两部门部署！“人工智能+”能源落地提速！

9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），内容覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等行业，提出具体应用场景，强调AI在提升能源效率、安全性和低碳转型中的作用。不仅锚定了2027年与2030年的清晰目标，更以系统性思维勾勒出技术创新、产业应用与生态构建的全景蓝图。可以说，该政策标志着中国能源行业从“数字化”向“智能化”跃迁的顶层设计落地，既是实现“双碳”目标的加速器，也是抢占全球能源科技话语权的关键布局。

国家能源局科技司相关负责人表示，《实施意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，从应用场景赋能、关键技术供给等方面部署了一系列重点任务，并以专栏形式细化明确了研发应用重点方向。

一是面向能源各场景全方位赋能。《实施意见》围绕煤、电、油、气各能源品种，系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景，推动能源领域共享人工智能发展红利，助力传统化石能源产业数字化智能化升级，加快新能源、能源新业态及能源交叉领域与人工智能的深度融合，培育壮大能源新产业新模式。在纵向上，围绕能源装备制造、能源生产、输运、调度、消费等环节，强化人工智能对能源产供储销的提质增效作用，提升能源系统整体效率。

二是专栏明确典型场景建设路径。坚持战略引领与精准落地并重的原则，聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向，以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务，涉及百余项场景，其中，油气方向有6个，煤炭、电网、水电、能源新业态方向各5个，火电、新能源方向4个，核电方向3个，同时，提出了各任务的建设路径与目标。

三是加大关键共性技术供给。围绕数据、算力、算法，系统构建人工智能应用基础支撑体系，提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向：夯实数据基础，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠；强化算力支撑，统筹规划资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制；提升模型基础能力，推动人工智能与能源领域软件深度融合，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈。

具体看，在人工智能+煤炭方面，《实施意见》提出，聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。

对于人工智能+煤炭典型应用场景，《实施意见》提出以下五大场景：

一是煤矿地质勘探数智赋能。基于煤矿专业大模型，融合地面高精度勘探与井下动态智能探测的新技术，构建复杂地质条件下的煤矿地质数据库，实现矿井地质信息的全过程动态协同管理和预警，保障矿井高效、快速、绿色、智能生产。

二是井工煤矿采掘工艺优化与智能控制。通过多模态感知、大小模型融合、设备群协同控制和工艺动态优化，挖掘煤岩特征信息，驱动采煤与掘进工作面设备群智能截割、自主决策与协同控制，实现采煤工作面生产系统自主运行、掘进工作面探-掘-支-锚-运高效协同以及少人无人化常态化作业，大幅提升采掘效率和安全水平。

三是露天煤矿自主采装与运输无人化。推进大模型模拟爆破参数与穿爆作业的融合，应用人工智能技术快速解析采剥进度，实现采-运-排生产系统内挖掘机、排土推土机以及其他辅助作业设备常态化远控或自主作业，以及矿用卡车无人驾驶规模化运行，提升穿爆智能化程度和精准度，大幅减少坑下作业人员数量，提升露天煤矿生产效率与安全水平。

四是煤炭质量快速检测与智能洗选。采集与构建煤质特征数据库，实时动态预测煤炭灰分、硫分、挥发分、水分及元素含量等关键指标，实现煤质特征智能识别，大幅提高煤质在线检测精度，实时反馈煤质在线检测数据，优化调节选煤生产工艺参数，提高煤炭产品质量合格率和稳定率。开发煤炭洗选专业模型，建立工业数字孪生体，实现煤炭洗选全过程的信息动态监测、趋势预测及协同管理。

五是煤矿重大设备状态监测和智能运维。建立重大设备实时运行状态和润滑、温震等检测数据融合大模型，实现故障诊断和智能预警，推动煤矿设备预防性检修，大幅降低故障影响生产时间，有效降低维护成本。

对于《实施意见》，多家煤炭龙头企业表示，这场“人工智能+煤炭”的变革并非简单的技术叠加，而是一场贯穿全产业链的“基因重组”，未来AI将像人体的“神经系统”一样，连通从地下勘探到终端营销的每一个环节，不仅能重塑产业形态、重构安全体系、重定发展范式，更能为行业开辟新型商业模式，挖掘新的价值增长点。

华阳股份相关负责人认为，“人工智能+煤炭”绝非孤立系统，而是一场贯穿全产业链的革命。未来3年至5年或将迎来根本性变革。从地质勘探的智能靶区预测，到智能开采的自主掘进与采煤，到智能洗选的实时流程优化，再到智能调度的无人驾驶矿卡和火车，最后到智能营销的需求预测与客户服务，AI将像“神经系统”一样，连通各个环节，实现全局资源最优配置。此外，基于AI对设备和产能的精准预测，煤炭企业甚至可以探索设备租赁、产能共享、能源即服务等新型商业模式，为行业开辟新的价值增长点。

平煤神马集团相关负责人同样认为，人工智能正在重构煤炭行业的底层逻辑，驱动全产业链重塑产业形态、重构安全体系和重定发展范式。煤炭行业应该抢抓“人工智能+”的新风口，不断引入和应用新技术、新模型，打造具有自身特色的“人工智能+”体系。

尽管“人工智能+”给煤炭行业带来巨大机遇，但在推进转型的过程中，行业也面临着不少挑战。华阳股份相关负责人表示，在推进智能化过程中，行业仍面临数据壁垒、复合型人才短缺和初期投入压力三大瓶颈，建议通过建设行业级公共数据平台与标准、实施人才专项培养与引进计划、加大专项资金扶持与示范项目激励等措施，以更大力度推动煤炭行业高质量智能化转型。