这一次，OpenAI 在 AI 领域又一次掀起了波澜。GPT-4o mini 不仅继承了 GPT-4o 的强大性能，还以更低廉的成本、更小巧的体积，为开发者和企业用户提供了一个具有更高性价比的选择。
更低的价位
目前 GPT-4o mini 能支持高达 128K tokens 的上下文输入，输出长度也能达到 16K tokens 。如果说 GPT-4o 是一位全能选手，那么 GPT-4o mini 就是一位"小个子"运动员，在某些特定项目上的表现甚至更加出色。
更让人惊喜的是 GPT-4o mini 的定价。根据 OpenAI 官网信息，其输入价格仅为15美分/百万 tokens ，输出价格则是60美分/百万 tokens。相比之下，此前备受欢迎的 GPT-3.5 Turbo 的价格是50美分/百万 tokens 和150美分/百万 tokens 。而顶级旗舰模型 GPT-4o 的价格就更高了，输入5美元/百万 tokens ，输出15美元/百万 tokens 可以说，GPT-4o mini 的推出，让高质量的 AI 模型变得更加"平民化"。
性能对比
GPT-4o mini 在各项性能测试中均取得了优异的成绩。在 MMLU 测试中，它获得了82%的高分，超越同级别的 Gemini Flash（77.9%）和 Claude Haiku（73.8%），逼近顶级模型 GPT-4o（88.7%）的水准。
在数学和编程能力方面，GPT-4o mini 同样表现抢眼。MGSM 和 HumanEval 的测试中，GPT-4o mini 分别以87.0%和87.2%的成绩领跑小模型阵营，将 Gemini Flash 和 Claude Haiku 远远甩在身后。
即使在更有挑战性的多模态推理测试 MMMU 中，GPT-4o mini 依然以59.4%的成绩力压群雄。而在 LMSYS 排行榜上，它的聊天偏好评分甚至还要优于"大哥" GPT-4。这个"小个子"展现出了惊人的潜力。
作为首个使用"指令层次结构"安全策略的AI模型，GPT-4o mini在追求高性能和低成本的同时，也更加注重用户的安全。OpenAI邀请了70多位跨领域专家对GPT-4o进行了风险评估，并根据反馈对模型进行了优化，提高了模型的鲁棒性，让输出更加可靠。
OpenAI通过改进模型结构、优化训练数据和训练流程等一系列技术创新，在保证性能的同时成功地降低了成本。相比两年前的text-davinci-003模型，如今GPT-4o mini的每token成本已经下降了99%。这一突破性的进展，让AI民主化进程大大加速。
强大的性能、亲民的价格、灵活的部署，GPT-4o mini具备成为开发者必备利器的一切潜质。128K的超长上下文支持，更是让它在对话、写作等场景中的表现更加出色。GPT-4o mini的到来，预示着AI技术正迎来新的篇章。
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