写在前面
智慧零售就是运用互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。在为期三天的2017上海CES亚洲消费电子展上，我们看到了苏宁在智慧零售上由B2C转向C2B努力中的智慧采购产品——智能补货。
未来智慧零售的核心之一就是大数据，大数据在智慧零售变革中的作用是改变传统零售的B2C供应链模式，建立由零售商发起的C2B反向驱动供应链管理模式，通过数据牵引，发展逆向供管，精准匹配供需关系。苏宁的智慧采购产品正是在这样的背景环境下诞生的。
本次展出的智能补货系统
现场工作人员在向观众介绍苏宁智慧采购系统
我们可以这样理解本次展出的智能补货系统，它通过采集历史数据构建基础特征，并基于地点、时间、环境、消费者画像等多维度构建交叉统计特征，再利用这些特征进行模型训练（首先训练一个简单的多元线性回归模型，确认方案可行后，再进行随机森林回归和Xgboost回归精确建模），在融合多个模型的预测结果后，得到最优的预测模型，最终输出未来一段时间的销售预测和采购建议。这个系统能够有效的解决采购数量难以确认、采购时间难以把握、采购地点调度困难等诸多问题。
此次，在展出的智能补货系统中，技术人员模拟了三款与苏宁有合作的商品，三款产品分别采用了4仓、7仓、9仓铺货的策略，来阐述智能补货系统的供应链仓库来源，在该图上我们可以看出不同产品供应链辐射不同，并且可以清晰的看到供货来源的仓库信息。这样对于不同的供应商来说，智能补货系统能够分别为他们提供采购建议。
多仓库信息
智能补货系统在确定补货地点之后，会跳出一个新的画面，该画面能够展出任何确定商品所受到的各种环境因素的影响状况，如下图：
影响补货的诸多宏、微观因素
一个新品上市到热销，更新换代促销打折，最后到商品下架，供应链都随着商品生命周期不断调整。在这一过程中，补货系统会从宏观和微观两方面来分析确定产品所需要补充的数量，宏观上主要有行业整体市场规模、零售额状况、销量增速、竞品销售情况等；微观上主要考虑了产品的月销、库存、增长情况、价格走势、时节、消费者画像等来确定商品整体走向，并结合年度促销活动、当地用户使用习惯等给出建议补货量。商户可以在这样的一套补货系统帮助下，轻松的实现对销售预期的一个把握，此时的零售不再是B2C,而是C2B的一种体现。
轻松实现补货预测
传统实体零售看得到顾客，但是看不清顾客行为，看不出顾客未来的行为趋势，也看不到环境对市场的影响情况如何。在智慧零售时代，以一定的算法模型，可以预测未来的消费趋势，这正是大数据牵引下的苏宁智能补货系统所追求的。 归根结底，就是商品分析和用户偏好的把握，在数字驱动的基础上再加上时间、地区、数量等等维度，形成一种零售上的智慧。
苏宁云商副董事长孙为民指导苏宁智慧采购