合作导师高绍荣简介
高绍荣，中国科学院院士，国家杰出青年科学基金获得者、教育部“长江学者”特聘教授、基金委创新群体学术带头人。曾两次荣获国家自然科学奖二等奖，并获教育部自然科学奖一等奖、周光召基金会杰出青年基础科学奖、谈家桢生命科学创新奖和中国细胞生物学学会杰出成就奖等奖项。
其领导的团队长期从事胚胎发育与体细胞重编程的表观调控机制以及干细胞转化医学研究，是国际上首次证明诱导多能干细胞即iPS细胞真正多能性的两个实验室之一，系统揭示了早期胚胎发育包括体细胞克隆胚胎发育的重要表观遗传调控机制，研究成果曾入选世界十大医学突破和中国生命科学十大进展。以通讯作者在包括Nature, Science（2篇）, Cell Stem Cell（8篇）, Nature Cell Biology（3篇）等国际权威学术期刊发表论文150余篇。担任Cell Stem Cell等多个国际学术期刊编委，并多次受邀在国际学术会议和国外研究机构做学术报告。
工作站依托单位重庆市妇幼保健院（重庆医科大学附属妇女儿童医院）简介
属三级甲等妇幼保健院，其遗传与生殖研究所为国内顶尖生殖医学中心，年取卵周期超 10000 例，试管婴儿累计出生超 6 万名，妊娠率、出生率远高于行业平均水平，连续 6 年（2017-2022）位列复旦生殖医学专科全国第 7 名，同时拥有 “人类胚胎工程与精准医疗重庆市重点实验室” 等科研平台，配备多台高性能计算服务器，能够满足大规模数据分析与高通量计算需求。
工作站研究方向
1.早期胚胎发育的调控机制研究：
2.高龄女性生殖障碍发生机制及改善策略研究：
3.干细胞与类胚胎相关研究：
博士后招聘要求
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年龄在35周岁以下、获得博士学位不超过3年的人员。
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具有良好的学术道德和严谨的科学态度、身体健康、能胜任岗位的工作要求、具有团队协作精神和强烈的内驱力；具有较强的英语阅读和写作能力；具有独立的课题研究能力和科研创新能力，目前已取得显著科研成果的申请者将予以优先考虑。
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具有以下相关研究背景者优先:
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具有生命科学、生物信息学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的博士学位或同等学历； -
具备扎实的编程能力，熟练使用Python、R、Perl等至少两种编程语言； -
具有单细胞组学、表观组学、空间组学、生殖医学相关研究经历； -
在高通量测序数据分析方面有扎实经验;
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业绩条件
（1）博士后A岗：入站前以第一作者（或共一排第一）发表中信所一区且单篇IF≥20论著1篇或发表论著累计IF≥30且单篇IF≥10论著至少1篇。
（2）博士后B岗：入站前以第一作者（或共一排第一）发表中信所二区且单篇IF≥8论著1篇或中信所三区且单篇IF≥5论著至少2篇。
（3）博士后C岗：入站前以第一作者（或共一排第一）发表单篇IF≥3论著至少1篇。
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特别优秀的，经医院研究审批，可适当放宽进站条件。
福利薪资待遇
（一）薪酬待遇有保障
基础薪酬（税前）
博士后A岗：年薪60万元/年+住房补助3.6万元/年
博士后B岗：年薪40万元/年+住房补助3.6万元/年
博士后C岗：年薪30万元/年+住房补助2.4万元/年
科研启动经费
博士后A岗：科研启动经费60万元
博士后B岗：科研启动经费30万元
博士后C岗：科研启动经费20万元
科研奖励
在站期间产出成果可按照医院相关管理办法享受奖励
（二）个人发展有保障
1.优秀博士后可申请在站中入编。
2.支持博士后根据实际情况在站中调整博士后岗位和待遇。
3.在站期间和出站后，可走“绿色通道”申报高级技术专业职称。
4.全力支持博士后申报各类人才项目、科研项目及国际交流项目，获准后叠加享受相关资助。包括但不限于：
（1）国家资助博士后研究人员计划A档（即国家“博新计划”），资助标准为每人28万/年，国家资助2年；科研启动金8万元。
（2）国家资助博士后研究人员计划B、C档，B档：每人18万/年，C档每人12万/年，国家资助2年。
（3）重庆市“博士后创新人才支持计划”。每人两年60万元，其中40万元为博士后日常经费，20万元为博士后科学基金。
（4）“香江学者计划”。资助经费为每人36万元人民币和43.92万港币（约合36万元人民币)。
（5）“澳门青年学者计划”。资助经费为每人36万元人民币和42万澳门币(约合36万元人民币)。
（6）重庆市博士后国际培养交流计划项目。30万/两年，15万/年。
联系我们
简历投递至邮箱cqfyrsk@sina.com（邮件及简历标题请注明“博士后申请-意向导师-姓名-学校-专业”，简历内须写明个人基本信息、学习经历、工作经历、已取得资格证书情况、发表论文情况、科研情况、获奖情况等）
联系人：杨老师
咨询电话：023-63846904
地址：重庆市两江新区龙山路120号
写在文末
可以看到生物信息学的出镜率越来越高了，如果要立足于这个数据分析领域，起码的计算机基础就无需多言了，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理：
有了计算机基础，还需要 develop and maintain standard analytical pipelines, and conduct analyses on various large-scale datasets including, but not limited to, Microarray, RNA-Seq, ATAC-Seq, Chip-Seq, and single cell RNA-Seq.
现在是多组学时代，其实这些技术流程的视频教程好几年前我就全部免费共享在b站，如果你没有看，说明你可能并不值得培养，加入人家团队也很勉强。而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料：
学徒第1月，基础知识介绍掌握：文档链接：
https://mubu.com/doc/38tEycfrQg
学徒第2月，RNA-seq数据分析实战训练：文档链接：
https://mubu.com/doc/38y7pmgzLg
学徒第 3 月，WES 数据分析实战训练：文档链接：
https://mubu.com/doc/1iDucLlG5g
学徒第4月，ChIP-seq数据分析实战训练：文档链接：
https://mubu.com/doc/11taEb9ZY
如果上面的内容对你有帮助，欢迎一键三连~
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