【云馨AI】自动化部署RAGFlow v0.17.0，无需科学上网，Linux环境轻松实现，附Docker离线安装等

RAGFlow介绍

• 官网：https://ragflow.io/

• RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。

RAGFlow安装脚本

• 注意事项：确保服务器80端口不被占用，不然需自己更改端口信息

目录创建

• mkdir -p /data/yunxinai && cd /data/yunxinai/

文件clone

git clone https://gitcode.com/yunxinai/rag-sh.git

• 如果没有安装git，则进行git安装：yum install -y git
  

脚本执行

sh /data/yunxinai/rag-sh/ragflow/0.17.0/start.sh

• 如没有安装docker 或者 docker-compose 请参考
  https://mp.weixin.qq.com/s/vlbYzEnCB8qrcUQF5okM7g

• 继续安装，拉取对应镜像
  
  
  

RAGFlow验证

• 部署的IP+端口进行访问，默认为80端口

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