公司聚焦AIoT领域，上半年依托RK3588、RK3576等产品在汽车电子、工业应用、机器视觉、机器人领域高速增长；7月发布端侧算力协处理器RK182X等新品，构建“AIoTSoC+协处理器”双轨研发平台；存货以库存商品和委托加工物资为主（含策略性备货），分红政策稳定；未来三到五年看好多领域AIoT需求，国产供应链适配持续推进，开发者生态构筑竞争优势。
Q1：公司的存货都是什么性质？未来的库存下降预期如何？
截至二季度末，存货约8亿元，含库存商品3.3亿元、委托加工物资4.7亿元；因产品工艺复杂、生产周期长需提前备货，叠加国际形势，公司会主动进行策略性备货，暂未提及明确库存下降预期。
Q2：2025年下半年业绩能否保持增长？主攻方向是什么？芯片领域有新突破或新品推出吗？
-业绩：上半年AIoT产品高速增长，长期AIoT需求持续，公司重点领域布局将支撑增长，下半年有望延续态势。
-主攻方向：聚焦汽车电子、工业应用、机器视觉、机器人等领域，拓展市场占有率。
-新品/突破：7月开发者大会首发端侧算力协处理器RK182X（全球首款，送样阶段），还介绍新一代4K视觉处理器RV1126B、音频处理器RK2116、低功耗无线芯片RK962及相关AI算法；RK182X将与AIoTSoC形成双轨研发平台。
Q3：汽车电子、工业应用、机器视觉、机器人对收入增长贡献是否有差异？下半年哪个领域需求确定性更高？
-贡献差异：均为重点增长领域，已与汽车电子、工业应用客户合作发布产品，机器视觉开拓头部客户，机器人市场快速增长，但未披露具体贡献占比差异。
-需求确定性：机器人是今明数年快速增长市场；汽车电子、工业应用因研发周期长，今明年将有更多产品发布；机器视觉方案优势显著，各领域需求均具确定性，未明确单一“最高确定性”领域。
Q4：“AIoT2.0”（端侧模型驱动，终端功能串联整合）有哪些需求变化？公司在产品、生态上做了哪些准备？
-需求变化：2024年起AI大模型迭代，端侧小模型性能提升，在多领域落地驱动产品创新。
-准备：提供多算力、多层次AIoTSoC及端侧算力协处理器平台，矩阵式产品布局+双轨研发，依托技术、客户及生态积累，赋能行业智能化升级。
Q5：未来三到五年，哪个下游应用领域需求可能“爆发式增长”？
AI驱动端侧应用拓展，汽车、机器人、教育、家庭、医疗及工业、农业、服务业等多领域均有广阔机遇，未明确单一“爆发式增长”领域，看好百行百业AIoT潜力。
Q6：公司芯片是否支持deepseek的UE8M0FP8？
公司NPU为自主研发迭代，UE8M0FP8刚发布，将详细研究，产品升级迭代难度较低。
Q7：新推出的RK182X芯片是否量产？用于哪些场景？
RK182X7月发布，目前进入送样阶段，已获多个头部客户合作意向；可支持3B、7B参数端侧大语言模型及多模态模型，应用于汽车座舱、智能家居、教育、办公会议、机器人、机器视觉、边缘网关、工业智能制造等场景。
Q8：公司与大客户的销售方式是经销还是直销？
结合大客户要求，主要以经销为主。
Q9：公司在分红方面有什么计划？
长期坚持稳定可持续分红政策，在保障研发投入和稳健运营前提下，结合盈利及现金流定方案；2020年上市至今累计7次现金分红，总额约12.7亿元，年均分红比例59%。
Q10：目前AIoT行业发展增速如何？今年还有什么新产品发布？
-增速：2024年起端侧小模型落地推动AIoT2.0，今年被视为端侧AI应用元年，行业增速向好。
-新品：7月已发布RK182X、RV1126B、RK2116、RK962及相关AI算法，后续将依托双轨平台迭代产品。
Q11：公司如何管理目标行业、头部客户的业绩和客户关系？
建立产品线导向的新营销体系，对近百条AIoT产品线专业化运营；与数千家终端客户长期合作，采用“经销为主、直销为辅”模式，整合渠道资源实现广覆盖与快扩张。
Q12：机器视觉领域的RV1126B芯片，竞争优势体现在哪些方面？
-算力与模型支持：内置3TOPsNPU，可运行2B参数内大语言模型及多模态模型，具图像语义理解与跨模态融合能力。
-硬件优势：集成行业优势独立AI-ISP模块（不占NPU资源，省带宽功耗），支持动态拼接、防抖、超级编码及硬件级安全。
-产品矩阵：与现有产品形成“入门到高端”矩阵，适配智能安防、工业视觉、机器人等场景。
Q13：如何理解公司开发者生态带来的优势？
-生态积累：十多年AIoT积累，依托多代旗舰芯片聚合客户与伙伴共建生态，提供参考设计、场景化方案及AI基础算法，降低开发门槛。
-网络效应：合作伙伴与场景富集，芯片技术复用率、场景覆盖广度提升，形成“用得越多→迭代越快→适配越广”循环，构建系统性竞争优势。
Q14：高端通用处理器、协处理器的设计工具、晶圆制造，国产供应链能多大程度胜任？
近几年国产供应链在设计工具、晶圆制造上持续进步，公司会紧密跟进评估，应对供应链潜在风险，未披露具体“胜任程度”比例。
Q15：公司有哪些产品可应用于AI眼镜领域？出货量/需求趋势如何？
RV系列视觉芯片依托低功耗、自研ISP优势，优化AI防抖、编解码技术，可应用于AI眼镜；目前已有客户项目采用，未披露具体出货量，需求随AI端侧应用拓展呈增长趋势。
Q16：公司能否汇总汽车、工业控制、具身机器人等行业的业绩？未来是否会做细分市场业绩管理？
目前产品已覆盖AIoT百行百业，但暂未对外披露细分行业具体业绩；未来将结合AIoT2.0发展，持续优化产品线运营，是否单独披露细分业绩需视后续规划而定。
