企业级多维度立体监控体系源码剖析
应用层：
多个应用部署在容器中，每个应用都有一个客户端（Client）。
客户端通过 Monitor Agent 和 Open-Falcon Agent 收集监控数据。
Monitor Agent 和 Open-Falcon Agent：
负责收集虚拟机（vm）的监控项汇总数据，并上报到服务端。
服务端：
接收 Monitor Agent 和 Open-Falcon Agent 上报的数据。
拉起服务器信息，将数据传递给 Codis 和可视化平台。
Codis：
负责接收和归集服务端传递的数据。
可视化平台：
处理和显示监控数据，提供图形化界面供观察者和管理者使用。
数据来源包括服务端和 MySQL、InfluxDB。
数据库：
MySQL：处理计算落地的相关数据。
InfluxDB：存储时序数据，供监控系统查询。
告警通知：
当 Codis 收到异常数据或阈值被触发时，会发送报警通知给相关干系人。
干系人：
包括观察者和管理者，通过可视化平台查看系统状态和监控数据。
数据流程：
应用客户端收集监控数据（步骤1）。
Monitor Agent 和 Open-Falcon Agent 上报数据到服务端（步骤2）。
服务端将数据传递到 Codis 和可视化平台，同时进行数据计算落地到 MySQL 和 InfluxDB（步骤3、4）。
Codis 负责数据接收和归集，并在必要时发送报警通知（步骤5）。
可视化平台显示监控数据，供观察者和管理者使用。
启动 (main.go)：
启动收集端程序的入口。
解析配置 (cfg.go ParseConfig)：
读取和解析配置文件，配置收集端的各种参数。
启动监控 (sec.go StartMonitor)：
初始化监控功能，开始对系统进行监控。
初始化启动收包线程 (receiver.go)：
启动一个线程用于接收来自客户端或其他监控源的数据包。
初始化启动上报线程 (reporter.go)：
启动一个线程负责将收集到的数据上报到服务端。
启动服务器同步线程 (reporter.go)：
启动一个线程用于与服务器进行数据同步，确保收集到的数据能够及时传输。
启动心跳线程 (heartbeat.go)：
启动一个心跳线程，每分钟发送一个心跳信号，以确保收集端和服务端的连接正常。
MonitorServer：
一个核心组件，负责监控和管理收集端的各个线程和数据流转。
数据流动
数据收集：
收集端通过
Local 35001端口循环监控并接收数据。数据通过
cache.go进行接收计数和合并缓存处理。数据上报：
每10秒通过
reportItemData将数据上报到MonitorServer。心跳信号：
每分钟通过
UdpMessageHandler发送一个心跳信号，以确保系统正常运行。
与可视化平台和服务端的交互
与可视化平台：
收集的数据会发送到可视化平台，进行实时展示和分析。
与服务端：
收集端通过上报线程将数据发送到服务端，并通过心跳线程保持连接稳定。
关键流程和功能
数据采集：
主要通过本地端口监控和接收数据，并进行缓存处理。
数据上报：
通过定时上报机制，将数据传输到服务端，确保数据的实时性和准确性。
系统监控：
通过心跳信号和监控服务端，保证收集端和服务端的正常通信和数据传输。
上报业务监控数据：
首先，代码检查
itemProtocol是否为空。如果不为空，调用
MonitorServers()函数获取监控服务器列表。如果MonitorServers()返回的服务器列表为空，则使用一个默认的服务器列表（IP:10.9.193.93, 端口:35002）。随机选择一个服务器。
将
itemProtocol中的数据转换为字节数组（ToBytes()）。通过 UDP 将数据包发送到选择的服务器。
记录发送日志。
上报业务监控统计数据：
代码检查
mixProtocol是否为空。如果不为空，调用
MonitorServers()函数获取监控服务器列表。如果MonitorServers()返回的服务器列表为空，则使用一个默认的服务器列表（IP:10.9.193.93, 端口:35002）。随机选择一个服务器。
将
mixProtocol中的数据转换为字节数组（ToBytes()）。通过 UDP 将数据包发送到选择的服务器。
记录发送日志。
清理缓存：
代码调用
cache.RemoveItemCache(lastMinute)清理缓存中指定的条目。
