自然资源智能应用场景建设二：耕保“智”变，从数治到智治的耕地管理新范式

2025年中央一号文件将耕地保护提升至国家战略高度，明确提出“强化耕地保护与质量提升，确保耕地总量动态平衡”刚性要求。随着“智慧国土”战略向纵深推进，国家对耕地保护的精细化、智能化要求持续升级。《全国国土空间规划纲要（2021-2035 年）》明确提出“以数字化转型驱动耕地保护模式创新”，要求运用人工智能、大数据等技术破解传统管理中“数据孤岛”“分析滞后”“决策被动”等痛点。

为解决传统耕地资源家底不清，来源不明问题，系统构建“五账联动”体系实现全业务闭环管理。其中，基础账全面覆盖现状耕地、永久基本农田、后备资源等核心基础数据；进出账呈现耕地流量变化；工作账汇总补充耕地、设施农用地等项目信息；监测账通过遥感与无人机获取影像，解译提取疑似问题并跟踪整改全流程；考核账强化激励约束。通过整合全流程信息，有效打破数据壁垒，实现耕地数据高效流通与共享。

耕地智保“五账联动”

突破传统“只查条文不落地”局限，实现政策查询与执行指引联动。系统通过大语言模型的深层语义解析能力，精准匹配自然语言查询与政策知识库中的条款实体，并基于知识图谱的实体关联链路自动标注法规原文出处，确保信息溯源的权威性。此外，系统还将结合具体业务流程明确执行步骤，并提示关键环节的注意事项，为政策的有效落地提供清晰、可操作的指引。

耕地保护智能问策

突破传统信息系统“被动展示”的固有范式，构建数据智能交互新形态。系统依托大语言模型的深度理解能力，精准提取并解构查询中包含的时间维度、空间属性、指标特征等结构化要素，将模糊的用户意图转化为清晰的问数目标，实现分布式数据源中异构数据定位与调用。同时，借助知识图谱关联网络与大数据分析引擎，完成多源数据的语义对齐及关联计算。最终成果以“自然语言+可视化图表”双轨模式输出，实现数据信息的主动挖掘与高效传递。

耕地保护智能问数

突破传统“只呈现数据不分析”局限，实现数据可视化与深度分析联动。系统在精准呈现用户关注的数据情况后，将即时调用大语言模型的智能分析能力，同步输出基于数据的问题诊断与决策建议。通过构建“数据呈现 - 问题分析 - 方案输出”的完整闭环，为决策者提供从数据洞察到行动指引的全链条支持，既减少人工分析的滞后性，又通过结构化建议提升决策的科学性，推动管理决策从“经验判断”向“数据驱动”高效转变。

耕地现状问答

耕地监测情况问答

突破传统系统“数据展示与成果共享脱节”的痛点，系统依托大模型能力对各类报告样本进行标注与学习，通过智能体生成格式规范、内容完整的标准化报告。在报告生成过程中，系统可通过数据库直连配置参数，直接调取所需的各类指标数值，确保数据的实时性与准确性。同时，借助AI提示词配置参数功能，大模型智能生成符合逻辑的数据分析内容及具有针对性的工作建议，大幅提升报告的科学性与实用性，为耕地管理工作提供高效、精准的决策参考。

耕地保护智能报告问答

同时，系统支持Word格式的在线编辑与一键下载功能，可直接适配会议汇报材料编制、跨部门数据共享及协同办公等场景，为业务流转提供无缝衔接的工具支撑。

智能报告生成界面

系统构建基础账、进出账、工作账、监测账、考核账“五账联动”体系，覆盖耕地资源底数、流转变化、业务管理、动态监测、考核评估全流程，打破数据壁垒，实现耕地保护数据“全业务、全口径、全周期”管理。

通过融合大语言模型及知识图谱能力，打破传统“报表汇总 + 人工分析”的决策惯性，推动管理形态从“被动展示”向“主动检索” 跃升：政策查询从“翻文件”升级为“即时问”，数据解读从“看表格”进化为“图表 + 智能分析”。这一转变大幅降低数据使用门槛，确保每一项措施精准锚定区域实际需求，让政策实施效能得到最大化释放。

AI不仅能精准检索政策条文，更能深度融合本地数据——通过可视化图表直观呈现复杂数据结果，同步分析当前工作中存在的问题、提示执行要点，将抽象的政策要求转化为可直接落地的本地化实施方案，让管理人员从繁琐的基础统计分析工作中脱身，聚焦于问题整改、政策优化等核心业务。

系统基于大模型对各类型报告样本的标注与学习，可一键生成符合政务规范的 Word 格式文件，实现“数据 - 分析 - 成果”的无缝衔接。报告自动关联数据源，确保统计口径统一；在跨部门协同中，标准化报告格式有效降低沟通成本，为业务闭环提供高效工具支撑。