（一）谭建荣院士：保障数据安全、增强数据治理水平，是社会与时代的发展需求
7月19日，在2022全国工业互联网平台赋能深度行暨第二届未来智造大会上，中国工程院院士谭建荣指出，数据已成为重要生产要素，如何利用好、维护好、保护好这些数据，把数据隐藏的规律和价值找出来，基于知识图谱、数据挖掘、自然语言处理等技术，保障数据安全、增强数据治理水平，为数字经济持续健康发展筑牢安全屏障，是社会与时代的发展需求。
（二）赛迪洞察：人工智能正在推动传统生产模式向智能化生产模式转变，应充分发挥知识图谱、自然语言处理等智能技术作用
赛迪智库信软所工业互联网研究室副主任宋颖昌发文指出，以深度学习为主导的人工智能（AI）进入推广培育期，工业互联网平台是人工智能应用的重要载体，覆盖了全流程生产数据，未来工业互联网平台应从数据“量”和“质”两个维度入手，基于知识图谱、深度学习等技术，提升工业APP数据挖掘深度、解决产品研发问题、提高科研问题解决效率、增强企业辅助智能决策能力。
（三）第十六届全国知识图谱与语义计算大会将在8月24日-27日召开
第十六届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2022）将于2022年08月24日-27日在秦皇岛（秦皇国际大酒店）召开，本届会议由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，燕山大学承办。大会的主题是“知识图谱赋能数字经济”，旨在探讨数字产业化与产业数字化过程中的语言理解、知识获取、知识融合、知识推理等方面的关键技术，以知识驱动创新应用，加快数字社会建设步伐，营造良好数字生态，建设数字中国。
（四）《电力知识图谱应用指南》正式通过编审
近日，由国家电网、四川大学、中国电子标准研究院等单位共同编制的电力知识图谱领域首个国际标准——IEEE电力知识图谱(P2807.3)标准《Guide for Electric-Power-Oriented Knowledge Graph》(《电力知识图谱应用指南》)以百分百的支持率正式通过编审。该标准于2020年9月在IEEE Standard Association正式批准立项，从立项到正式通过编审历时近两年。标准的后续实施，也将为全球电力知识图谱领域发展提供重要参照。
2022年7月，德勤发布《智能制造新工具：自动持续优化》白皮书，白皮书指出，工业互联网、知识图谱、大数据分析、人工智能等技术与先进制造技术深度融合，全球智能制造市场预计将在2028年达到5,762亿美元， 2021年到 2028年复合年增长率预计将达 12.7% 。智能制造进入关键“窗口期”，并呈现出自动化、数字化、知识化、规模化、生态化、绿色化的发展趋势。
