由国家发改委、工信部，国家网信办、贵州省政府共同主办的2017中国国际大数据产业博览会在贵阳市开幕，中共中央政治局委员、国务院副总理马凯出席并发表题为“深化大数据创新应用加快制造业转型升级”的讲话，指出当今和今后一个时期是中国制造业升级的关键时期，要抓住这个机遇，趁势而上，持续推进大数据等信息技术深化应用，搭建工业互联网国家级平台，加快制造业供给侧结构性改革，加速中国制造向中高端迈进，努力实现由制造大国向制造强国的历史性转变。
中共中央政治局委员、国务院副总理马凯发表讲话
工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。
精度更高
成功制造取决于企业是否具有竞争力的准确性，使用大数据，制造商可以使用计算机程序来优化流程，并更加巧妙地分析错误，从而防止这些错误产生。
产量更高
大多数企业虽然购买原材料并制造成品，但是他们销售价格高过制造成本。新的大数据应用程序使制造企业能够更好地了解其整体产量，并有机会改进其运营方法，生产产品获得更多的利润。
更好的预测
供应链预测和需求预测是企业制造过程中的两个关键工具。大数据有助于制造商更好地掌握这种供应链关系的流程变化，因此可以在最有价值的生产条件下进行生产。
预测和跟踪供应商业绩
制造商可以使用大数据跟踪供应商的业绩。确定所选择的供应商是否更加具有成本效益。
更高的可追溯性
大数据还使制造商的流程更加透明和可追溯。大数据可帮制造商跟踪生产和交付的所有这些阶段，并提供对可能效率低的领域的洞察和分析。
投资回报率和运营效率
大数据使制造商能够更深入地了解其运营的真正效率，以及升级时产生的投资回报率
自工业革命以来，制造业无时无刻都受到大数据的影响。大数据在制造业的应用几乎贯穿所有的环节，它提升了制造业的生产效率，改进产品质量，节约能源资源的消耗，为制造业开拓了创新的空间。
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