【云馨AI】Docker Compose一键部署 Milvus v2.5向量数据库及 Attu 可视化工具（无需科学上网）- 大数跨境

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【云馨AI】Docker Compose一键部署 Milvus v2.5向量数据库及 Attu 可视化工具（无需科学上网）

云馨AI

2025-06-10

导读：Milvus 简介Milvus 是一个开源的向量相似度搜索引擎，专为处理海量向量数据而设计。

Milvus 简介

Milvus 是一个开源的向量相似度搜索引擎，专为处理海量向量数据而设计。它支持多种向量索引类型和相似性搜索算法，广泛应用于图像检索、推荐系统、自然语言处理等 AI 场景。
在这里插入图片描述
Milvus 提供了以下核心特性：

支持 CPU/GPU 混合计算
多种向量索引结构（如 IVF-PQ、HNSW）
多语言 SDK（Python、Java、Go 等）
可扩展性强，支持单机与集群部署
官网：https://milvus.io/zh
GitHub：https://github.com/milvus-io/milvus
文档：https://milvus.io/docs/zh

Milvus 部署

前置条件

确保你的服务器或电脑上已安装以下组件：

Docker
（建议版本 >= 20.10）
Docker Compose
（建议版本 >= v2.x）
参考文档
https://blog.csdn.net/u010800804/article/details/141754183

安装教程

yaml文件

创建yaml 文档：milvus-standalone-docker-compose.yml

version: '3.5'services:  etcd:    container_name: milvus-etcd    image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.18    environment:      - ETCD_AUTO_COMPACTION_MODE=revision      - ETCD_AUTO_COMPACTION_RETENTION=1000      - ETCD_QUOTA_BACKEND_BYTES=4294967296      - ETCD_SNAPSHOT_COUNT=50000    volumes:      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/etcd:/etcd    command: etcd -advertise-client-urls=http://etcd:2379 -listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 --data-dir /etcd    healthcheck:      test: ["CMD", "etcdctl", "endpoint", "health"]      interval: 30s      timeout: 20s      retries: 3  minio:    container_name: milvus-minio    image: minio/minio:RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z    environment:      MINIO_ACCESS_KEY: minioadmin      MINIO_SECRET_KEY: minioadmin    ports:      - "9001:9001"      - "9000:9000"    volumes:      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/minio:/minio_data    command: minio server /minio_data --console-address ":9001"    healthcheck:      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9000/minio/health/live"]      interval: 30s      timeout: 20s      retries: 3  standalone:    container_name: milvus-standalone    image: milvusdb/milvus:v2.5.13    command: ["milvus", "run", "standalone"]    security_opt:    - seccomp:unconfined    environment:      ETCD_ENDPOINTS: etcd:2379      MINIO_ADDRESS: minio:9000    volumes:      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvus    healthcheck:      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9091/healthz"]      interval: 30s      start_period: 90s      timeout: 20s      retries: 3    ports:      - "19530:19530"      - "9091:9091"    depends_on:      - "etcd"      - "minio"networks:  default:    name: milvus

如果拉取不到外网镜像，则拉取云馨AI 指定进行
创建指定目录：mkdir -p /data/yunxinai && cd /data/yunxinai/
文件clone

git clone https://gitcode.com/yunxinai/rag-sh.git

如果没有安装git，则进行git安装：yum install -y git
执行脚本拉取对应镜像

sh /data/yunxinai/rag-sh/milvus/v2.5.13/images.sh

docker-compose部署

部署命令：docker-compose -f milvus-standalone-docker-compose.yml up -d

官方文档

参考文档：https://milvus.io/docs/zh/install_standalone-docker-compose.md

可视化工具 Attu

Attu是Milvus的一个高效的开源管理工具
开源地址：https://github.com/zilliztech/attu

docker启动

docker run -d\
--name attu \
-p8009:3000 \
-eMILVUS_URL=11.0.1.180:19530 \
  zilliz/attu:v2.5.11

11.0.1.180:19530 改为 milvus 部署的IP地址，端口不用改

浏览器访问

输入对应的IP地址+端口
如：http://11.0.1.180:8009/#/connect

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