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假如舆情会武功,软件亦能造网红

假如舆情会武功,软件亦能造网红 长虹软件与服务中心
2016-06-14
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导读:长虹小音舆情预警分析平台——网络舆情监控系统是利用搜索引擎技术和网络信息挖掘技术,通过网页内容的自动采集处理等分析,实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要,最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移


长虹小音舆情预警分析平台


舆情介绍

网络舆情监控系统是利用搜索引擎技术和网络信息挖掘技术,通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析,实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要,最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报。为决策层全面掌握舆情动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。



情的江湖地位

随着互联网的速发展,出现了网络媒体自媒体等新的舆情传播形式言论活跃达到前所未有的程度不论国内or国际重大事件,一旦发生,几乎在一分钟以内肯定能在网络上找到踪迹(报道,评论,照片或者视频等)。网民通过网络来表达观点、传播,进而产生巨大的舆论压力,这个现象是任何部门、机构都无法忽视。可以说,互联网在某种程度上已成为思想文化的汇流处和舆论的放大器。品牌的强势介入,行业竞争越来越激烈,除了运营好产品本身的品质,线上舆论用户体验越来越重要。长虹软件与服务中心洞若观火,率先在舆情方面进行技术布阵。


舆情独门武功之万佛朝宗——企业舆情


     企业舆情分析系统初级阶段是基于传统舆情监控系统,随着技术的成熟,可为企业量身打造专属的服务,例如:

行业动态监控互联网时代即是信息时代冗繁复杂的信息汪洋中取企业的行业最新动态帮助企业在第一时间把控行业方向进行有效的战略应对

网络舆情预警:实时监控网络舆情尤其负面舆情,通过舆情预警将负面舆论扼杀在苗头中,避免大面积传播对企业声誉造成不利的影响。

用户舆论反馈:实时监控用户舆论倾听用户的声音,提升用户体验,把用户对行业对企业对产品的反馈进行收集鉴别。可为企业战略制定企业文化、产品研发等提供决策支持

售后舆情监控售后是产品口碑的灵魂——“金杯银杯不如口碑”。售后舆情监控可以在第一时间发现售后问题改传统的被动防守为主动出击,将售后服务做到极致


舆情独门武功精髓之排山倒海——小音舆情

长虹软件与服务中心着力打造的小音舆情是结合传统舆情技术和行业舆情特色而开发的产品化系统。通过“舆情核心+行业特色”的模式,打造舆情监控预警分析。用产品化的思路进行研发,对功能和技术进行系统化切割,形成了高内聚低耦合的九大模块:

1.网络爬虫采集系统通过数据探头、数据抓取、数据桥接的大数据爬虫技术,实现对全网数据爬取。

2.自然语言处理系统:通过中文分词、自动分类聚类、自动摘要等技术建立特色的分词词库,实现对网络数据的结构化分析。

3.舆情算法分析系统:孵化适合舆情监控、预警、分析的智能高效算法分析系统。

4.实时处理引擎:小音舆情的动态核心。协同联动各大模块,对舆情的预警、监控进行智能化驱动。

5.负面舆情预警系统:对负面舆情进行分类分级并进行多渠道预警,便于及时处理负面舆情,维护品牌形象。

6.热点舆情监测系统:对网络海量舆情进行监控分析,分析线上舆情热点进行分解分析,为经营决策、用户运营和线上舆情引导提供支撑。

7.微博舆情监测系统:对热门微博、热点事件进行监控,监控群众舆论,便于对其正确引导,同时还能分析舆情热点事件、热点传播路径、转载态势,推高群众的关注度,提升个人或企业的知名度,造就“网红”。

8.行业情报收集系统:对行业专业网站、门户网站和相关专业博客进行监控,收集行业情报,对行业资讯、技术动向、战略动向、财务动向进行系统化的分析。

9.可视化交互模块:采用AxureD3.jsp等国内和国际的前端可视化技术,对舆情监控和分析的结果进行可视化展现,为用户提供多形式的界面交互。


小音舆情以大数据舆论监控情报分析为支撑,通过网络爬虫技术进行数据采集,通过自然语言处理技术和舆情监控分析模型进行数据分析,全方位的数据可视化技术进行信息展示,实现对国内主流网站、论坛、各大电商网站和微博的舆情监控。



舆情担当

长虹软件与服务中心打造的网络舆情监控系统能够做到:

1.对行业新闻、行业战略动向等监控实现对行业脉搏的把控;

2.对论坛、微博的负面舆情、热点事件的监控实现对网络舆论的正确引导;

       3.对电商舆情的监控实现对线上品牌的全方位的销售分析等内容。

我们的目标:构建舆情监控、舆情预警、舆情分析、舆情处理的一体化专业互联网平台!



 



                                 


【声明】内容源于网络
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