
中国已是世界第一制造大国,但还不是制造强国。受限于技术、管理、资本、战略认知等多方面因素,我国制造业更多还是依赖于劳动密集型产业,技术创新能力相对薄弱,产业发展大而不强、全而不优,企业数字化转型进程还处于初级阶段。
据国家信息中心数据统计,我国制造业数字化的渗透率较低,仅为19.5%,大大低于发达国家33%的平均水平。
以RPA为代表的技术与应用可以重塑工作方式,为制造企业业务流程提供智能自动化解决方案,让其有更多的精力用于产品创新,拓宽发展思路,从而开启“智造”新时代。

订单管理数智化
制造企业一般以客户需求切入,以订单计划为源头,拉动设计和生产,形成供应链的循环。
在此过程中,需要收集众多客户需求,将大量订单信息识别录入到企业系统,采用人工收集录入重复繁琐,非常适合引入魔像RPA:
·需求采集:使用RPA机器人采集各个相关方需求,如微信聊天中的需求文档,需求邮件汇总等。
·订单识别录入:通过API接收合同信息,OCR识别后回传到订单系统。
以与「上海托新」的合作为例,
企业需要接收来自美国、欧洲和亚洲大量的销售订单,采用人工处理,需要每日登录系统,再将订单信息一一录入系统。一般每笔销售订单录入需要5-10分钟,耗时长,效率低,且易出错或遗漏。
而借助魔像数智员工,可以自动录入销售订单,并根据企业要求给予结果反馈,令录入工作更加简单化、自动化,有效释放人力,大幅提高整体效率。

计划管理数智化
企业需要兼顾订单交期和生产效率,制定科学合理的计划,以保持生产顺畅、提升准时交货率。
云钠科技可以通过魔像RPA等先进技术助力企业制定主计划、采购计划、生产计划、分配计划、库存计划、S&OP(销售与运营)计划等,并进行有效预警。
·物料排产计划制定:利用RPA技术,从各个系统抓取与收集成品库存、需求等基础数据,并实时存入数据库,用以精准计算所需生产的成品以及半成品数量,以周/月等维度帮助企业智能排产。
云钠科技助力全球营收规模首屈一指的某纯消费者保健公司进行物料排产计划的系统开发,通过RPA技术获取排产数据源信息,实时拉通上下游数据,合理安排资源,实现智能排产,并自动检查排产所需的数据源,在数据缺失时进行预警提示,效率比人工快20倍以上,且准确率达99%以上,大大解放人力,让计划人员可以从事更有价值的工作。
·更新BOM配件信息:新品或设计变更后,自动登录企业系统,将BOM中的新物料自动录入到客户服务系统。
云钠科技帮助火星人批量处理BOM信息。当新产品发布或配件信息更新时,仅需人工提供Excel,后续信息整理、去重、录入均由魔像RPA机器人完成,每周共计节省5人*55h工作时长。
·库存计划预警:实时监控库存水平,在库存较低时及时预警,通知相关人员补充、采购,并提供实时报告,以优化库存需求。

采购管理数智化
通常采购流程包括采购计划、供应商的选择和考核、询价/比价/议价、评估、决定、请购/订阅、进货验收、整理付款等一系列环节。
各环节中又涉及大量的数据处理、表单制作等重复任务,往往需要耗费大量人力和时间。借助RPA可以提升采购效率,实现流程的自动化。
·采集原材料价格:采购部门需要根据原材料价格制定采购策略,但原材料系统不对外提供接口,人工搜集原材料行情,费时费力,容易出错。利用魔像RPA可以自动登录到原材料网站,获取价格行情,整理到Excel表,并通过企微推送给用户。
在采购环节,云钠科技同样助力火星人等企业实现自动采集原材料行情。此前需要人工手动去网站查询、记录、汇总铝、镍、锌等原材料价格的过程,现在由魔像数智员工取代,定期向客户提供《材料行情处理表》,轻松了解最新行情,便于后续进行数据分析,确定采购时间、厂商及价格。
·采购订单创建:可自动从各个独立系统中获取数据,查找有关部门负责人的电子邮件,获得批准后生成PR(PO采购订单请求),自动创建PO,进行高效处理,并保证准确性。
RPA能够帮助企业在智能排班、工单报工、线边库存核对、产能预警、维修计划与提醒等场景实现流程自动化、智能化,以提高生产线效率,减少人力工作量,降低生产成本。
·智能排班:可在企业系统后台根据经营数据、工作类型、人员职位等信息模拟人工操作逻辑进行高精度仿真自动排班,精准监测员工排班工时及出勤时长。
·工单报工:传统的手工填写工单报工存在着信息传递慢、易出错、效率低等问题,制约了生产管理的提升。RPA可自动实现工单信息的自动化录入、传递与管理,并能实时跟踪工单的状态,包括工单的进度、生产数量、生产质量等,提高生产管理的效率和精度。
·线边库存核对:线边仓库是一种以生产流程为控制核心的仓库管理方法,通过物料卡片和库存管理策略来协调供应链中的生产和库存。RPA可代替人工进行线边库存物料信息核对,帮助企业实现高效柔性生产和精益库存管理。

交付/物流管理数智化
在向客户交付产品,货物跟踪对于按时交付有着至关重要的作用。此外,物流处理的延迟不仅意味着成本的增加,还可能导致客户满意度降低。
通过RPA可以整合整个供应链的数据,减少人工干预和错误,加快周转速度,提升灵敏度。
·自动出入库:自动收取用户发送的邮件,解析入库单/出库单,并录入到仓储管理系统(WMS)。
某头部物流企业需要接收用户发送的PDF送货单邮件,复制出库信息,登录WMS,按照字段对照表将信息录入订单页面并保存。人工操作十分繁琐,效率较低。
因此,其与云钠科技合作,通化魔像RPA自动收取邮件、解析出库单,并录入WMS系统,自动化完成出库订单录入。
·发货计划及跟踪:从传入的电子邮件中提取装运请求,在计划系统中记录作业,并在客户或运营商门户中提供提货时间。
👆点击查看更多物流应用场景

建立完善的售后服务体系是企业竞争的最后一张王牌。制造企业在售后管理中,因缺乏数字化技术或工具,采用传统人工服务方式难以及时回复客户信息,或因系统割裂造成全过程缺乏跟踪、监督、管理,协作效率低下,客户满意度不高。
RPA可助力售后快速响应、以非侵入式特性抓取各系统数据、提高协作效率,在机器人客服、客服单自动录入、工单过账、工单自动派发等场景有广泛地应用。
·机器人客服:在非工作时间也可以作为对客户询问的第一级回应;同时可自动回复电子邮件,7*24小时在线,使制造商能够确保客户在任何时候都得到服务,提高客户满意度。
·服务工单过账:RPA接收需要过账的服务工单号,自动登录企业内部ERP系统,针对“已发数量”不为0的服务工单,自动执行服务工单过账。
·服务工单自动派发:自动筛选异常单报表,并进行合同号与运维人员手机号匹配,自动完成服务工单派发。

由于制造业环节众多且系统繁杂,大量需要人工机械而重复地进行数据搬运、操作信息系统的“手工密集型”工作,都非常适合引入RPA技术。
以火星人、上海托新等为代表的制造企业,从订单、计划、采购、生产、交付/物流到售后,都有诸多场景应用,为企业带来5-20倍的效率提升,节省数十万成本。

往期推荐









