一夜之间，ChatGPT大热。
的确，当5G设备很多made in china，当卡塔尔世界杯的广告牌上都是tiktok，当特斯拉卖不过蔚小理……ChatGPT出现了。
当我们在讨论ChatGPT时，我们往往在讨论他有多智能，他可以写情书，他可以写论文，他甚至可以写代码……
确实，生成式的AI给了我们前所未有的交互体验和巨大的想象空间，但如果我们只讨论这个，就好比我们在讨论汽车和马车相比速度很快、装载量更大，但却忽略了汽车所带来的巨大工业革命和社会进步。
正如孙正义在一次演讲中提到，1900年在纽约的第五大道，你会看到一辆汽车和九十九辆马车，而仅仅13年后同样的地方，你看到是九十九辆汽车和一辆马车。
仅仅13年，车辆取代了马车。而我们所面临的时期，就是一个伟大的转变时期，这种大的转变背后是科技的驱动。
而ChatGPT，可能就是这种转变的一个重要驱动因子。
ChatGPT开启4.0去结构化时代
当我们回顾计算机发展的简史，可以总结出几个重要的流量入口变迁的里程碑：
IBM和苹果把电脑带入家庭和个人，并通过电脑外设「显示器、键盘、鼠标等」、操作系统和应用软件定义了人机交互方式，PC机成了流量入口。
人机交互不再是1对1，而是N对N，浏览器和搜索引擎定义了新的交互方式；对于流量的争夺转到了内容，他可以是门户、电商、邮件、消息通讯也可以是杀毒软件。
移动互联网时代，用户广泛使用移动终端和移动网络，摆脱了PC时代定义的流量入口和交互方式。
当我们看到还没有断奶的儿童看到玻璃材质的图片影像就会尝试用手指去滑动，我们知道新的交互方式被定义了。
腾讯发布微信、淘宝转向移动端、打车买菜都在手机完成……这都是对移动互联网流量入口的争夺，而雷军放弃米聊转向小米手机，也是基于消息通讯入口没有机会而转向手机设备这个入口的争夺。
在每个时代，都应运而生了英雄，也会有没落的贵族……
而当我们回顾三个时代，都会发现一个共同的特点：交互方式是结构化的。人类使用的是自然语言，是非结构化的，而计算机的语言是0和1，是结构化的。
所以当我们要让计算机工作，我们必须要使用计算机可以理解的语言或者指令。于是我们发明了鼠标键盘用于输入，我们发明了屏幕用于展示，我们发明了编程语言和图形化编程界面让不同的人可以按照统一的方式编写软件……
而使用门槛在于你能否掌握交互方式，尽管交互门槛随着对体验的追求在不断降低，但依然是结构化的，是被软硬件的提供者所定义的。
ChatGPT代表着我们可以使用原生的自然语言去驱动交互，而他扮演从非结构化到结构化的翻译和转换。
我们可以想象未来的一个场景，你可以对着你的电饭煲说，“请你在煮饭的时候，把今天的某个股票的评论和昨天的评论进行对比和分析，并把结果发到我经理的邮箱。”
这个场景要实现，需要如下步骤：
1.电饭煲的智能芯片需要具备语音识别功能，把语音识别成文字；
2.电饭煲的智能芯片需适配ChatGPT，把文字识别成结构化的指令；
3.把煮饭的指令下达给自动控制芯片，开始煮饭；
4.把下载股评的指令给到RPA，完成相关文字的下载；
5.ChatGPT进行对比分析；
6.把分析结果给到RPA，自动发送邮件。
我们可以发现，在上述场景下，PC、互联网、移动互联网所定义的交互方式被改变了，这是我们说的去结构化时代。
ChatGPT+RPA=去结构化流量入口
虽说ChatGPT开启了去结构化时代，但上述场景要落地，短期依然存在现实问题：
· 首先，ChatGPT的算法模型是封闭的，是全域的而非独享的，它很难翻译成驱动你系统所要的针对性指令；
· 其次，ChatGPT目前的价值在于理解和翻译自然语言的语义而非执行，所以RPA作为通过非结构化方式去处理数据交互的价值就会非常巨大。
而我们能做的就是扮演人机UI的角色，抢占流量的入口。
一部分人正在观望，一部分人已积极拥抱ChatGPT。
但毫无疑问，ChatGPT和RPA等智能技术代表着去结构化时代的来临，我们已经很难用摩尔定律去预测未来的场景和变化。
但正如孙正义所说，我们正处于一个伟大的变革时期，我们要让自己站的足够高，看的足够远。
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