
人工智能不仅仅是一门技术,更是一种赋能的手段、智能化的过程。当人工智能和安防系统碰撞在一起,会擦出什么火花呢?没错,这个火花就是智能安防技术。
智能安防技术,是指视图采集、传输、存储、视频分析和大数据处理,以及涉及到机器视觉、AI芯片、算法、图像传感、生物识别(人脸识别、虹膜识别、指纹识别等)以及智能视频分析、多维数据融合、大数据分析等新技术。
在日常生活中,智能安防的作用超乎你的想象。在不需要人为干预的情况下,智能安防系统能够实时观察拍摄画面中的情况,通过检测和识别判断当前环境是否安全,如遇到异常,系统会自动预警或报警,在我们看不到的地方保护我们的安全。
智能安防的应用场景也十分广泛,例如:道路监控、车辆人流监测、公共安全防范、家庭安全监控等...智能安防正逐步走向各大城市的每个角落,保护城市安全。为此数据标注员也出了不少力气。在智能安防领域,标注员利用数据标注为城市安全做了哪些支撑?
人脸标注的目的是训练人工智能识别人脸并进行判定。标注员在标点时,利用描点标注的方法,每个点必须要有准确的位置,用于精密的表情变化和人脸关键点识别,人脸面部最关键的有5个点,分别为左右两个嘴角,两个眼的中心,鼻子,这5个关键点属于人脸内部关键点。

是智能安防系统从被动防御向主动预警发展的关键技术,表情分析是需要配合人脸标注来完成标注的。

可以有效预防因为人员过于密集而造成危险,主要就是对行人进行拉框标注,主要是用于进行人数的统计,比如超市、商场、学校、工厂、车站等等这些密集型场合,通过对人员进行的人数统计来判断,该场所的人员是否饱和,不要因为人员太密集而造成一些危险。

主要是对特定区域的人的行为的进行标注,主要是用于危险行为的监控,比如,打架、盗窃、晕倒、车祸等,系统监控到之后可直接进行报警。

物品标注的内容有打架行为时行凶者手中的物品,偷盗时盗窃者手中的工具等。

智慧安防领域语音转写类标注也是常见的数据标注应用场景。语音通话、问询的实时转录,不仅可以节省宝贵的安防人力资源,还可以大幅度提升工作效率。
作为安防重点应用领域,目前公安行业正在依托信息感知、云计算、人工智能等技术的不断发展,大力推进公安信息化以及智慧警务建设,人工智能在其中发挥着越来越重要的作用。
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