随着时代发展，人们的用电需求也逐渐增加。在目前的电力发展中，火电厂已成为我国城镇生活及工业生产的重要动力来源，而火电厂设备的运行状态又决定着其供电的效率和质量。现在的火电厂正在经历着从“传统-数字化-智能化”的转变。
传统运维检修场景
传统火电厂巡检模式准电巡检设备较多、频次较多，人工成本较高，巡检区域存在高温、高空、高湿、高粉尘等安全风险，磨煤机、汽轮机、空压机、氧化风机等设备运行噪声大，长时间易损伤听力。煤场、输煤皮带运行产生大量粉尘的环境，巡检人员长时间吸入易造成尘肺病。还有一些地坑、高空、密闭环境等位置巡检，也有安全风险。
随着设备老化、技术迭代加速，其弊端日益凸显：定期检修虽勤勉，却难逃“一刀切”的局限，往往导致过度维修或维修不足；故障发生后不能定位故障，需把停机后机组逐一拆卸增加了维修成本，非计划停机还会带来的经济损失与供电中断。更有甚者，因缺乏精准数据支持，故障根源难以深挖，重复故障频发，运维成本居高不下。
以智能重塑设备运维
设备预测性维护解决方案如同一束破晓之光，照亮了火电厂设备运维的新路径。通过物联网技术，海量传感器被部署于机炉、电热、汽机转机班、炉控、机控等关键设备上，7x24小时不间断地监测着设备的“心跳”与“体温”。
某火电厂设备测点清单
通过运维管理平台，火电厂实现了对设备故障预测性维护的精细化管理。大数据分析与人工智能算法对收集到的数据进行深度挖掘与分析，提前识别出设备运行的异常迹象，预测潜在故障的发生时间与部位。运维人员可以根据可视化数据，快速定位设备异常，评估故障风险，制定针对性的维护计划。
某火电厂智能诊断检修计划
同时，平台还能智能分析设备健康状态，预测未来可能发生的故障类型与影响范围，为火电厂的运维决策提供有力支持。
助力火电厂加速智能化建设
减少或杜绝了设备事故、人员工伤事故，保障劳动者安全地进行生产建设。预防职业中毒和职业病，保障了劳动者的身体健康，实现了企业与员工的共同发展。
中云康崇设备预测性维护解决方案推动了火电厂向智能化、绿色化转型的步伐，为实现碳中和目标贡献了力量！
