11月28日，第五届银行金融科技公司研讨会在北京举行。会议由建信金融科技有限责任公司（以下简称“建信金科”）与中国互联网协会数字金融工作委员会联合主办。中国科学院微电子所、中国金融电子化集团公司、成方金科、成方金信、工银科技、农银金科、中银金科、交银金科、邮储银行软研中心、金融壹账通、兴业数金、龙盈智达、光大科技、北银金科、中信科技、浦银金科、招银云创、中再保数科、海南数金等机构代表参会。中国互联网协会数字金融工作委员会主任张永福作发言，中国人民银行科技司领导出席会议并给予指导。会议由建信金科总裁成科主持。腾讯金融云副总经理赵明明参加会议，并进行主题分享。

本次会议以“金融生产力革命——AI赋能金融高质量发展”为主题，采用“主题演讲+圆桌讨论+自由研讨”方式开展。主题演讲环节，建信金科、邮储银行软研中心、龙盈智达展示了AI技术应用体系和最新实践成果，腾讯云分享了金融行业AI创新解决方案和前瞻洞察，以及具体的应用场景实践，包括：乐享知识库、大模型信贷尽调助手、保险代理人助手、金融舆情大模型应用、天御金融反诈大模型等。

乐享知识库

腾讯云通过乐享知识库解决方案推动金融机构的知识整合和高效利用。乐享是开箱即用的企业知识库，同时能够支持金融行业私有化部署的需求，其主要特点如下：

● 支持腾讯混元与DeepSeek双模驱动；

● 支持100多种多模态格式，多级分类的灵活管理，彻底解决知识零散、难以查找的难题；

● 在集成便利性上，乐享知识库本身可以作为MCP插件，方便的嵌入到很多企业级应用中，例如企业微信、客服系统和企业自身的Agent等；

● 除了知识库能力之外，乐享还衍生出员工知识助手、员工智能陪练的全套组件。

大模型信贷尽调助手

大模型信贷尽调助手具有覆盖信贷尽调业务端到端的处理能力，支持覆盖95%以上的工作场景，其主要特点如下：

● 在数据提取输入层，支持多种格式的文档输入、数据接口与互联网搜索召回；

● 在分析层，通过意图识别、KV提取、风险分析等专属模型，实现“识别-提取-分析”全链路覆盖；

● 在报告输出层，大模型智能生成信贷尽调报告与信审结果。

● 在具体实践中，智能生成的尽调报告在人工审核环节，采纳率保守指标在93%以上。报告生成周期从10天压缩至1小时，合并人工审核1个工作日内完成，整体效率整体提升了10倍。

保险代理人助手

在保险领域，特别是寿险的个险团队展业场景，个险代理人团队面临工作负荷高、信息碎片化、能力参差不齐等痛点，亟需智能提效来推动高质量的发展。 腾讯云保险代理人助手，打造了人+AI协同的典范，使得保险代理人从低价值的重复工作和信息检索中解放出来，将精力专注于客户经营和学习提升，工作体验和工作效能都能得到大幅提升。  

AI大模型通过智能助手应用显著优化全天的工作流程，例如:

● 上午基于客户收入、健康情况、已有保障来分析缺口和责任，分钟级生成保障思路和保险计划，让推荐的产品类型、保额和保费一目了然；

● 中午根据核心客群的特点，自动生成精准的营销宣传内容（如针对宝妈客群的朋友圈文案），强化个人IP；

● 下午依托企业知识库高效学习业务知识，并采用AI陪练模拟真实对话（如个人养老金产品的初次推荐场景），确保销售思路清晰，销售用语合规。

金融舆情大模型应用

在证券行业舆情应用场景中，我们通过大模型技术为监管机构及市场机构提供舆情事件智能推送、智能问答和自动化报告生成等服务，实现风险事件发现效率提升30倍，处置率提升至50%，报告生成时间由4小时压缩至15分钟的突破性进展。该解决方案基于数据-模型-场景三维体系深度构建：

● 在数据层，联合行业专家持续沉淀高质量媒体与自媒体舆情数据，同步拓展音视频及海外数据源的智能化处理能力；

● 在模型层，采用混元专项增训舆情大模型与DeepSeek模型双模驱动架构，通过工具化API输出智能问答能力，支持金融机构自建智能体系统的多源信息精准召回；

● 在场景层，深度赋能投研分析、风险监控及财富管理等领域，将舆情数据转化为可量化的决策指标，切实提升业务价值。

天御金融风控大模型

腾讯在同黑灰产和欺诈对抗过程中积累了丰富的数据，形成金融风控大模型的训练输入，在专家模型的帮助下，通过自监督和半监督学习完成大模型训练，并构建行业首个从意图、动机与态势层面预测涉诈风险的大规模复杂结构反诈风控模型，通过“事前感知”+“事中研判”双擎驱动，“扫黑”+“护白”双管齐下。

● 在防范涉诈卡方面。“扫黑”模型可于案发前0~3个月预测命中超80%的帮信涉诈黑卡;其中高危预警案发率高达10%~30+%，超过大多数金融机构事中风险阻断的精准度要求。

● 在保护受害人方面。“护白”模型可感知超98%诈骗类型，命中超60%的被骗受害风险;结合渠道特征，机构可在交易、支付结算前对被骗用户采取提醒、核验、劝阻等保护性措施。

腾讯天御“扫黑”、“护白”基于“信息流”与的风险因子与金融机构基于“资金流”的交易、支付特征相互独立，可形成优势互补，显著提升风险识别的科学性、精准性和有效性。

近几年，人工智能、大数据等新技术日新月异，大模型创新应用正加速在金融行业落地，成为金融机构数智化发展的新引擎。未来，腾讯云将夯实产品和技术能力，携手金融机构不断探索新技术、新场景、新业态发展，为赋能金融行业高质量发展贡献更多能量。