DeepSeek爆火，液冷技术如何助AI“冷静”运算？

近期，AI领域迎来了一颗新星——DeepSeek。这款由国内团队开发的AI模型，凭借其强大的自然语言处理能力和高效的推理性能，迅速在行业内掀起热潮。然而，随着AI模型规模的不断扩大，算力需求呈指数级增长，硬件发热问题将成为DeepSeek等AI模型运行过程中的一大挑战。

在AI模型进行大规模训练和推理任务时，CPU、GPU等硬件需要进行大量计算工作。例如，DeepSeek的671B模型训练需要多节点分布式训练，众多计算核心持续高速运转，必然会产生大量热量。作为一个面向广泛用户和应用场景的AI平台，DeepSeek的服务器等硬件通常需要长时间不间断运行，超长时间的满负荷或高负荷工作状态会使硬件不断产生热量并积累。

在处理海量数据时，硬件需要对数据进行读取、存储、传输和处理等操作，数据在硬件内部的高速流动和处理也会导致硬件发热。当硬件温度过高时，为了保护自身，硬件会自动降低运行频率，导致AI模型的模型训练和推理速度变慢，响应时间变长，影响用户体验和工作效率。

过高的工作温度还可能导致硬件或软件出现故障或错误，使系统运行不稳定，甚至出现死机、崩溃等问题，影响DeepSeek服务的连续性和可靠性。

曙光数创液冷技术

曙光数创作为国内数据中心解决方案提供商之一，早在多年前就开始布局液冷技术。其冷板液冷技术以及全浸式液体相变冷却技术，更是将液冷散热推向了全新的高度。液冷技术通过冷板式液冷或浸没式液冷两种方式，有效解决了硬件散热问题。冷板式液冷通过与发热设备紧密贴合的冷板内循环液带走热量；浸没式液冷将发热设备完全浸没在绝缘冷却液中散热。

液冷技术作为数据中心散热领域的革新选择，其散热效率极高，是传统风冷的数十倍，轻松应对高密度计算的散热需求。同时，液冷系统因冷却液直接接触热源，无需额外空调制冷，能耗降低30%以上，契合绿色数据中心的发展方向。此外，液冷系统无需预留风道，显著提升了数据中心空间利用率；运行时几乎无噪音，极大改善了数据中心的工作环境。

液冷技术的未来

对于像DeepSeek这样的AI模型，训练过程中产生的热量是巨大的。曙光数创的液冷技术，不仅能够保障服务器在高温环境下稳定运行，还能大幅降低能耗，为AI算力提供可持续的支持。

随着AI、云计算、大数据等技术的快速发展，数据中心的散热需求只会越来越迫切。曙光数创的液冷技术，不仅为AI算力提供了高效的散热解决方案，还在更多领域展现了其潜力：

1）智算中心：液冷技术已经在多个智算中心得到应用，为高端计算提供支持。

2）边缘计算：在边缘计算场景中，液冷技术能够帮助小型数据中心实现高效散热。

3）绿色数据中心：液冷技术的高能效特性，使其成为构建绿色数据中心的关键技术。

DeepSeek大火

DeepSeek的成功，让我们看到了AI技术的无限可能，但也提醒我们：算力的背后，离不开高效、稳定的基础设施支持。曙光数创的液冷技术，正是为AI算力“降温”的关键一环。

未来，随着AI技术的进一步发展，液冷技术必将成为数据中心的主流选择。而曙光数创，凭借其前沿的液冷解决方案，正在为AI时代的算力基础设施奠定坚实的基础。

AI火热，液冷冷静。这就是科技的魅力所在。

如何让算力冷静下来？

智算中心全栈液冷生态大会

寻找更多可能

【CDCE2025国际数据中心及云计算展览会/CDCE绿色智算中心及算力产业展览会】将于2025年11月18-20日在上海新国际博览中心隆重召开。

展会同期将举办“智算中心全栈液冷生态大会”及“液冷专区”，覆盖液冷数据中心、液冷服务器、冷板式液冷、浸没式液冷、喷淋式液冷、冷却液、液冷连接器、散热器、风机、冷却塔、泵阀等液冷全产业链产品及技术，汇聚行业上下游企业，通过深度交流与资源整合，让供需双方精准对接，助力企业在液冷领域实现商业落地。