数慧时空受邀参加广西2023实景三维与遥感技术应用培训研讨会并做授课分享- 大数跨境

数慧时空受邀参加广西2023实景三维与遥感技术应用培训研讨会并做授课分享

数慧云脑

2023-10-27

导读：数慧AI-DIEY赋能卫星遥感技术在多元领域的应用

随着科学技术的发展，实景三维与遥感技术已广泛应用于经济社会建设的各个领域。为深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想，贯彻落实“要加快建设数字中国，构建以数据为关键要素的数字经济”的精神，推动该区地理信息产业转型升级，广西测绘学会联合北京数慧时空信息技术有限公司等7家单位，于2023年10月25-26日在广西南宁市举办“2023实景三维与遥感技术应用培训研讨会”，共同交流、探讨实景三维与遥感技术的行业应用和发展。数慧时空行业总监、高级工程师赵宏受邀参加研讨会并做题为《数慧AI-DIEY赋能卫星遥感技术在多元领域的应用》的授课分享。

数慧时空行业总监、高级工程师赵宏做授课分享

东南亚国家联盟(东盟)现有10个成员国，总面积约449万平方公里，地域广、地貌类型丰富。随着中国和东盟国家在交通、海关、农林业和减贫扶贫、科技、环境保护与防灾减灾等行业合作，以及澜湄流域、大湄公河次区域、东盟东部增长区经济合作推进，我国政府和企业需要更多了解东盟国家基础设施建设、自然地貌，农业种植、矿产资源等分布现状及动态情况。因此，国内研究机构和进出口企业越来越需要客观、现势性东盟地区卫星遥感数据，加强落实各类合作项目，为各国经贸往来提供更多商机和风险控制情报信息，东盟各国政府在地区治理方面也需要卫星遥感及地理信息数据，这为中国-东盟遥感应用合作带来机遇。

2022年11月，由自然资源部、广西壮族自治区人民政府指导，自然资源部国土卫星遥感应用中心联合国家卫星海洋应用中心、广西壮族自治区自然资源遥感院、自然资源部第四海洋研究所、中国自然资源航空物探遥感中心等国内相关单位，与东盟国家卫星遥感相关机构联合共建的中国—东盟卫星遥感应用中心在广西南宁正式成立。中心旨在建立中国和东盟国家卫星遥感应用合作机制，构建数据共享网络体系，开展数据交换及共享、公共产品研制及应用、遥感技术服务及研发、人员培训与交流，利用中国自然资源卫星遥感数据及技术，助力东盟国家和区域可持续发展。

2023年1月，中国—东盟地理信息与卫星应用产业园在南宁竣工，初步建成了立足广西、面向东盟、辐射西南中南的地理信息和卫星应用产业基地，成为中国—东盟企业交流的桥梁，致力于促成自贸区内相关企业的合作广度、合作深度、合作水平，让国内的产业优势输出到东盟乃至亚太地区。

中国—东盟地理信息与卫星应用产业园

据了解，广西、东盟地区经济活跃，地表变化快，遥感数据消费侧市场需求旺盛。卫星对地观测重访周期越来越短、图像分辨率越来越高、光谱信息越来越丰富，可以为东盟各国政府的精细化治理、产业研究等业务应用提供数据参考。但数据供给侧，传统遥感数据生产在图像统筹处理、遥感知识解译和数据自动生产三个方面存在技术瓶颈。

图像统筹处理方面：广西、东盟国家云雨天气多，卫星对地观测时云层覆盖范围大、图像中无云无雾区分散，从多时相图像扣取无云无雾区，镶嵌成一幅完整县市级地区图像，需要获取比中国北方更多的影像数据，且对人工图像处理技术要求复杂、工作量大。

针对南方影像云层覆盖多导致影像利用率不高的问题，赵宏指出：利用DIEY的影像智能统筹系统基于改进的无监督遥感影像异常检测方法，对原始影像开展质量检查，对无明显质量问题的有云（雾、雪）图像的局部漏洞区域进行补充，通过数据优化互补（去除薄云薄雾、挖云补充等技术），提升天气不好地区影像有效覆盖比例。通俗地讲，就是依靠计算机将原本不合格影像中能用的部分（可用域）扣取出来，基于最新时相等统筹规则，用更低成本，快速镶嵌得到南方地区更高频次遥感影像“一张图”。

影像智能统筹系统的原始影像质检智能评估功能

遥感知识解译方面：东盟国家间语言文字不同，植被、水体多样性丰富，自然现象和人类活动差异大，通过外业勘察建立热带雨林地区遥感解译知识库效率低，外业验证跨国协调难度大。

赵宏指出：利用深度学习自动提取图像特征方法，打破遥感解译人员必须先外业建立监测目标图像解译标志工艺的局限性，让计算机自动进行对象特征向量抽象，总结出人类视觉无法发现和定义的目标图像特征，进而提升中国—东盟卫星遥感应用中心对东盟地区自然资源和人类活动的卫星遥感解译能力。

数据自动生产方面：中国—东盟卫星遥感应用中心在整个生产过程中需要投入大量人工进行图像几何精校正、图斑跟踪矢量化采集，还要经过严格的多道人工质检工序，整个过程自动化程度低、对人员专业技术水平要求高，难以解决快、全、准的监测要求与生产效率之间的矛盾。

赵宏指出：在流程构建方面，利用知识图谱超参数将解译人员生产工艺经验总结入知识库（图1），支持用户选择各地区专题目标适用的智能解译模型（图2），生成标准化、自动化的遥感数据生产线，提高生产自动化水平（图3）；在图像处理环节，采用免像控几何精校正方法，减少人工干预，提高图像处理效率；在质检环节，构建计算机智能评估解译结果功能，量化置信度，对不可靠难例数据提示用户补充样本，优化解译结果的工艺，降低样本补充过程对人工经验的依赖。