中国快消品行业正逐步迈入存量市场阶段，整体市场增速呈现出放缓的趋势。在这一背景下，市场内部动态复杂多变，消费升级与消费降级现象并存，形成了多元化的消费需求格局。产品品类因此趋于多样化，以满足不同消费者群体的个性化、差异化需求。同时，产品的生命周期也在愈发缩短，新品推出与旧品淘汰的速度加快，市场竞争愈发激烈。
凭借多年的行业经验，蓝幸擅长的产能布局优化策略主要聚焦于中长期两个维度：
中期优化：基于战术层进行产能分配调优，例如调整自产外销比例、增加产线等；
长期规划：基于战略层设计3-5年的产能规划、设备投资计划、工厂开闭或整合等。
以某知名食品快消集团优化实践为例，蓝幸 SCATLAS 助力该企业中长期产能布局调整。企业面临的实际挑战主要包括：
产能分布失衡：历史原因和人为决策导致的产能分布不均，影响整体供应链效率；
成本压力加剧：产能分布不平衡，进一步导致生产成本的显著增加，包括运输、库存、人力等多方面的费用负担；
市场变化应对不足：随着销售市场逐年变化，缺乏科学有效机制指导产能规划决策；
成本计算复杂且缺乏优化：企业成本项繁多，计算过程复杂，且缺乏端到端成本优化的计算能力，难以准确评估和调整各项成本对整体效益的影响。
蓝幸团队与该企业合作多年，首要任务是帮助企业梳理标准化产能配置的基础输入条件，这些要素广泛涵盖了主数据及业务数据（如产品种类、网络节点布局、产线及生产能力、供货规则、运输路径、未来销售预估、潜在产线及其能力）以及成本因素（包括税收差异、仓储成本、生产的人工与能耗、运输费用等），同时还考虑了排产限制条件（如时效要求、产能上限、保底产量、供货源数量要求等）。
紧接着，蓝幸团队着手构建了一个规模宏大的供应链规划模型，该模型纳入了35个生产基地、超过4000条潜在生产线、500多个产品种类，覆盖2000多个区县级别客户，并且详细规划了供货与发货线路及相关限制条件。在此基础上，蓝幸利用整数线性规划方法，在数千万个变量的复杂条件下进行求解，确保单场景可以保证小时级求解速度并反馈结果。
最终，蓝幸团队为企业提供了一份详尽的输出报告，其中包含了全国所有潜在生产产线的启用建议、吞吐量及其利用率，精确到工厂产品品项的生产量及生产成本，以及从工厂-仓库-客户的完整运输线路、运输量、运输成本及运输时效。SCATLAS 甚至能够计算出端到端串联的生产、税收、仓储、运输总成本，为企业提供最直观的供应链路建议，以指导其未来的产能布局调整及实际运营落地。
得益于蓝幸 SCATLAS 提供的多场景优化方案，在综合考虑成本和限制条件后，企业预计将实现数亿元的预期收益。此方案帮助企业深入探索多种方案下的成本效益，包括综合成本最优和物流成本最优等，同时对比其他成本变动，确保整体规划的完整性和可比性。未来，企业规划团队会携手财务、生产等部门，共同探讨并规划下一步的可实施策略。
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