边缘计算是下一个数字前沿技术，但对于许多领导者来说，它仍然是相对较新的概念。据Gartner称，到2025年，75%的企业生成的数据将通过边缘计算在集中式云数据中心之外创建和处理，距离现今仅5年时间。
从技术上讲，边缘计算是地理位置上的分布式计算，它从每个任务或请求的最佳、最近的可用位置执行处理。
边缘计算基于云技术，是一种横向扩展工作的手段，可以减少延迟，使服务、系统和应用程序更具灵活性。从企业的角度来看，通过适当的实施，边缘计算将提高性能、安全性和生产力。
边缘计算使用传感器收集数据，同时边缘服务器在现场实时处理数据。这使企业能够在数据收集的源头分析数据，因此问题可以实时得到纠正；否则，只有等到数据传送到中央服务或云并经过处理和分析后，才能识别问题。
与任何新项目一样，成功的边缘计算需要经过深思熟虑和结构化的实施计划与设计。让多个站点同时收集和分析数据会产生复杂性；要配置和监控更多站点可能会导致成本高昂。谨慎的策略和实施可以最大限度地减少这种复杂性并降低风险。
以下关键措施有助于从一开始便获得边缘战略，使其不会沦为既昂贵又失败的IT项目：
首先检查现有基础设施，以便更好地了解边缘技术是否适合您的需求，如果适合，则确定最好的策略。必须考虑现有基础设施的位置和邻近性以及相关的监管要求。
这有助于您确定当前系统是否可靠、稳健且兼容，或者是否需要升级到边缘计算。对于在城市运营的企业而言，其重要性低于需要在农村地区运营的企业。
Edward于2019年加入Stratus并担任亚太区销售与服务副总裁。在此任职期间，Edward负责推动该地区的收入和盈利能力增长以及培养战略重点，专注于开发边缘计算和IoT市场。Edward曾在信息技术公司和工业解决方案企业中任职，拥有20多年的丰富经验，曾担任过销售、营销、业务开发、服务、运营和财务方面的众多领导职务。加入Stratus前，他曾在TSI亚太区总部担任总经理。在其职业生涯中，Edward曾多次外派到中国、日本、台湾、加拿大和新加坡等国家和地区，负责推动跨文化团队和矩阵型组织。Edward拥有滑铁卢大学电气工程学位和多伦多大学工商管理硕士学位。Edward还具备特许金融分析师 (CFA) 资格。
关于美国容错
在超过35年的时间里，世界《财富》500强公司以及全球众多行业的中小型企业一直依赖美国容错实现简单操作以及持续可用，公司在中国北京、上海设有办事处机构，向国内的客户提供销售咨询及相关技术服务。
