发明方法示意图/专利授权证书
遥感图像处理和分析技术领域
1.专利信息
2.专利说明书摘要
3.创新点
4.痛点问题
遥感影像质量评价是设计和评估遥感卫星数据传输系统的有效工具，遥感影像质量的优劣直接影响其后续产品生产及其质量。随着空间对地观测技术的迅速发展，遥感数据不仅在分辨率等方面实现大幅提升，在数量上也呈井喷式增长，标志着遥感大数据时代已然来临。但是海量的遥感数据中很大部分因为质量问题无法得到有效的应用而成为“死数据”，造成数据资源的浪费；
云、阴影是造成遥感影像质量问题的主要原因之一，遥感影像中的部分地物信息会被遮挡、使地物信息不易判别，导致遥感影像的信息缺失，对遥感影像的其它应用造成阻碍。特别是当需要解译的地物被云及阴影大量遮挡，会造成严重的解译误差，大大降低遥感影像的质量。因此，考虑云及阴影对遥感影像进行质量评估显得尤为重要。
此外，现有的遥感影像质量评价方法未考虑云及阴影对遥感影像质量的降低程度，以及遥感影像中云及阴影的影响程度无法量化表示的问题，使得不能很好地支持问题影像是丢弃还是进行修复的判断。
数慧时空遥感云脑DIEY依托自然资源多模态基础大模型“长城”，采用云原生、大数据、深度学习、知识图谱等新一代信息技术，构建国产化、自动化、智能化、业务化的遥感数据处理及应用服务框架，打通从原始卫星影像数据获取到行业应用的全链条生产工序。
目前，本项发明专利已成功应用到DIEY影像智能统筹系统当中。系统集成了数据入库、影像质检、影像预处理、影像智能统筹等内容。在影像质量检查模块，可以对影像云及阴影进行质量定量评价，并给出评价等级和处理建议。支持对云及阴影遮挡的影像质量定量评价结果进行可视化展示，支持卷帘工具查看以及人工复检操作。基于上述对影像质量分数计算和可用区域和问题域的判断，以及对影像后续处理的建议，能够全方位提升影像尤其是数量庞大的云及阴影遮挡影像的利用效率。
