家一定是电脑程序员，否则他将无法胜任历史学家的工作。

如今勒华·杜拉里的预言正在逐步的成为现实，实际上从大数据历史学的角度来看，将历史文献电子化是不可回避的过程，只有将历史典籍的信息电子化，才能够保证，我们所设想的大数据历史学成为现实。从我国的情况来看，北京爱如生公司、北京时代瀚堂科技公司等在典籍电子化方面已经取得了相当的成绩。爱如生公司的中国基本古籍库收录古籍1万余册，总字数超过17亿字。瀚堂公司的《瀚堂典藏》已经收录古籍15000多册，民国期间报刊25000多种，总计字数超过了40亿字。更有甚者，现在进行的华文报刊文献库，正在收录从清嘉庆至今4000多种报刊总量的十分之一入库，总计文字量超过4000亿，收入文章4亿篇。

电子化历史后，为历史分析和考证提供了足够多的数据作为研究依据，在此基础上，现在又派生出e历史学、关键词检索的观念史学、量化史学等多个流派。大数据历史学从本质上看，是一个温故知新的过程，即通过对大量历史数据的检索以及对关键历史信息的计算机分析整理，从而与当下的实际情况加以分析，一方面了解到接近于真实的历史情况，更重要的一方面是通过对历史大数据关键信息的分析和抓取，积累和采集前人经验用以解决当代的问题。大数据历史学是一门基于大数据采集和分析基础上的全新学科，未来将有难以估量的成就。