[Weekly Insight] 中国经济能在疫情后率先恢复经济的原因- 大数跨境

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[Weekly Insight] 中国经济能在疫情后率先恢复经济的原因

Speeda思必达

2020-12-04

导读：在本篇报告中，我们将解释智能制造的概念，整理了中国智能制造所需的主要技术、参与者的举措案例以及政府支持等相关信息。

从2020年4月初武汉解封开始，中国国内逐渐恢复了经济生产活动。6月召开的全国人大会议宣布中国社会已经回到了正常化。

2020年下半年以后，欧美经济活动也开始恢复，但中国走在了世界的前面。

虽然汽车销量的回升作为中国商业环境的标志备受关注，但通过发电量，我们可以更实时地看到中国的整体经济已经恢复到了疫情前的水平。

图：中国汽车销量图：中国发电量销量

（出处）中国汽车工业协会&国家统计局、国家电网

近期V型回升的主要原因是政府的以下举措：

　1. 货币和财政政策对经济的支持

　2. 增加内需的刺激措施

　3. 推进工业智能化

特别是第三点，据说是中国政府希望避免重蹈雷曼兄弟倒闭时的覆辙：10年前推出的 "4万亿元政策 "导致基础设施建设过度，造成了产能过剩。有鉴于此，政府这次的目的是加快向以智能技术为重点的新型产业结构转型。

虽然因为中美政治关系恶化的问题，人们对中国未来的发展存在担忧，但了解目前实现V型复苏的中国现状，研究智能制造等产业在中国的发展还是十分重要的。SPEEDA将持续提供相关信息。

智能制造是什么

与传统的自动化不同，智能制造是一种软性的生产系统，在生产过程的每一个环节都有设备连接。相互连接的设备不断接受数据源，了解最新情况，并做出相应的反应。智能制造整合了来自设备、运营流程、员工等方面的数据，以收集对制造、维护、库存管理以及整个制造价值链其他方面的信息。这使公司能够以一个高效的、迅速的制造系统进行运作，从而提高生产力，减少停机时间。下图展示了智能制造在现实世界中的工作情况：从原材料的采购到最后将货物运到客户手中。

图：智能制造贯穿整个价值链

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实现向智能制造转型的关键技术

智能传感器的诞生

智能传感器是企业采用智能制造的重要手段。与传统传感器不同，智能传感器内置算法和数字接口。智能制造中使用的传感器具有自诊断和自校准功能，可以大大减少人工调整的需求。

机器人技术的进步

机器人技术的进步，使得机器人能被用来完成过去需要人工完成的重复性工作和危险任务。

随着云计算和人工智能的发展，工业机器人领域也在不断发展。云计算可以实时存储和访问传感器产生的数据，人工智能可以让机器人分析周围环境的视觉信息，收集数据，在保证周围的人类安全的情况下，自主、便捷地执行任务。

图：智能制造中机器人的使用领域

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中国的智能制造市场规模

根据Foresight Industry Research Institute预测，到2024年，中国智能制造行业的市场规模将达到约4.7万亿元人民币（6737亿美元）。这意味着，对于智能制造解决方案的供应商来说，存在着巨大的未开发市场机会。

图：中国的智能制造市场规模预测

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政府政策和研发投入将推动中国智能制造的发展

自2015年以来，中国政府先后出台了包括"中国制造2025"在内的多项高技术制造业规划和政策，目标是到2025年成为世界制造强国之一。根据规划，到2025年，中国的目标是成为世界上领先的通信系统、铁路、机器人和电力设备制造商。这些政策提到，智能制造是中国通过价值链吸纳和本土化改造成为全球高技术制造业中心的关键因素。

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中国采用智能制造所需要的关键技术

大数据的分析能力
人工智能和机械学习
工业机器人和协作机器人

图：数据分析企业服务中国厂商存在市场机会

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中国的主要企业和举措

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疫情后世界的智能制造

智能制造中动态灵活的生产线和基于软件的自动化将使公司能够快速响应需求。新型冠状病毒的传播导致世界各地的城市封锁，导致很多人在网上购买生活必需品，这使得电商需求和交易量激增。在疫情之下，工厂和配送中心的工人抗议他们的工作条件，加上现有劳动力的短缺和保持社会距离的，这些条件都将推动智能制造的快速应用。

Capgemini预计2020年全球智能制造市场价值约为1360亿美元，到2027年将达到2180亿美元。此外，根据世界经济论坛和麦肯锡公司的数据，欧洲和亚洲有望超越美国，成为世界上将新技术引入工厂的领导者。

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注：文中图表等内容摘自SPEEDA报告，因此本文仅选取部分。原报告更详细地解读了商业动态且附有相关新闻链接。如果您有兴趣获取完整报告，请与我们联系。或点击阅读原文，免费试用SPEEDA数据平台。

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