边缘计算兴起，云边协同成为趋势- 大数跨境

Penguin Solutions

2020-08-31

导读：由于云端在数据处理中面临的诸多挑战，边缘计算应运而生。

随着时代发展，企业很多终端设备都需要具备更快速、近距离的数据处理能力。由于云端在数据处理中面临的诸多挑战，边缘计算应运而生。

据IDC预测，到2020年，全球将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧进行存储、处理和分析。在工业互联网、5G商用探索等热潮引领下，边缘计算在2019年备受产业关注，不仅仅是云计算巨头，包括制造企业、运营商、产业研究机构以及各种联盟，都对边缘计算倾注了极大的热情，2019年甚至被认为是“边缘计算元年”。

虽然在诞生之初，边缘计算被认为是云计算的“终结者”。但经过时间验证，云计算和边缘计算的关系更加清晰：在企业应用中，云计算擅长整体、非实时的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势；边缘计算更适用局部、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。由于边缘计算解决了在边缘端的资源应用问题，成为了云计算在未来发展中的重要支撑，边缘计算与云计算势必彼此融合，随之而来的就是“云边协同”。

物联网场景下云边协同示意图

（出自《云计算与边缘计算协同九大应用场景》白皮书）

例如制造企业在推进智能制造的过程中，更倾向于安装和连接边缘智能设备处理关键任务数据并实时响应，而不是通过网络将所有数据发送到云端等待处理。针对预测性维护，单点故障在工业级应用场景中是绝对不能被接受的，因此除了云端的统一控制外，工业现场的边缘节点必须具备一定的算力，能够自主判断并解决问题，及时检测异常情况，更好的实现监控，提升工厂运行效率的同时也能预防设备故障问题。制造企业通过边缘端将处理后的数据上传到云端进行存储、管理、态势感知；同时，云端也负责对数据传输监控和边缘设备使用进行管理。

随着云边协同逐渐成为企业应用的重点，擅长云计算的IT巨头开始自顶向下，将云计算技术下沉到边缘侧，以强化边缘侧人工智能为契机，大力发展边缘计算。制造企业则依托丰富的工业场景和行业Know-how，开展边缘计算实践强化现场控制能力。电信运营商面对5G市场的到来，以部署边缘节点为主，为布局下一代基础设施打下根基。

在国际上，云计算巨头亚马逊、微软、谷歌和容错等都已经推出了相关边缘计算产品，加强云边协同。在国内，阿里、腾讯、百度、华为、联想、中兴通讯、新华三等也纷纷推出了相应的云边协同解决方案。

而中国移动、中国联通和中国电信三大运营商则依托5G全面部署移动边缘计算，利用无线接入网络就近提供电信用户IT所需服务和云端计算功能，实现计算及存储资源的弹性利用。

在制造业，海尔等依托丰富的工业场景，推出了各自的云边协同平台，帮助用户快速构建工业互联网应用，实现各类工业设备的快速接入，助力企业效益提升。

政府、产业机构和相关联盟也在加速针对云边协同的场景研究与标准制定。在2019年7月的可信云大会上，中国信息通信研究院发布了最新的《云计算与边缘计算协同九大应用场景》白皮书，分析云边协同在典型场景下的应用需求和业务模式，为引导产业发展和相关标准的制定奠定了坚实基础。

此外，边缘计算产业联盟（ECC）与绿色计算产业联盟（GCC）也在2019年5月的贵阳数博会上联合成立了边缘计算基础设施产业推进工作组ECII（Edge Computing IT Infrastructure），并于12月推出了《ECII（Edge Computing IT Infrastructure）白皮书1.0》，构建边缘计算IT基础设施规范。

对于许多制造企业而言，在应用边缘计算过程中往往会碰到边缘侧设备数量庞大、多样，缺乏统一的接口规范、传输协议等现实问题。另一方面，云边资源的分布式协同需要依据用户需求进行动态计算，这对于许多IT处理能力薄弱的企业而言也将是一大技术挑战。因此，企业需要注意云边协同的推进方式，不能为了把靠近用户侧的产品和业务扣上边缘计算的帽子，而盲目将计算能力边缘化部署。

我们建议制造企业从典型的业务需求场景出发，综合考虑成本因素和实际效果，逐步将部分能力下沉到边缘侧。

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