大数跨境
0
0

一氯五乙腈合钌(II)离子催化烯烃硅氢化反应机理的DFT

一氯五乙腈合钌(II)离子催化烯烃硅氢化反应机理的DFT 深云智合Deepchem
2024-04-23
2

[RuCl(NCCH3)5]+催化烯烃硅

氢化反应机理的DFT研究


今天小编给大家分享的是来自Q2《Journal Of Organometallic Chemistry》杂志中的一篇文章——Mechanism of olefin hydrosilylation catalyzed by [RuCl(NCCH3)5]+:A DFT study


01




  引  言 


氢硅化反应在有机硅反应过程中扮演关键角色,它将硅氢化合物加成到不饱和键上,被应用于生产商业可用的硅基产品,如硅橡胶、纸张脱模涂料、压敏胶、涂料粘合剂、偶联剂等化合物。传统上,铂基催化剂是该类反应常见的催化剂,但也发现了一些选择性较高的钌催化剂,可用于炔烃的区域选择性氢硅化。本文聚焦于[RuCl(NCCH3)5]+、[RuCl4(NCCH3)2]+在烯烃氢硅化反应中的催化活性。




02




  结 果 分 析  



文中用密度泛函理论(DFT)研究了催化剂C1RuCl(NCCH3)5+催化的两种硅烷的硅氢化反应。Chalk–Harrod、Glaser–Tilley和σ-键复分解机制被认为是Ru催化剂参与反应可能的机理,并计算了C1的每条途径相关焓分布。与传统的加硅烷化Chalk–Harrod机制不同,计算结果表明,最倾向于σ-键复分解机制,包括形成C1的氢化物。B3LYP计算该路径的活化焓(13.1 kcal/mol)与实验观察结果一致,即在所用的实验条件下,C1是该反应的合理催化剂。




图1 优化后的C1催化剂结构(键长单位Å ,键角单位 ° )


文中提出了反应的优势路径。其中,TS(C10-C7)步骤是路径的决速步骤。对于TS(C10-C7)步骤,我们使用AlphaCat智算平台进行了计算,平台计算TS(C10-C7)过程反应活化能为12.3 kcal/mol,平台计算结果与文献结果(13.1 kcal/mol)几乎完全一致。AlphaCat智算平台进行过渡态任务的计算,提交简单,全流程自动调参,结果可视化,完全可以用来计算本文章中所涉及的DFT任务。




图2 优势路径的焓分布(能量以kcal/mol为单位)




03




  结  论 






本文提出了一个新的硅氢化反应机理,其中活性物质为C7,由C5生成通过吸热过程释放氯硅烷形成。烯烃能够与C7无障碍、放热的结合形成C8。进行C9的分子内H转移反应能垒较低,但中间的烷基-钌复合物是在吸热反应中产生的。C9中的自由配位位点适合受到攻击,通过一个具有稳定度的配位键进行无能垒反应。催化循环的最后一步【TS(C10-C7)】是速率决定步骤,最后通过SBM反应生成最终产物。相较于其他催化剂,当前催化剂的整体催化循环能垒明显较低,这反映了在实验活性的不同。这篇文章将深入解析了[RuCl(NCCH3)5]+催化的烯烃硅氢化机理,为该有机合成反应的分子层面机理提供了重要的理论指导。




参考文献:Tuttle T, Wang D, Thiel W, et al. Mechanism of olefin hydrosilylation catalyzed by [RuCl(NCCH3)5]+: A DFT study[J]. Journal of organometallic chemistry, 2007, 692(11): 2282-2290.



北京深云智合科技有限公司秉持绿色发展理念,推出AI+自动化+高通量DeepChem智能合成平台,基于人工智能、计算化学、云平台和智能合成机器人,通过设计目标分子及其合成路径,探索催化剂、溶剂和温度等反应条件对结果的影响,进而提供深度的分子合成研发,以推动AI+绿色创新的多场景应用。




END

点击阅读全文即可打开智算(AlphaCat)平台~现在注册即送2000核时!快来alphacat.deepchem.cn试试吧~

【声明】内容源于网络
0
0
深云智合Deepchem
DeepChem智能合成平台是AI和分子合成深度结合的新技术孵化器,应用于制药、化工、新材料、农药等行业。全方位提供高效全链研发服务,致力提高研发效率,减少环境生态压力。创新算法模拟路径,高纯产品制备,技术开发,赋能科技企业。
内容 11
粉丝 0
深云智合Deepchem DeepChem智能合成平台是AI和分子合成深度结合的新技术孵化器,应用于制药、化工、新材料、农药等行业。全方位提供高效全链研发服务,致力提高研发效率,减少环境生态压力。创新算法模拟路径,高纯产品制备,技术开发,赋能科技企业。
总阅读7
粉丝0
内容11