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企业源头治超监管平台:智能护航,安全货运新篇章

企业源头治超监管平台:智能护航,安全货运新篇章 江西行云科技
2024-06-19
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2024

治超监管平台

智能护航,安全货运新篇章



随着科技的发展,货车超载问题日益凸显,不仅严重威胁道路交通安全,也给企业和社会带来了巨大的经济损失。为了解决这一难题,我们特别开发出了一款创新性的监管工具——企业源头治超监管平台!

源头治超管理系统充分利用AI+互联网融合的模式来解决称重 管理系统,通过车牌识别、轮轴识别及地磅等数据,实现出厂车辆全自动过磅。系统智能自动分析对比,自动判断车辆是否上磅称重,是否超限等,从而控制是否允许车辆驶离企业。最大优势是实现信息共享,最大程度减少信息不对称,充分配置资源以减少资源 ,提高效率和效益。


01

核心重点



本系统主要通过视频监控录像,以及对货运源头企业的地磅数据进行实时监测,采集每次过磅的计重数据,并获取过磅车辆的车牌、轴数、车牌特写照片、侧方以及后方的全景照片。并通过内网光纤将这些视频和数据以符合要求的固定格式通过货运源头企业监控网络系统上传至信息中心的货运源头源头企业地磅数据及视频存储子系统。



02

行云优势



NO.1

多种识别方式


车轴识别支持使用AI视频流算法、压力传感器、红外激光识别式。AI识别更具性价比。


NO.2

性价比高


通过采用先进的技术和高效的集成方式,我们能够为您节省大量的运营成本,帮助您以合理的价格获得性价比极高的服务。

NO.3

安装对接服务


提供专业、定制化的安装服务,确保系统集成对接高效且精准



03

过磅流程




通过车牌识别放行后,车辆上磅称重。在这一步骤中,系统通过车牌识别技术自动捕捉并识别经过磅秤的车辆的车牌号码。接下来,系统采集车辆的重量,确保准确记录车辆的实际重量。在车辆过磅的过程中,系统会进行现场过磅抓拍,拍摄车辆过磅的实时照片或视频通过AI车轴识别比对分析载货车辆是否超载。




04

AI车轴识别技术



基于图像识别和机器学习技术。首先,通过高清摄像头或传感器采集车辆的侧面或底部图像,然后通过图像处理技术对图像进行分析和处理,以提取车轴的特征信息。最后,通过机器学习算法对特征信息进行分类和识别,以确定车轴的数量、类型和状态等信息。




05

应用案例



NO.1

吉安-富林矿业




NO.2

吉水-科华水泥



NO.3

青原区-红狮水泥




06

AI系列产品


手势预判

车牌预判

人脸表情预判

行人跌倒预判

PCB板缺陷预判

生活垃圾分类目标预判

安全帽目标预判

犬类预判

钢材表面缺陷预判

火焰烟雾预判

西红柿成熟度预判

舰船目标分类预判

吸烟/抽烟行为预判

血细胞预判

车辆行人预判

水稻害虫预判

小麦害虫预判预判

路面标志线预判

鸟类预判

玉米害虫预判

肺炎诊断

交通标志预判

中草药种类预判

苹果叶片病害诊断

蝴蝶种类预判

葡萄簇目标预判

车辆行人多目标预判

花卉种类预判

复杂场景下船舶目标预判

水稻叶片病害诊断

车辆车轴预判

草莓病害预判

道路各类病害预判

农作物幼苗与杂草预判

桥梁各类病害预判

路况预判



【声明】内容源于网络
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我们专注于IT科技,围绕“信息化+,信息化+AI、信息化+环保、信息化+软硬件集成"等领域的数智化系列产品。
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