【云馨AI】大模型部署进阶：Qwen3-30B-A3B + vLLM + Docker Compose全解析（A100显卡实测）

前置条件

• docker、docker-compose安装教程
  https://blog.csdn.net/u010800804/article/details/141754183
• git-lfs 安装教程
  https://blog.csdn.net/u010800804/article/details/146534351

vLLM镜像拉取

• 拉取 vLLM 0.9.0版本：

docker pull crpi-33mr80vehc50lqh8.cn-chengdu.personal.cr.aliyuncs.com/yunxinai/vllm-openai:v0.9.0

• 可以看到，速度还是非常快的
  

模型下载

• 基于git-lfs下载完整的模型文件
  https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-30B-A3B/files
• git lfs install
• git clone https://www.modelscope.cn/Qwen/Qwen3-30B-A3B.git
• 模型文件大小差不多60G左右
  

模型部署

yaml文件编写

services:  vllm:    container_name: vllm    restart: no    image: crpi-33mr80vehc50lqh8.cn-chengdu.personal.cr.aliyuncs.com/yunxinai/vllm-openai:v0.9.0    ipc: host    volumes:      - /data/vllm:/models    command: ["--model", "/models/Qwen3-30B-A3B",  "--served-model-name", "Qwen3_30B_A3B",  "--gpu-memory-utilization", "0.75",  "--tensor-parallel-size", "2",  "--uvicorn-log-level", "debug",  "--api-key", "EHmTL656TaTBlCnSQbpqbhG6NXDWItpo"]    ports:      - 30041:8000    deploy:      resources:        reservations:          devices:            - driver: nvidia              count: all              capabilities: [gpu]

• command 参数信息信息参考博文https://blog.csdn.net/qq_61897309/article/details/146996336

• 在yaml目录执行：docker-compose up -d
  

日志查看

• 执行查看日志命令：docker-compose logs vllm -f --tail=50
  

模型验证

curl-X POST "http://127.0.0.1:30041/v1/chat/completions"\
-H"Content-Type: application/json"\
-H"Authorization: Bearer EHmTL656TaTBlCnSQbpqbhG6NXDWItpo"\
-d'{
        "model": "Qwen3_30B_A3B",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "一大爷带着二大爷上三大爷家里说四大爷被五大爷骗到六大爷家偷七大爷放在柜子里九大爷，谁是小偷"
            },
            {
                "role": "system",
                "content": "请帮我仔细回答问题"
            }
        ],
        "temperature": 0.5,
        "stream": false
    }'

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