前段时间，埃隆马斯克和扎克伯格就人工智能是否为“末日论”一事争论得沸沸扬扬，搞得AI界颇不太平。他们争论的焦点实际在于各自在AI概念认识上的分歧。
扎克伯格认为，AI是一个把伞，下面包含各种能理解人类指令并完成任务的智能系统，能够实现多种智能家居功能（如开关灯、调控、播放音乐）的Jarvis就是典型的AI系统。马斯克则认为，开关灯根本不能被叫做AI，AI是一个能够实现整体任务的，“端对端”的AI系统，而绝非一系列算法的结合体。马斯克曾经描述过一个“端对端”的自动驾驶系统设计。在这个设计中，一个单独的神经网络观察司机的开车行为，然后就能学会驾驶车辆。这样的系统才能算作马斯克所说的AI。
其实，两位大咖就AI概念的争论从2015年就已经开始了，这场争论早已成为整个AI圈的热点而受到广泛关注。而AI也早已被各个科技巨头：谷歌、微软、百度、阿里、腾讯作为未来战略发展的新突破。与此同时，中国政府也充分认识到了这一点，近日国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》，旨在抢抓人工智能发展的战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势。
人工智能发展的核心驱动力是大数据。中国拥有超过7亿的智能手机用户，这些用户都在消费数字服务、使用语音助手、使用手机进行支付等，所有的这些活动都会产生大量的数据，这些数据被上传并储存在云平台。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。人工智能就好比一个吸收了人类大量的知识（数据），不断进行深度学习的神经网络算法。人工智能离不开大数据，更需基于云计算平台完成深度学习进化。
近年来，上海科技网络通信有限公司（以下简称“上海科技网”）积极地在大数据和人工智能等领域进行探索。云赛智联与复旦大数据学院战略合作的大数据试验场和大数据联合研究实验室，就座落在上海科技网的宝山云计算中心内。
该项目获得了上海市科委的大力支持，目前也启动了工程技术研究中心建设，其致力于推进大数据、云计算、物联网等领域新技术的研发与应用，整合分析跨地域、跨行业、跨部门的海量数据处理，并将特定的信息应用于特定的行业和特定的解决方案中。
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