【云馨AI】轻松部署Dify v1.3.0于Linux环境，无需科学上网，支持Docker离线安装 - 结构化输出与多项功能升级

Dify介绍

• 官网：https://dify.ai/zh
• 生成式 AI 应用创新引擎
• 开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。

1.3.0更新记录

✨ 核心亮点
结构化输出：LLM 节点新增 JSON Schema 编辑器，确保大语言模型能够返回符合预设格式的 JSON 数据。这一功能有助于提升数据处理效率，并使应用集成更为便捷。
🛠 功能优化升级
· 插件更新提示：UI 端版本更新指示器，及时获取新功能
· 令牌计数优化：改进默认计数规则与环境变量配置选项
· 工作流图像导出：支持工作流可视化一键导出分享
· 开发体验提升：从 poetry 迁移至 uv，加速开发流程
🚀 系统性能增强
· 可观测性集成：OpenTelemetry 与 HTTP 指标监控支持
· 类型安全提升：强化组件可靠性及类型检查

Dify安装脚本

目录创建

• mkdir -p /data/yunxinai && cd /data/yunxinai/

文件clone

git clone https://gitcode.com/yunxinai/rag-sh.git

• 如果没有安装git，则进行git安装：yum install -y git
  

脚本执行

sh /data/yunxinai/rag-sh/dify/1.3.0/start.sh

• 如没有安装docker 或者 docker-compose 请参考
  https://mp.weixin.qq.com/s/vlbYzEnCB8qrcUQF5okM7g

• 继续安装，拉取对应镜像
  

• 下载镜像速度还是很快的
  
  

• 如下图，表示启动成功
  
  

Dify验证

• 部署的IP+端口进行访问，默认为80端口

• 如：http://11.0.1.141/install
  

• 设置账号信息进行登录
  

• 进行登录：http://11.0.1.141/signin
  

• 到这里就安装完成啦，有问题可以私信博主。

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