新智元报道
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【新智元导读】春节滑雪受伤后，猎豹移动CEO傅盛卧床14天，仅凭语音与截图，基于OpenClaw框架训练出一支7×24小时运转的AI Agent团队——“龙虾三万”。
一位髋关节脱臼、卧床休养的CEO，仅用语音和截图，在14天内训练出一支7×24小时自动运转的AI团队。
最终演进为由8个专业化Agent组成的协同系统。
该团队已支撑公众号10万+阅读、Twitter百万级浏览、直播及短视频百万级观看等真实业务成果。
主角是猎豹移动CEO傅盛，他训练的AI系统名为“三万”。
更令人瞩目的是，“三万”仅用24小时自主搭建完成官网sanwan.ai。
产出包括59个HTML页面、7070行代码、76张图片素材、38页PPT手绘图、41个技能详情页、14次Git提交，以及完整英文版本。
龙虾三万网址：sanwan.ai
OpenClaw正引发全球AI Agent实践热潮。
但多数人仍停留在Demo验证阶段；真正将其投入公司级生产环境的实践者极少。
傅盛的实践，成为这场全球AI Agent浪潮中最具代表性的落地案例之一。
骨折CEO的14天：一场硬核AI验证实验
能让一位CEO在春节假期每天口述2万字的，绝非普通好奇——而是对AI Agent真实能力的深度求证。
春节期间，傅盛滑雪摔伤致髋关节脱臼。
返家后，他未选择静养，而是打开飞书，开始与基于OpenClaw构建的AI Agent“三万”对话。
14天内，他累计发送1157条消息、22万字指令，常工作至凌晨四五点。
首日，“三万”甚至无法查询公司通讯录——飞书API权限缺失、文档不清晰、频繁报错。
傅盛只得口述674名高管姓名与职责，手动注入基础信息。
次日，“三万”自主编写脚本，完成全员通讯录拉取。
其学习机制为：踩坑→总结→沉淀为Skill→下次自动规避。每一条Skill永久留存、可复用、可迁移。
除夕夜，“三万”4分钟内向611名员工发出个性化拜年消息，零失败。
傅盛看春晚，AI在执行。
次日，员工纷纷反馈“老板太用心了”；该事件被“三万”自动生成15条推文发布于Twitter，获百万级阅读。
大年初一受伤后，傅盛仅描述症状，“三万”即判断“最可能为髋关节脱臼”，并主动提出联系其助理Abby——此前傅盛仅随口提过一次。
这一“aha moment”，标志着AI已具备上下文长期记忆与意图推理能力。
14天结束时，“三万”从单体Agent进化为8个角色分工明确的AI团队。
这是一次从真实业务场景出发的AI Agent闭环验证：思考→验证→产品化。
行业里谈Agent者众，真正“养龙虾、建团队、扛业务”的实践者凤毛麟角。
24小时建站：750倍效率差距
若14天是训练期，那么官网建设则是首次实战压力测试。
龙虾日记直播吸引超20万人在线后，有观众留言：“你说龙虾能干活，现场做个网站看看？”
傅盛随即指令“三万”启动建站任务——全程卧床，仅靠语音与截图，未写一行代码。
传统方式需6人团队、耗时2–3周；“三万”耗时24小时，Token成本115美元；对比市场报价20万元，成本差达750倍，时间差20倍。
但傅盛强调：数字并非核心价值。
关键在于迭代成本趋近于零——24小时内修改超百次，每次1–2分钟即可交付结果。
过程中亦有失误，但每次错误均被固化为新Skill，确保“Never Again”。
这些Skill永不丢失、无需重复训练、可即时同步至其他Agent——这才是AI持续进化的核心壁垒。
龙虾三万直播间现场救火
直播中，网友发现sanwan.ai无法访问，“三万”立即介入排查。
傅盛以自然语言提问：“三万点AI有人说访问不了，你看一下怎么回事？”
无需精确URL，AI准确理解问题意图，并主动安慰：“你安心直播，我来处理。”
它迅速定位云服务器运维异常，并精准识别负责人——因傅盛已将公司组织架构全量同步给“三万”。
直播间10万观众见证：从发现问题、语音交互、定位根因到网站恢复，全程仅数分钟。
正如傅盛所言：“最好的demo，是出事时AI真能兜住。”
当AI不再局限于文本响应，而是深入现实业务链路解决问题，Agent的核心壁垒便清晰浮现：不是模型参数，不是平台工具，而是真实场景中积累的Skill体系。
每个Skill背后，都是不可复制的经验沉淀：不遗忘、不丢失、可共享、可复用。
前期踩坑多、效率低；一旦Skill库成型，后续执行指数级加速。
这种知识积累逻辑与人类一致，但速度提升数个量级；更重要的是，Agent间知识传递成本趋近于零。
OpenClaw：工具类产品的AGI时刻
理解傅盛实践的关键，在于把握OpenClaw的本质。
傅盛判断：AGI已在多个垂直领域落地——自动驾驶、编程已基本实现；第三个正在爆发的领域，正是工具类AI。
龙虾，就是工具的AGI。
区别在于：把AI当工具用，是被动响应；把龙虾当员工用，是主动承接任务、调用资源、积累经验。
这一过程本质是私有数据注入——“三万”知道傅盛偏好字体、了解其健康状况、熟悉组织结构。
龙虾越用越好，因其“大脑”中持续沉淀着专属知识资产。
与通用AI Agent相比，“三万”具备四大结构性优势：
环境维度：普通Agent运行于沙箱，龙虾拥有完整本地电脑环境；
记忆维度：普通Agent依赖短期对话上下文，龙虾依托文件系统实现长期记忆；
技能维度：普通Agent能力固定，龙虾支持无限扩展Skill；
自动化维度：普通Agent需人工触发，龙虾通过Cron实现7×24小时自主调度。
傅盛比喻：Agent是软件，龙虾是配了电脑的人——软件等待精确指令，龙虾主动理解目标、拆解任务、协调资源。
真正的AI竞争，不在模型规模，而在能否构建完整智能体系统：完成任务、积累经验、持续进化。
这正是工具类产品迈向AGI的历史性拐点。
EasyClaw的极简哲学：16年工具基因遇上Agent时代
猎豹移动成立于2010年，2014年纽交所上市，历经PC安全（金山毒霸）、移动清理（Clean Master）、服务机器人（猎户星空）三次战略跃迁。
16年来，其核心基因始终如一：做极致工具。找到一个单点，打穿它。
当年做Clean Master如此，今天做EasyClaw亦如此。
EasyClaw国际版网址：easyclaw.com
OpenClaw虽火爆全球，但部署门槛极高：需命令行、Docker、API Key配置，对普通用户极不友好。
正如其维护者坦言：“如果你不会用命令行，这个项目对你来说太危险了。”
而这恰是猎豹最擅长的事：将复杂技术封装为开箱即用的产品。
EasyClaw应运而生——基于OpenClaw框架，面向全球用户的极简AI Agent工作流工具。
一键安装、免配API Key、免装Docker，双击即用；支持Mac与Windows原生应用，本地运行、数据不出设备。
傅盛春节养虾所用底层技术，正是EasyClaw——14天高强度内测，验证了产品可行性与稳定性。
支持Claude Opus、GPT等主流大模型。
EasyClaw核心定位明确：一句话指令，自动完成文件整理、信息搜集、全网调研、方案生成、项目执行等全流程自动化任务。
它不教用户编程，而是让用户像指挥真人一样指挥AI。
国际市场分企业版（easyclaw.work）与个人版（easyclaw.com），适配不同场景需求。
国内市场推出“元气AIBot”，采用自主研发框架，延续极简、开箱即用理念。
国内版网址：yuanqiaibot.net
傅盛直播中展示的8个AI角色——三万、笔杆子、参谋、运营官、进化官、健康管家、交易官、社区官，对应8个工作群，但群内无一人，全是Agent。
这正是EasyClaw的终极形态：让每个人拥有自己的AI团队，7×24小时处理工作、获取信息、管理日程——无需代码，无需技术，开箱即用。
猎豹移动16年工具基因，在Agent时代迎来最大共振。
依托对效率、用户需求与端侧体验的深刻理解，它正推动AI Agent从极客玩具，变为大众日常生产力工具。
SaaS已死，Agent永生？
傅盛指出一个历史规律：新技术崛起时，旧范式往往固守高利润区，忽视底层变革，最终被颠覆。
2000年代初，报业利润攀顶、市值却断崖下跌；iPhone问世时，诺基亚利润达峰，随即崩塌。
今日SaaS在美国资本市场大幅回调，正是同一逻辑重演。
SaaS卖能力，Agent卖结果。
过去采购CRM花费数十万元，实际仅使用1%功能；如今可让AI按需生成专属解决方案。
更深层变革在于生产关系重构：Discord中多个Bot共享Skill，一个学会语音播报，另一只读取文档即刻掌握。
人类学新技能需一周培训，Agent间1秒同步。
未来软件接口将爆发式增长——Agent读Agent，比人读文档快一万倍。
傅盛提出认知框架：LLM决定智商水平（推理、判断、表达），但完整智能还需记忆、习惯、经验、技能与注意力调度。
龙虾补全了全部模块：大模型=智商，记忆系统=海马体，Skill=肌肉记忆，Cron=生物钟，多通道接入=感知器官。
组合起来，才是可持续运转的完整智能体。
不是未来，是现在
回到起点：一位骨折CEO，14天养成8人AI团队，24小时建成专业网站。
过程中遭遇翻车、14版迭代、字体错乱、域名404……但每一次错误都固化为规则，每一条规则都升华为Skill，确保永不重复。
这不是科技秀，也不是营销事件，而是一位深耕工具16年的实践者，亲手验证AI Agent落地可行性的全过程。
从“连通讯录都查不了”，到“8个Agent自动协同”，傅盛给出一个关键判断：“以后没有老板思维的人，很难在知识岗位上继续工作下去。”
所谓老板思维，即：明确目标、拆解任务、分配资源（人或AI）、检查结果、持续迭代。
过去这是少数人的能力；今天，人人可借龙虾组建AI团队。
差距不再取决于智力，而在于任务调度与系统构建能力。
OpenClaw登顶GitHub，标志着工具类产品正式迈入AGI时代。
从“被动工具”到“主动智能体”的范式跃迁已然发生。
猎豹移动与EasyClaw的价值，在于将这一革命性能力，从极客的命令行中解放出来，变成普通人真正可用的AI智能体。
当AI推理成本趋近于零，真正稀缺的不再是算力，而是应用层的创造力与组织力。
一个人 + 一群龙虾 = 一支高效团队。
这不是未来，就是现在。