近日，由浙江普树信息科技有限公司（简称：果树金服）自主研发的，数磨-大数据智能风控决策引擎，获得由国家版权局颁发的计算机软件著作权证书。
近日，由浙江普树信息科技有限公司（简称：果树金服）自主研发的，数磨-大数据智能风控决策引擎，获得由国家版权局颁发的计算机软件著作权证书。这是果树金服在大数据产品研发和自主知识产权建设方面取得的一项重大成果，果树金服正是运用大数据与科技金融深度融合，助推产业模式创新。
（数磨-大数据智能风控决策引擎获软著登记证书）
果树金服认识到，面对互联网金融业务日趋多元化的趋势，互金企业开始服务长尾人群，信贷需求强烈。然而互联网金融不能简单套用传统金融模式，企业需要面临欺诈风险、对征信不足的消费人群进行风险定价等等诸多挑战。
基于大数据的风控模型研发成为金融科技企业必争之地。自2015年公司成立之初就着手构建大数据风控系统，正因其对行业发展态势洞若观火，高瞻远瞩，倾力打造数磨-大数据风控决策引擎。
（数磨-大数据智能风控决策引擎/图）
数磨-大数据智能风控决策引擎，作为果树金服旗下果数云信贷管理系统的大数据处理及风控中心，通过对基础数据进行深度处理和分析，运用反欺诈、黑名单规避高危用户风险，建立信贷产品风控模型，通过多维度数据进行挖掘开发形成用户各类型分析报告，并获得相应的极速分。
结合大数据规则决策引擎，充分整合产业链内外优势数据源，构建独立的大数据征信风控体系，自主灵活建立风控场景及产品风控模型，打造信贷智能化作业平台，为产业金融赋能加速。
数磨DataMore产品优势：
一、多维度海量数据处理
通过人脸识别、反欺诈、支付宝、电信运营商、央行征信、工商法院、学信网、信用卡邮箱账单、公积金、P2P黑名单等多达上千种互联网关联行为数据指标，对用户进行信用评估，过滤风险用户，标注用户风险特征。
二、构建全新风控决策引擎
多对多定义不同金融场景产品模型，规则模型+评分模型+额度策略+决策模型一体化运作，高效智能作业，规则指标自定义，模型训练优化自主灵活。
三、多维度数据分析报告
基于多维度数据，运用数据仓库技术做清洗处理，利用数据挖掘等工具进行交叉验证、深度分析，生成各类完整分析报告，解决信贷业务中机构与客户之间信息不对称的难题。
四、运用智能风险分析技术
深度挖掘模型运作过程中授信情况、用户信用评分分布情况、产品模型通过率、风险规则命中情况等，各维度反应用户群体特征，帮助营销团队更加精准识别客户，帮助风控人员精细化进行模型训练优化，帮助运营中心开拓更符合用户消费习惯的产品。
未来，果树金服将通过数据-大数据智能风控决策引擎联接更多合作伙伴，共同致力于服务小微信贷科技转型与模式创新，融合“大数据分析、智能风控决策、机器学习”等技术，为客户提供专业、安全、高效、便捷的互联网金融解决方案。
浙江普树信息科技有限公司（简称：果树金服）是一家专业提供智能风控SaaS系统的金融科技公司。自2015年12月10日成立以来，一直以“用数据甄别优质资产、用技术优化风控效能、用智能实现动态管理”为服务宗旨，融合“大数据分析、智能风控决策、机器学习”等技术，快速满足用户的投融资需求，是智能风控信贷系统解决方案领航者。
合作方式：
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