现在的科技发展在各方面来说都非常的迅速，作为人们信息获取以及沟通等需求最为方便快捷的路径——智能语音，已经摆在了我们踏向未来科技的路中央。
在我们的日常生活中，语音助手、智能音箱、智能客服等都有智能语音的参与。它的易用性、便利性和无需屏幕操作等方面的特点大大提升了我们生活的便捷度。
正是语音标注的存在，才实现了语音的智能化。
语音标注就是把语音中包含的文字信息、各种声音标记提取出来，再进行转写或者合成。人工智能通过学习这些标注后的数据，从而具备“听力”，使计算机可以实现精准的语音识别能力。
· 语音切割转写
语音切割要求标注人员需要考虑语境、语法和语义，将语音按照规定的时间间隔进行分割，标注过程中通过打点剪切的方式得以实现；语音转写是指将音频中的内容转写成文字的过程，以手动录入的方式实施。
· 语音校对
语音校对的任务难度低于语音切割转写，是针对原始的语音转写结果进行检查和修改，是对不标准的发音进行校正的过程。
· 拼音和停顿标注
对照音频和文本为文本添加拼音和声调。这要求标注人员对停顿时长有准确的感知，对拼音的轻声和儿化音有良好的语感。
· 语音采集
语音采集主要是语音录制，看似简单，实则对环境因素要求较高。底噪过大、喷麦等情况都会影响语音采集的质量。
· 字幕时间戳校正
字幕时间戳校正主要是确保音频与文字内容相对应，保证声音和文字同步展示。简而言之，声音停止时，文字在屏幕上消失。
· 语音输入
语音识别可以识别出我们说话的内容，将语音转换为文字录入，这大大提高了效率。语音输入可摆脱生僻字和拼音障碍，使用语音即时输入。适用于语音聊天、语音输入、语音搜索、语音下单、语音指令、语音问答等多种场景。
在日常生活中，例如：客服通话的语音转写、会议转写、通讯产品语音输入和转写、语音医疗记录、电影字幕自动生成、电视机等智能家居的命令，这些都运用到了这一技术。在医疗领域中，也常用声音来生成和编辑专业的医疗报告。
· 语音合成
语音合成能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工的嘴巴。例如app中的实时播报、导航软件，售货机的语音提示、语音早教机的语言发音学习等场景。
· 声纹识别
声纹识别就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。例如：利用声纹密码进行身份认证、身份特征存储、语音唤醒等。
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