依赖人工完成庞大的非结构化数据的转化，既耗时又容易出错；
依赖通用化OCR识别，则很难精准识别这些版式复杂多变、语言五花八门的特殊单证；
倘若借助定制化模型，其高昂的定制开发成本、周期与动态变化的需求难以平衡。
行业专注+先进算法
让识别准确率>95%
零门槛AI模型定制
让成本更可控！
内置超大规模与训练模型，通过高精度、少样本均衡算法，满足不同场景零代码建模的精度需求；
全流程自动化、标准化，企业无需AI人才储备、无需海量数据标注，业务人员可自主创建AI模型。
AI识别能力无缝集成
让全流程自动化！
「出入库单智能识别」
出入库单的录入是物流企业的基础操作环节，包括收货人、发货人、品名、数量、时间等信息等，都需要录入至WMS/TMS中，并在系统中完成安排库位、线路规划、指定承运商等操作。
其中，单据信息的人工审核、处理、录入，耗费了人力，不仅量大、处理步骤繁杂，亦会存在手工录入输入错误的问题，造成了流程的断点。
「订舱单智能识别」
海运托书类型多样、内容复杂且文件版式五花八门，不同的公司均有自己特有的托书格式，且包含大量表格合并、表格错位等特殊情况，极大地增加了海运托书内容识别、提取的难度。
支持图片、扫描件、PDF、Word等任意文档格式，对中英文混版、数据表格等特殊样式应对自如；同时支持零代码构建AI模型，以灵活应对特殊托书样式的精准识别。
提取后的结构化信息，支持自动录入公司内部系统，或根据提前预设好的订舱规则，由RPA机器人自动完成整个订舱操作，节省人力成本70%+。
「报关单自动生成」
在进出口的报关业务中，涉及的单证复杂多样，形成一份满足海关国检要求的报关单，需要人工根据各种相关材料，进行采集、校对和录入工作，手动输入容易发生失误，且效率低下，难以满足报关业务对时效性与准确性的需求。
云钠魔方，支持自动、批量识别并提取提运单、箱单、发票、合同、校验单等内容，识别准确率大于95%，提取所需字段后，生成结构化数据；再通过业务逻辑抓取填入标准的清单模板，一键生成报关单。
整个过程不超过3分钟，大幅提高报关单制单效率，避免了人工出错，有效助力企业节约人力成本，提升企业业务运转效率。
结 语
