数慧时空国土变更调查质量控制软件市场占比超过50%，排名全国第一。2025年，公司继续深耕自然资源调查监测领域，以“常态化监测”和“智能化调查”为目标，重塑调查监测产品和能力体系。常态化监测以“实时感知、精准研判、一监多用”为理念，着力构建覆盖自然资源全要素、全周期、全天候动态监测的解决方案；智能化调查以“智能化驱动、全链条覆盖、多专题扩展”为理念，着力打造贯穿自然资源基础调查和专项调查变化图斑提取、数据建库、质检核查、成果管理、分析评价的一体化解决方案。
本年度，我司与自然资源部信息中心、新疆生产建设兵团、河北省自然资源利用规划院、广东省国土资源测绘院等多家单位联合探索常态化监测新模式，聚焦“天空地网”一体化监测、图斑标识与画像两大关键能力，在多源感知接入、资源智能统筹、海量数据自动处理、变化信息智能监测等方面取得系列突破。
统筹卫星、无人机、铁塔视频、传感器、互联网等多类感知源，基于变化检测、地类解译等AI模型，以及感知数据处理、监测图斑分析等智能工具，进行天空地网多尺度感知数据的协同监测，实现对土地利用、地表覆盖、地表参量、地表形变的全天候、全要素监测，助力自然资源调查监测数智化转型。
传统信息系统建设以“工具型”开发为主，工具的技术参数、操作流程由使用者分析决定。而在AI时代下，各个领域均在探索“智能体”开发，智能体的技术参数、操作流程则由智能体自行推理决定。数慧时空已在监测业务中，全面转向“智能体”开发。我们将监测业务分解为感知就绪、分析就绪、业务就绪、应用就绪4个阶段，再将各阶段分解为若干场景，以场景为驱动，通过知识图谱建立了包含场景技术规格、数据要求、活动流程等知识的孪生业务模型，智能体将以孪生业务模型为大脑，根据使用者的业务目标智能分解任务并调用工具执行。
相较于工具，智能体更像是知道如何使用工具的“业务专家”，这让使用者只需关心业务目标，不需了解工具的的技术参数和操作流程，降低了使用门槛。同时，随着孪生业务模型的扩展与丰富，智能体将能够实现持续的迭代与优化。
创新性地将AI解译图斑与业务规则深度融合，通过“数据叠加-智能分析-标签赋值”的技术路径，为每个监测图斑自动生成包含空间占用分析（核算永久基本农田等敏感区域占用面积）、审批合规性判定等维度的“业务画像”。这为自然资源督察执法、用途管制等核心工作提供了可追溯、可分析、可直接应用的精准数据支撑，实现了从“影像纹理变化”到“业务语义变化”的跃升。
本年度，我司以国土变更调查为基，深化自然资源资产清查工作迭代升级，积极拓展林草湿、水资源、高标准农田、耕地保护等专项调查业务，构建起核心稳固、存量提质、增量突破的高质量自然资源调查业务发展格局。将AI大模型技术深度融入核心业务流程，聚焦变化图斑提取、敏捷治理、智能核查等关键能力，持续探索并迭代优化智能化算法模型，实现调查监测工作自动化和精准化水平的显著提升。
推动变化图斑提取技术从传统“人工目视判读+手动提取”模式，全面升级为“AI智能机器提取+人工精准校核”协同作业新模式。该模式以深度学习与计算机视觉技术为核心，可实现土地利用/地表覆盖全要素变化信息的自动化、高精度提取，深度适配国土变更调查、耕地保护动态监测、自然资源执法监督三大核心业务场景。全面覆盖6大类核心变化图斑提取需求，针对性构建专项智能提取模型，显著提升调查监测工作的标准化水平、作业效率与成果精准度。
依托迭代优化的深度学习算法模型，实现耕地、建筑物等关键地类要素的自动精准提取，搭建“影像-影像”直接对比、“矢量-影像”叠加分析两种变化检测模型，按需自动调用以达成变化信息的快速捕捉与精准定位；融合多种深度学习及集成学习模型，自动识别并剔除光照、阴影、噪点等非业务相关伪变化图斑，减少无效数据干扰；自动完成碎斑合并、边界整饰、拓扑处理、属性赋值等操作，保障成果规范性；通过智能算法输出图斑可靠性评分，精准引导人工对低可靠性图斑进行核实，构建人机协同校核机制，全方位保障最终成果准确性。
聚焦数据治理与智能知识服务两大技术方向，通过算子化重构与全流程自动化体系搭建，实现数据敏捷治理，形成高效适配业务需求的技术支撑能力。
在传统数据治理与质量检查的能力积累基础上，对最小功能单元进行拆解，将其封装为标准化、可复用的独立算子，并配套建立动态注册与全生命周期管理机制。面向多样化业务场景，支持通过拖拽式可视化编排实现算子灵活组合，快速构建定制化的数据治理与质量检查流程，形成可适配、可扩展的解决方案，高效支撑灵活多变的业务需求。
搭建由多模态知识库、GraphRAG知识图谱、Dify问答引擎与QQ机器人终端深度协同的技术栈，实现原始技术文档向结构化可检索知识的自动化转化与高效组织，依托QQ群聊的自然交互模式，构建“文档解析—知识建模—智能问答—终端响应”全流程无人工干预的知识服务体系，为用户输出精准高效的即时问答响应。
图斑核查需结合外业举证照片、高清影像、证明材料及业务数据，对图斑真实性与准确性实施全面核验。针对传统图斑核查的效率瓶颈与问题短板，本年度聚焦智能核查技术研究与体系化构建，形成两大核心支撑能力：
构建AI知识问答服务能力。整合政策规范、技术标准、审核规则及业务数据等多源异构资料，搭建覆盖“业务—场景—数据”的国土变更调查业务知识库，同步完成知识图谱与高质量训练数据集建设，实现业务概念、规则与语义关联的可计算化，高效响应核查业务的问政、问策、问数需求。
研发专业核查智能体。打造集智能判别、自动核查、辅助审核于一体的专业智能体，形成“举证照片智能过滤+图斑智能审核”核心技术链条。举证照片过滤技术可自动清洗模糊、重复等无效素材；图斑智能审核技术通过遥感影像与举证照片双维度智能解译，依托深度学习模型完成精准地类识别，将人工初核的大部分判定工作交由模型完成，推动核查人员向“复核”“监理”角色转型。同时，依托业务知识库实现分析判别过程自动化，确保智能审核结果有据可依，大幅降低人力成本，提升审核质效。
数慧时空将继续以AI与数据双轮驱动，深化“天空地网”一体化监测与全链条智能化调查，赋能自然资源的高效治理与科学保护。
